Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Базы данных
• Архитектура ЭВМ
• Математические методы в психологии. Основы применения
• Введение в механику деформируемого твердого тела
• Введение в теорию кибернетических систем
• Квантовые вычисления
• Физические основы квантовых вычислений
• Математическая теория игр
• Математические методы в психологии. Основы применения

• Цифровая визуализация в медицине
• Математическое моделирование в медицине и биологии
• Математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
• Системы поддержки принятия решений в медицине
• Томографическая реконструкция
• Трехмерная визуализация в медицине
• Интеллектуальный анализ медицинских данный
• Методы распознавания образов
• Статистический анализ медико-биологических данных
• Большие данные и их обработка
• Процесс разработки программного обеспечения
• Стандарты создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений
• Телемедицина
• История и методология прикладной математики и информатики
• Современная философия и методология науки

Свидетельство о государственной аккредитации от 16 июня 2016 года № 2011

Программа создана для подготовки магистров, работающих в научной сфере и осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов, информационных и цифровых технологий в различных областях медицины и медицинской диагностики. Образовательная программа носит междисциплинарный характер и находится на стыке информатики, цифровых технологий и математики; в процессе освоения различных дисциплин изучаются методы математического и компьютерного моделирования для современной медицинской диагностики, обучающиеся знакомятся с современным программным обеспечением обработки медицинских данных, изучают основы томографической реконструкции, трехмерной визуализации, интеллектуального анализа медицинских данных, а также системы поддержки принятия решений в медицине,  большие данные и специфику их обработки, осваивают процесс разработки программного обеспечения

• Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с изучением современных цифровых и информационных технологий и направлена на подготовку магистров, осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов и цифровых технологий в медицине
• Обучающиеся получают базовые знания по математическому моделированию и компьютерным технологиям, позволяющие создавать, анализировать и использовать математические модели процессов и объектов для решения задач в области медицинской диагностики
• В процессе обучения используется специализированное программное обеспечение для обработки данных в ядерной медицине и лучевой терапии
• Программа реализуется с использованием инновационных подходов и технологий
• Взаимодействие с другими образовательными и научными исследовательскими центрами России, с медицинскими клиниками и диагностическими центрами, развитие региональных, федеральных и международных научно-педагогических связей, участие в российских и международных научных, образовательных и культурных программах по основным направлениям деятельности

• Е. Д. Котина — руководитель магистерской программы, доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине, томографическая реконструкция, обработка изображений. Автор более 80 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science; программного обеспечения обработки данных однофотонной эмиссионной компьютерной томографии; является членом Российского межрегионального общества ядерной медицины и европейской ассоциации ядерной медицины (EANM). Почетный работник высшего профессионального образования РФ
• А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор. Области научных интересов: теория управления, дифференциально-разностные схемы, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой, компьютерная томография и обработка изображений. Автор более 150 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Заслуженный работник высшей школы РФ
• В. М. Буре — доктор технических наук, профессор. Область научных интересов: вероятностно-статистическое моделирование и анализа данных. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
• Е. П. Колпак — доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: математическое моделирование пространственно-временных процессов. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
• В. А. Плоских — кандидат физико-математических наук, доцент. Область научных интересов: медицинская визуализации, разработка программного обеспечения, однофотонная эмиссионной компьютерная томография, позитронно-эмиссионная томография. Автор программного комплекса обработки данных радионуклидных исследований

Магистранты могут развивать научное сотрудничество с различными университетами Европы

• Технологический университет Карлсруэ (Германия)
• Гейдельбергский университет (Германия)
• Политехнический университет Лаппеенранты (Финляндия)

• Математическое моделирование в медицинской диагностике
• Моделирование транспорта индикатора в организме
• Однофотонная эмиссионная компьютерная томография
• Позитронно-эмиссионная томография
• Томографическая реконструкция
• Интеллектуальный анализ данных
• Трехмерная визуализация томографических данных
• Цифровая обработка изображений
• Разработка программного обеспечения для обработки медицинских данных

Обучение предполагает прохождение следующих практик

• Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А. М. Никифорова»
• Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр»
• Объединенный институт ядерных исследований

Перечень ключевых профессий

• Специалист по информационным системам
• Руководитель разработки программного обеспечения
• Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам

Организации, в которых работают выпускники

• Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр»
• Общество с ограниченной ответственностью «ЭПАМ Систэмз»
• Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук
• Федеральное государственное бюджетное учреждение «Петербургский институт ядерной физики имени Б. П. Константинова»
• Digital Design