Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики

01.04.02На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Прикладная математика и информатика — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)
Основные учебные курсы
  • Цифровая визуализация в медицине
  • Математическое моделирование в медицине и биологии
  • Математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
  • Системы поддержки принятия решений в медицине
  • Томографическая реконструкция
  • Трехмерная визуализация в медицине
  • Интеллектуальный анализ медицинских данный
  • Методы распознавания образов
  • Статистический анализ медико-биологических данных
  • Большие данные и их обработка
  • Процесс разработки программного обеспечения
  • Стандарты создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений
  • Телемедицина
  • История и методология прикладной математики и информатики
  • Современная философия и методология науки
Преимущества обучения
  • Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с изучением современных цифровых и информационных технологий и направлена на подготовку магистров, осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов и цифровых технологий в медицине
  • Обучающиеся получают базовые знания по математическому моделированию и компьютерным технологиям, позволяющие создавать, анализировать и использовать математические модели процессов и объектов для решения задач в области медицинской диагностики
  • В процессе обучения используется специализированное программное обеспечение для обработки данных в ядерной медицине и лучевой терапии
  • Программа реализуется с использованием инновационных подходов и технологий
  • Взаимодействие с другими образовательными и научными исследовательскими центрами России, с медицинскими клиниками и диагностическими центрами, развитие региональных, федеральных и международных научно-педагогических связей, участие в российских и международных научных, образовательных и культурных программах по основным направлениям деятельности
Известные преподаватели
  • Е. Д. Котина — руководитель магистерской программы, доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине, томографическая реконструкция, обработка изображений. Автор более 80 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science; программного обеспечения обработки данных однофотонной эмиссионной компьютерной томографии; является членом Российского межрегионального общества ядерной медицины и европейской ассоциации ядерной медицины (EANM). Почетный работник высшего профессионального образования РФ
  • А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор. Области научных интересов: теория управления, дифференциально-разностные схемы, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой, компьютерная томография и обработка изображений. Автор более 150 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Заслуженный работник высшей школы РФ
  • В. М. Буре — доктор технических наук, профессор. Область научных интересов: вероятностно-статистическое моделирование и анализа данных. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
  • Е. П. Колпак — доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: математическое моделирование пространственно-временных процессов. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
  • В. А. Плоских — кандидат физико-математических наук, доцент. Область научных интересов: медицинская визуализации, разработка программного обеспечения, однофотонная эмиссионной компьютерная томография, позитронно-эмиссионная томография. Автор программного комплекса обработки данных радионуклидных исследований
Международные связи

Магистранты могут развивать научное сотрудничество с различными университетами Европы

  • Технологический университет Карлсруэ (Германия)
  • Гейдельбергский университет (Германия)
  • Политехнический университет Лаппеенранты (Финляндия)
Основные направления исследований
  • Математическое моделирование в медицинской диагностике
  • Моделирование транспорта индикатора в организме
  • Однофотонная эмиссионная компьютерная томография
  • Позитронно-эмиссионная томография
  • Томографическая реконструкция
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Трехмерная визуализация томографических данных
  • Цифровая обработка изображений
  • Разработка программного обеспечения для обработки медицинских данных
Практика и будущая карьера
Обучение предполагает прохождение следующих практик
  • Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А. М. Никифорова»
  • Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр»
  • Объединенный институт ядерных исследований
Перечень ключевых профессий
  • Специалист по информационным системам
  • Руководитель разработки программного обеспечения
  • Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
Организации, в которых работают выпускники
  • Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр»
  • Общество с ограниченной ответственностью «ЭПАМ Систэмз»
  • Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук
  • Федеральное государственное бюджетное учреждение «Петербургский институт ядерной физики имени Б. П. Константинова»
  • Digital Design