Прикладные физика и математика

• Основная образовательная программа магистратуры Прикладные физика и математика направлена на фундаментальную подготовку по физике и математике в сочетании с обширными знаниями и навыками в области современных компьютерных технологий. В процессе обучения обучающиеся получают практический опыт работы с современным программным обеспечением, осваивают современные вычислительные и информационные технологии и современные языки программирования, изучают передовые вычислительные системы и платформы, основанные на параллельных и распределённых вычислительных технологиях
• Фундаментальная подготовка  обучающихся в области физики сочетается с практической работой обучающихся на современном научном оборудовании научных лабораторий и ресурсных центров научного парка СПбГУ
• Выпускники программы смогут сочетать научно-исследовательскую и инженерно-производственную деятельность для разработки наукоёмких технологий и реализации инновационных и инженерных идей на практике

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Ядерная физика
• Физические основы квантовых вычислений
• Physical Basics of Quantum Computing
• Основы электронной и ионной микроскопии (Fundamentals of electron and ion microscopy) 
• Университетские уроки физики

• Машинное обучение и анализ данных в физике
• Искусственный интеллект в задачах анализа данных
• Современные технологии программирования в научных исследованиях
• Программирование на языке Java
• Оптические методы и явления квантовой информации
• Основы программирования на квантовых вычислительных устройствах
• Практикум по квантовой оптике
• Технологии полупроводниковых наностуктур
• Основы фотоники и оптоэлектроники
• Методы исследования наноструктур
• Компьютерное моделирование полимерных нанокомпозитов
• Молекулярная биология
• Численные модели геофизической динамики и оптики
• Дистанционные методы зондирования атмосфер планет
• Математические аспекты дистанционных методов
• Строение молекул, макромолекул и твердых тел
• Практикум по квантово-химическим расчетам молекул и твёрдых тел
• Высокопроизводительные вычисления на графических ускорителях
• Научный семинар

Программа прошла международную аккредитацию Agency for Higher Education Quality Assurance and Career Development (AKKORK), сертификат от 30.05.2018.

• Возможность получения фундаментальных знаний в области физики, математики, прикладной математики, профессионального программирования на современных языках программирования
• Владение современными средствами параллельных и распределенных вычислительных технологий
• Совмещение фундаментальной подготовки с практической работой в учебных и научных лабораториях на самой современном физическом оборудовании ресурсных центров Научного парка СПбГУ
• Использование новейших вычислительных, информационных технологий и компьютерных средств при обучении и проведении научных исследований

Навыки, получаемые в ходе обучения:

• Владение методами анализа на основе фундаментальной физико-математической подготовки
• Владение на профессиональном уровне современными языками программирования, современными вычислительными алгоритмами и информационными технологиями
• Владение высокопроизводительными и распределенными  вычислительными технологиями
• Владение методами математического моделирования с использованием современных программных продуктов
• Владение современной техникой эксперимента, включая автоматизацию физического эксперимента и обработку данных.

• С. Л. Яковлев – руководитель образовательной программы, профессор, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой вычислительной физики, специалист в области вычислительной и математической физики, автор более 100 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science, почетный работник высшего профессионального образования, 
• Е. В. Чарная - профессор, доктор физико-математических наук, профессор кафедры физики твердого тела, специалист в области  ЯМР-спектроскопии нанокомпозитных материалов,  автор более 300 работ в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science
• Н. А. Касьяненко - профессор, доктор физико-математических наук, , профессор кафедры молекулярной биофизики и физики полимеров, специалист в области конформационных и фазовых переходов ДНК при взаимодействии с биологически активными веществами и супрамолекулярных структур на основе нуклеиновых кислот, автор более 100 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science
• Ю. Б. Голубовский — профессор, доктор физико-математических наук, профессор кафедры оптики, специалист в области кинетической  теории низкотемпературной плазмы и распространения оптического излучения в плазме, автор более 300 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science, почетный работник высшего профессионального образования
• В. И. Чижик – профессор, доктор физико-математических наук, профессор кафедры ядерно-физических методов исследований, специалист в области ядерного магнитного резонанса и его приложений, автор более 300 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science, почетный профессор СПбГУ, заслуженный деятель науки РФ
• А. В. Коваль - доктор физико-математических наук, доцент кафедры физики атмосферы, специалист в области гидродинамических волн в средней и верхней атмосфере и их влияния на общую циркуляцию, автор более 30 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science
• Н. Н. Филиппов - доктор физико-математических наук,  профессор кафедры молекулярной спектроскопии,  специалист в области спектроскопии межмолекулярных взаимодействий и спектроскопии атмосферных газов, автор около 100 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science
• Т. Ю. Голубева – доктор физико-математических наук, профессор кафедры общей физики, специалист в области квантовой оптики, квантовой информатики, квантовых вычислений, автор более 50 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в базы РИНЦ, Scopus и Web of Science

• Стокгольмский университет (Швеция)
• Университет Поль Сабатье (Франция)
• Лейбницкий институт науки и технологии плазмы (Германия)
• Дармштадтский технический университет (Германия)
• Ягеллонский университет (Польша)
• Калифорнийский университет Лонг Бич (США)
• Leibnitz Institute for Plasma Science and Technology (Germany)
• Turku University (Finland)
• Dresden University of Technology (Germany)
• Freie Universitat Berlin (Germany)
• University of Caen (France)
• Helsinki University (Finland)
• Geoforschungszentrum Potsdam (Germany)

• Вычислительная физика
• Электронно-ионные процессы в газах и жидкостях
• Магнитный резонанс и томография
• Нанобиофизика
• Оптика полупроводниковых наноструктур и нанотехнологии
• Лазерная физика и квантовая оптика
• Физика океана и атмосферы
• Физические основы диагностики функциональных материалов

Места прохождения практики

• НИЦ Курчатовский институт
• Институт аналитического приборостроения РАН
• Институт высокомолекулярных соединений РАН
• Объединенный институт ядерных исследований (ОИЯИ) (г. Дубна)
• Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория (ГАО РАН) для полевой практики на территории Горной астрономической стации (ГАС ГАО РАН) (Карачаево-Черкесская Республика)
• Главная геофизическая обсерватория имени А.И. Воейкова
• Российский научно-исследовательский институт Электронстандарт

Перечень ключевых профессий

• Специалист по компьютерному проектированию технологических процессов
• Специалист по информационным технологиям в современном физическом эксперименте
• Физик-исследователь
• Разработчик программного обеспечения
• Программист 
• Аналитик
• Конструктор

Перечень известных организаций, в которых работают выпускники

• НИЦ Курчатовский институт ПИЯФ им. Б. П. Константинова 
• ОИЯИ (Дубна) 
• Институты РАН: Физико-технический институт  им. А. Ф. Иоффе РАН, Институт высокомолекулярных соединений РАН, Институт химии силикатов РАН, Институт аналитического приборостроения РАН
• Предприятия оборонного комплекса: Алмаз, Гранит, Рубин, Ленинец
• Центр Численного Моделирования Таврида Электрик
• НК Роснефть, НК Башнефть, НК Газпромнефть
• IT компании: Яндекс, Siemens,  Microsoft, Intel, Google, Oracle