Цифровые технологии в химии
09.04.03 На русском и английском языках
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Информатика и вычислительная техника
Образовательная программа направлена на подготовку специалиста, обладающего существенными знаниями в области естественных наук, в первую очередь в химии, и широким спектром знаний в актуальных областях прикладной информатики; способного использовать современные информационные технологии для решения задач, связанных с химией и химическим производством, участвовать в проектах информатизации организаций и учреждений; проектировании, разработке и сопровождении информационных систем и комплексов различных химико-технологических процессов и производств.
Программа реализуется Передовой инженерной школой «Междисциплинарные исследования, технологии и бизнес-процессы для минерально-сырьевого комплекса России» СПбГУ.
Цифровая химия — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Машинное обучение и базы данных
- Операционные системы
- Основные процессы химической технологии
- Практическая квантовая биохимия
- Проектная деятельность на тему «Большие данные и машинное обучение»
- Проектная деятельность на тему «Моделирование физико-химических процессов и цифровые технологии в производстве»
- Проектная деятельность на тему «Численный эксперимент для решения химических задач»
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- LegalTech (в т. ч. любой курс онлайн-программы)
- Machine Learning Based Econometrics
- Автоматизация в юридической деятельности: анализ практик
- Базы данных и работа с данными
- Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
- Введение в LegalTech
- Введение в биоинформатику
- Введение в биоинформатику: метагеномика
- Высшая математика. Алгебра: Введение в теорию групп
- Инструменты для создания LegalTech-решений
- Искусственный интеллект: основы
- Машинное обучение: основы
- Основы Java. Базовый уровень
- Расширенный Full-stack. Графы на практике
- Расширенный Full-stack. От идеи до MVP
- Расширенный Full-stack. От идеи до MVP. Графы на практике (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- Спортивное программирование
- Sport Algorithmic Programming
- Возможность подобрать образовательный трек с учетом предыдущего образования и предполагаемого направления карьеры
- Междисциплинарная программа, реализуемая высококвалифицированными специалистами
- Небольшие учебные группы и индивидуальный подход к каждому студенту
- Практика в ведущих научных группах и компаниях-работодателях
- Выпускники будут иметь портфолио из 4-х проектов, выполненных за время обучения
- Образовательная программа составлена с учетом современных профессиональных стандартов и с учетом пожеланий и предложений работодателей относительно компетенций выпускников