Эксперты СПбГУ представили на форуме «Технопром» разработку Центра ИИ и науки о данных
Как объединить технологии интернета вещей и искусственного интеллекта для обработки данных, получаемых с различных датчиков? Этот и другие вопросы обсуждались на XI Международном форуме технологического развития «Технопром — 2024» в рамках круглого стола, организованного специалистами Санкт‑Петербургского университета.
Исполняющий обязанности директора Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ Константин Амелин и руководитель команды разработки Анна Головкина представили коллегам разрабатываемую центром концепцию платформы AIoT. Конструктор решений встроенного искусственного интеллекта включает в себя комбинацию различных элементов — датасетов, виртуальных стендов, фреймворков, отраслевых фреймворков, различных моделей и уникальных алгоритмов, а также механизм их комбинирования, позволяющий получить готовое к внедрению конечное ИИ‑решение любого уровня исполнения: облачное, туманное или исполняемое на конечных устройствах.
«Преимущество такого конструктора заключается в сокращении времени внедрения у пользователя по сравнению с созданием подобного приложения с нуля. Таким образом, платформа AIoT позволит обойти наиболее существенные препятствия к внедрению данной технологии в промышленности», — отметил Константин Амелин.
AIoT (Artificial Intelligence of Things) — интеграция технологий искусственного интеллекта с устройствами интернета вещей (IoT) для повышения операционной эффективности и производительности в производстве.
Напомним, что в декабре 2023 года СПбГУ выиграл всероссийский конкурс на получение государственной поддержки для развития отраслевого исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта в 2024‑2026 годах. Одна из целей гранта — создать мультимодальную платформу AIoT, единую цифровую среду для сбора и обработки разного рода информации.
Как отметили спикеры, когда говорится об интернете вещей, в большей степени подразумевается наличие в системе единого центра обработки данных и системы распределенных датчиков. Если же речь заходит об объединении искусственного интеллекта и интернета вещей, задача усложняется, поскольку в этом случае датчики получают возможность делать предобработку данных или предвычисления непосредственно на устройстве и, соответственно, обмениваться этой информацией друг с другом и с центром обработки. Такой подход влечет за собой как положительные, так и отрицательные последствия. В частности, основные моменты связаны с безопасностью сбора, обработки и передачи информации в распределенной системе, где передача данных происходит по беспроводным каналам.
Проблемы безопасности и доверенного взаимодействия IoT с технологиями ИИ затронул каждый из спикеров. Особое внимание им уделили заместитель директора центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники Руслан Пермяков и инструктор по организации службы отдела охраны Владимир Ульянов.
Помимо проблемы, связанной с безопасностью данных при реализации такого подхода, возникают также сложности с созданием и использованием датасетов для обучения алгоритмов искусственного интеллекта. Они определяют результаты, получаемые в процессе эксплуатации системы, в связи с чем этот вопрос является критически важным при использовании технологии AIoT в медицине, промышленности, «умном доме» и «умном городе». Этой теме были посвящены доклады заместителя директора Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета Игоря Болдырева, руководителя службы цифровой трансформации Виталия Малышева, а также руководителя центра трансфера технологий Московского технического университета связи и информатики Богдана Рагулина.
Другие сложности связаны с вопросами выработки стандартов применения искусственного интеллекта для решения тех или иных задач. Этому в том числе был посвящен доклад заместителя директора платформы НТИ Никиты Уткина, который говорил о развитии и регулировании интернета вещей в России.
По мнению Анны Головкиной, проведение дискуссий на тему интернета вещей и искусственного интеллекта в настоящее время представляется весьма актуальным. «В рамках круглого стола были затронуты важные темы, которые в настоящее время являются основными препятствиями к внедрению систем искусственного интеллекта и AIoT в России, — прокомментировала эксперт СПбГУ. — Спикеры являются экспертами в различных сферах применения ИИ: медицина, промышленность, сфера обслуживания, технологии умного дома — поэтому данные проблемы освещались с разных сторон и вызвали бурную дискуссию в зале».