СПбГУ запускает новые образовательные программы в области искусственного интеллекта

О том, как проходит разработка программ на базе Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ, рассказали профессор Александр Тулупьев и консультант первого проректора по учебной работе доцент Максим Абрамов (кафедра информатики).

Расскажите, пожалуйста, в связи с чем началась работа по созданию образовательных программ в области искусственного интеллекта?

Александр Тулупьев: На самом деле потребность развивать программы этого направления возникла достаточно давно. В мире произошел бурный рост технологий искусственного интеллекта, они оказались пригодны для целого ряда отраслей промышленности, бизнеса, государственной деятельности и других сфер. Участие в конкурсе только послужило толчком к созданию конкретного пакета образовательных программ.

Поддержку проектов по внедрению ИИ грантами до 100 млн рублей продолжат в 2023 году

Максим Абрамов: У нас была запланирована разработка отдельных программ в области искусственного интеллекта, и по ряду направлений работа уже некоторое время велась. Но летом 2021 года был объявлен старт грантового конкурса на создание программ высшего образования и повышения квалификации. Необходимо было предложить проекты не менее шести образовательных программ, включающих как минимум две программы бакалавриата. По поручению первого проректора по учебной работе Марины Юрьевны Лавриковой в достаточно сложных условиях, всего за месяц, были собраны предложения от подразделений Университета, и мы подготовили документы, и по результатам конкурса СПбГУ вошел в список победителей — получателей гранта. Работа велась над созданием четырех программ магистратуры: «Математическая робототехника и искусственный интеллект», «Технологии искусственного интеллекта и big data», «Искусственный интеллект и наука о данных», «Искусственный интеллект в моделировании речевой деятельности», а также двух программ бакалавриата: «Большие данные и распределенная цифровая платформа», «Искусственный интеллект и наука о данных». Следует отметить, что больше всего программ по искусственному интеллекту для подготовки заявки представил Леон Аганесович Петросян, декан факультета ПМ-ПУ. Не все намерения воплотились в заявке на конкурс, но сейчас коллектив факультета становится ядром проекта, им будут развиваться и реализовываться две программы магистратуры, одна программа бакалавриата, а также программы повышения квалификации.

Насколько специалисты этого направления сегодня востребованы на рынке труда и будет ли этот спрос возрастать в дальнейшем?

Александр Тулупьев: Они не просто востребованы, в настоящее время наблюдается острый дефицит кадров. На совещании экспертного сообщества, сопровождающего национальный проект «Искусственный интеллект», в котором я принимал участие, шла речь о том, что каждый год в этой сфере требуются тысячи специалистов. Возможно, по мере их подготовки кадровый голод с течением времени будет затихать, но сейчас они крайне необходимы во всех направлениях. Крупные организации, входящие в Альянс в сфере искусственного интеллекта («Газпром нефть», Сбербанк, ВТБ, VK и ряд других компаний), отмечают, что хорошо подготовленных кадров в этом направлении крайне мало. Перед нами стоит задача обучить их так, чтобы работодатель был удовлетворен уровнем их компетенций.

Максим Абрамов: Согласно отчетам, в 2021 году на различных площадках-агрегаторах наблюдался двукратный рост количества вакансий в области анализа данных, data science и искусственного интеллекта по сравнению с 2020 годом. Существенное внимание этой тематике уделяется не только со стороны индустрии, но и государственных служб и организаций. Причиной такого бурного интереса стало развитие отрасли: по этому направлению в стране запланирован прорыв, ожидается повышение количества публикаций и рост экономических эффектов от разработок в области искусственного интеллекта. Но, конечно, свой вклад в эту ситуацию внесла и пандемия. Специалисты в области data science, как правило, обладают также компетенциями в IT-сфере, ставшей особенно востребованной в период самоизоляции.

На кого рассчитаны новые образовательные программы — старшеклассников, планирующих получить востребованную специальность, или работников IT-компаний, желающих углубить свои знания?

Студенты СПбГУ разработали приложение для поиска свободных мест в электричках

Александр Тулупьев: Программы бакалавриата рассчитаны в первую очередь на выпускников школ. Но необходимо учитывать, что, например, «Искусственный интеллект и наука о данных» будет реализовываться в рамках направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», а значит, особенностью в подготовке специалистов станет ориентация на приложения. А в программе «Большие данные и распределенная цифровая платформа», которую разработал профессор СПбГУ Александр Дегтярев (кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем), используется достаточно насыщенный математический аппарат.

Что касается магистерских программ, то их целевая аудитория может быть более разнообразной. «Математическая робототехника и искусственный интеллект» и «Технологии искусственного интеллекта и big data» смогут заинтересовать выпускников бакалавриата, получивших базовое математическое, техническое, инженерное или IT-образование, работающих с информационными технологиями. Но есть и абсолютно противоположная картина: программа «Искусственный интеллект в моделировании речевой деятельности» направлена на специалистов социогуманитарного профиля, в первую очередь на математических лингвистов. Однако математики и IT-специалисты, которые в своей профессиональной деятельности занимаются обработкой речи, тоже могут захотеть ее освоить. В программах такого рода всегда присутствует междисциплинарный компонент, а значит, они могут оказаться полезными для социологов, психологов, историков, экономистов и, пожалуй, даже специалистов в области digital arts. Это относится и к программе «Искусственный интеллект и наука о данных». Но естественно, что у выпускников программ социогуманитарного профиля должна быть потребность в освоении образовательных программ в сфере искусственного интеллекта и науки о данных и они должны обладать опытом использования методов искусственного интеллекта и науки о данных в своих исследованиях, проектах или производственной и коммерческой деятельности.

Максим Абрамов: Программу магистратуры «Искусственный интеллект и наука о данных» мы планировали сделать некой площадкой для тесного взаимодействия обучающихся с представителями индустрии. Сейчас ведутся активные переговоры с теми организациями, которые планируют быть задействованными в ее реализации. Кроме того, существенным преимуществом этой программы станет наличие образовательного модуля «Искусственный интеллект в Арктическом регионе» ― сегодня эта тематика крайне востребована в нашей стране, поэтому существует большая потребность в кадрах, которые обладают соответствующими компетенциями.

Планируете ли вы привлекать к разработке новых программ коллег, представляющих другие направления — например, когнитивные исследования или, возможно, математическую лингвистику?

Минпромторг создаст центр развития искусственного интеллекта в промышленности

Александр Тулупьев: Не только планируем, такое сотрудничество уже состоялось. Изначально предполагалось, что работа будет проводиться в направлениях математики, информатики, информационных технологий, поэтому мы собирались приглашать экспертов из этих областей, однако программа «Искусственный интеллект в моделировании речевой деятельности», относящаяся к укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Языкознание и литературоведение», требовала сугубо филологической базы. Таким образом, к работе математиков и специалистов в сфере IT присоединились коллеги-филологи. В разработке этой программы участвуют такие выдающиеся ученые, как профессор СПбГУ Павел Анатольевич Скрелин и доцент Даниил Александрович Кочаров. Но мы не обойдемся без других специалистов социогуманитарного профиля. Вопрос заключается лишь в том, в каком объеме руководители программ будут их привлекать: для разработки отдельных дисциплин, ведения научно-исследовательских работ или участия в других форматах. Обучение в магистратуре сильно индивидуализировано, поэтому многое зависит не только от конкретной программы, но и от потребностей самих обучающихся. Кроме того, сами образовательные программы, их содержание будут меняться, развиваться — соответствующие сферы деятельности растут очень быстро, появляются новые задачи, подходы, инструментарий. Это серьезный вызов, он потребует привлечения научно-педагогических работников разных специальностей.

В каких компаниях и на каких должностях смогут найти себя выпускники этих программ?

Александр Тулупьев: Они смогут работать в области data science, информационных технологий и искусственного интеллекта. Многие из них станут специалистами в области разработки программного обеспечения, но заметная часть будет занята немного в другой сфере — обработке данных. Сейчас в ней особенно ярко выделились операции по сбору данных, визуализации, подготовке данных, а также их анализа с помощью современных технологий. Здесь наши выпускники везде смогут найти себе применение.

Если человек хорошо учился в Университете, перед ним открыто целое дерево карьерных возможностей: какое-то время он может поработать исследователем, потом разработчиком, а затем и руководителем. СПбГУ закладывает такую базу, что на всех ветках выпускник будет чувствовать себя уверенно.

Наши студенты, начиная уже со второго курса, способны трудиться в IT-индустрии и получать достойную зарплату за свои усилия. Если будущий специалист усиленно работал над собой, осваивал образовательную программу и достигал в этом успехов, то проблем с трудоустройством не предвидится.

Максим Абрамов: Если говорить о конкретных компаниях, то на текущий момент в разработке образовательных программ приняли участие АО «Инжиниринговая компания "Неотек марин"» и Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук. Они выразили свою заинтересованность, но кроме того мы ведем переговоры с рядом других партнеров.

На каком этапе работ сейчас находятся специалисты Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ? Когда планируется произвести первый набор абитуриентов на программы по этому профилю?

Александр Тулупьев: Прием по четырем программам магистратуры уже начался для иностранных граждан, для граждан России он откроется летом. Первый набор на бакалаврскую программу «Большие данные и распределенная цифровая платформа» по требованиям гранта должен был состояться в 2023 году, однако ее руководитель профессор Александр Борисович Дегтярев начал работу над материалами задолго до объявления конкурса, поэтому первые студенты были приняты в начале этого учебного года. Программа «Искусственный интеллект и наука о данных», которая должна предшествовать в обучении одноименной программе магистратуры, запустится в 2024 году, но в зависимости от обстоятельств открытие может состояться и раньше.

Максим Абрамов: Контрольные цифры приема уже выделены, и каждый последующий год мы будем набирать на эти программы абитуриентов. Хотелось бы отметить, что за период с конца августа, когда были объявлены результаты конкурса, до текущего момента была проделана огромная работа, которую отметило не только руководство СПбГУ, но и представители Министерства науки и высшего образования, а также коллеги из университетов, которые тоже стали победителями этого конкурса. Нам приходилось неоднократно оперативно приводить комплекс учебно-методической документации в соответствие с изменяющимися требованиями, налаживать работу с индустриальными партнерами и сетью вузов-партнеров, которые будут готовы принять наши программы и в сжатые сроки приступить к их реализации, — прием абитуриентов должен начаться со следующего года. Кроме того, СПбГУ взял на себя по гранту обязательство запустить соответствующие программы повышения квалификации. За три года нам предстоит обучить по ним 338 преподавателей.

Александр Тулупьев: За малым числом программ скрываются контакты с огромным количеством людей. Конечно, нам еще предстоит работа по индивидуализации и выработке согласованных позиций по их реализации с вузами-партнерами. Нужно учитывать еще то, что видение индустриальных заказчиков и Минобрнауки того, какой должна быть образовательная программа, может различаться, а итоговый результат получится совершенно иным, поскольку пришлось учитывать особенности современных реалий. В этом отношении грант генерирует большой объем позитивной работы, только успевай справляться.