Студенты СПбГУ разработали приложение для поиска свободных мест в электричках

Всем, кто пользуется электропоездами для поездок за город, знакома ситуация, когда они заходят в вагон и не могут найти свободное место, хотя в то же самое время другие части поезда могут быть почти не заполнены. Прикладные математики Санкт-Петербургского университета предложили свое решение этой проблемы и создали веб-приложение, которое позволит заранее узнать, какие сиденья уже заняты.

Проект студентов-математиков СПбГУ по созданию системы мониторинга свободных мест в электропоезде занял второе место в межвузовском конкурсе «Академии Samsung» 2020 года.

Система мониторинга свободных мест в электропоездах призвана обеспечить равномерное распределение пассажиров по вагонам и тем самым упростить проверку билетов и сделать поездки комфортнее. Приложение «Где сесть?» разработали обучающиеся Никита Антонов, Александра Гаврилова и Александр Тимофеев под руководством ассистентов Олега Якушкина (кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем) и Руслана Севостьянова (кафедра компьютерных технологий и систем) в рамках курса IoT (Internet of Things) «Академии Samsung».

По замыслу авторов проекта, над сиденьями поезда предлагается встроить ультразвуковые датчики, которые будут регистрировать их состояние и отправлять информацию на сервер через мобильную связь.

Приложение будет связано с программным интерфейсом «Яндекс.Расписания» и предоставит пассажирам возможность в режиме реального времени видеть, какие места в вагонах свободны. Аналогов приложения, позволяющего предсказать загруженность поезда, в России не существует. Работа системы на примере прототипа представлена в видеопрезентации конкурсного проекта. Подробнее узнать об архитектуре, использованном оборудовании, а также опробовать демоверсию приложения можно на сайте GitHub.

Лаборатория «IoT Академия Samsung» открылась в Санкт-Петербургском университете в конце 2018 года (руководитель — профессор кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем Александр Дегтярев). В рамках образовательного проекта будущие IT-специалисты могут пройти курс обучения и получить сертификат о повышении квалификации в сфере промышленного интернета вещей. На протяжении двух семестров студенты учатся решать сложные инженерные задачи, а также работают над созданием собственного инновационного проекта. Лучшие разработки принимают участие во всероссийском конкурсе, на который отправляются около 50 проектов из нескольких десятков лабораторий вузов России. В прошлом учебном году команда студентов СПбГУ вышла в финал с интеллектуальной системой контроля транспортировки грузов ChainBox. На базе Центра технологий распределенных реестров Университета обучающиеся создали умную вандалостойкую пломбу, позволяющую осуществлять GPS-трекинг грузов и фиксировать факт вскрытия контейнера.