Программная инженерия

• Основная образовательная программа магистратуры «Программная инженерия» ориентирована на подготовку специалистов, профессиональная деятельность которых связана с решением нестандартных и наукоёмких задач современных информатики и программной инженерии
• При подготовке обучающихся пристальное внимание уделяется углублённому изучению теоретических основ информатики, основ проектирования вычислительной техники, продвинутых алгоритмов обработки данных (обработка изображений, сигналов), вопросам организации работы в производственных и исследовательских коллективах. В программе учитывается фактическая междисциплинарность программной инженерии как области знания — то, что она развивается без отрыва от прикладных задач, которые ставятся не только в рамках информатики, но и в рамках других наук. Всесторонняя подготовка делает выпускника программы ценным в IT-производстве специалистом, обеспечивающим высокие культуру разработки и компетентность принимаемых технических решений
• В отличие от многих других программ магистратуры, в программе «Программная инженерия» акцент, в первую очередь, делается не на конкретных дисциплинах, а на значительном объёме научно-исследовательской работы. Вкупе с тем, что программа ориентирована на абитуриентов, имеющих хорошую подготовку уровня бакалавриата или специалитета в области информатики, это позволяет её выпускникам демонстрировать высокий уровень результатов и уверенно претендовать на продолжение исследований в аспирантуре

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Высшая математика. Алгебра: Введение в теорию групп

• Методы и технологии высокопроизводительных вычислений
• Дополнительные главы математической логики и теории алгоритмов
• Проектирование цифровых систем
• Алгоритмы обработки изображений
• Параллельное программирование
• Управление проектами
• Математические методы цифровой обработки сигналов
• Экономико-правовые основы рынка ПО
• Современные СУБД
• Методы статистической обработки информации
• Задачи и инструменты машинного обучения
• Учебная (ознакомительная) практика
• Учебная (технологическая) практика
• Производственная (проектно-технологичесая) практика
• Учебная (педагогическая) практика
• Производственная (преддипломная) практика
• Практика разработки документации
• Преддипломная научная практика

Свидетельство о государственной аккредитации от 16 июня 2016 года № 2011

• Программа уделяет значительное внимание ИНР и ИНОКР, что выражено в большом количестве практик в учебном плане. Это позволяет рассчитывать на наличие научной и/или технологической новизны в выпускных работах и общую глубокую проработку материала. Также это способствует личностному развитию выпускника как исследователя, и обеспечивает хорошие перспективы поступления и обучения в аспирантуре
• Выпускник программы в состоянии организовывать и руководить научными исследованиями, способен занимать исполнительные, руководящие и аналитические должности в IT-производстве

• А. Н. Терехов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой системного программирования, основатель и президент ООО «Ланит-Терком», известный ученый в области технологий программирования, почетный работник высшего профессионального образования. Область научных интересов — технологии программирования, трансляторы, операционные системы, телекоммуникационные системы, разработка специализированного вычислительного оборудования 
• Т. М. Косовская — доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой информатики. Область научных интересов — применение исчисления предикатов к решению задач Искусственного Интеллекта, оценки вычислительной сложности алгоритмов, алгоритмы и программы для решения задач Искусственного Интеллекта
• Ю. К. Демьянович — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой параллельных алгоритмов. Область научных интересов — вейвлетный анализ числовых потоков, методы вычислений, высокопроизводительные вычисления
• И. Г. Бурова — доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой вычислительной математики. Научные интересы — теория приближений функций, функционалов и операторов. Теория приближения сплайнами и приложения. Распараллеливание вычислений
• О. Н. Граничин — доктор физико-математических наук, профессор, известный ученый в области рандомизированных алгоритмов, мультиагентных технологий и теории управления, автор более 100 статей в рецензируемых журналах и более 200 в других изданиях
• Д. В. Кознов — доктор технических наук, профессор. Область научных интересов — визуальное моделирование, предметно-ориентированное моделирование, технологии разработки ПО и образования, технологии разработки документации, анализ данных программных проектов

• Теоретические и практические задачи в рамках трансляции языков программирования
• Предметно-ориентированное моделирование
• Информационные системы
• Визуальное моделирование
• Анализ данных программных проектов
• Параллельное и асинхронное программирование
• Робототехника
• Машинное зрение и искусственный интеллект
• Проектирование цифровой аппаратуры
• Телекоммуникационные системы

Места прохождения практики

• Dell EMC
• JetBrains
• DigitalDesign
• ПАО «Газпромнефть»
• Группа компаний ЛАНИТ

Перечень ключевых профессий

• Производство
• Архитектор программных и/или программно-аппаратных решений
• Разработчик программного обеспечения
• Менеджер IT-проектов
• Системный аналитик
• Наука и образование
• Научный сотрудник в исследовательской лаборатории
• Преподаватель университета или технического ВУЗа
• Аспирант

Известные организации, в которых работают выпускники

• Яндекс
• Dell EMC
• JetBrains
• DigitalDesign
• Oracle
• ПАО «Газпромнефть»
• Группа компаний ЛАНИТ
• Microsoft
• Google