Программная инженерия
09.04.04 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Информатика и вычислительная техника
Описание программы
- Образовательная программа магистратуры «Программная инженерия» ориентирована на подготовку специалистов, профессиональная деятельность которых связана с решением нестандартных и наукоёмких задач современных информатики и программной инженерии
- При подготовке обучающихся пристальное внимание уделяется углублённому изучению теоретических основ информатики, основ проектирования вычислительной техники, продвинутых алгоритмов обработки данных (обработка изображений, сигналов), вопросам организации работы в производственных и исследовательских коллективах. В программе учитывается фактическая междисциплинарность программной инженерии как области знания — то, что она развивается без отрыва от прикладных задач, которые ставятся не только в рамках информатики, но и в рамках других наук. Всесторонняя подготовка делает выпускника программы ценным в IT-производстве специалистом, обеспечивающим высокие культуру разработки и компетентность принимаемых технических решений
- В отличие от многих других программ магистратуры, в программе «Программная инженерия» акцент, в первую очередь, делается не на конкретных дисциплинах, а на значительном объёме научно-исследовательской работы. Вкупе с тем, что программа ориентирована на абитуриентов, имеющих хорошую подготовку уровня бакалавриата или специалитета в области информатики, это позволяет её выпускникам демонстрировать высокий уровень результатов и уверенно претендовать на продолжение исследований в аспирантуре
Вступительные испытания
Программная инженерия — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Зачет онлайн-курсов
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- LegalTech (в т. ч. любой курс онлайн-программы)
- Machine Learning Based Econometrics
- Автоматизация в юридической деятельности: анализ практик
- Базы данных и работа с данными
- Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
- Введение в LegalTech
- Введение в биоинформатику
- Введение в биоинформатику: метагеномика
- Высшая математика. Алгебра: Введение в теорию групп
- Инструменты для создания LegalTech-решений
- Искусственный интеллект: основы
- Машинное обучение: основы
- Основы Java. Базовый уровень
- Расширенный Full-stack. Графы на практике
- Расширенный Full-stack. От идеи до MVP
- Расширенный Full-stack. От идеи до MVP. Графы на практике (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- Спортивное программирование
- Sport Algorithmic Programming
Основные учебные курсы
- Методы и технологии высокопроизводительных вычислений
- Проектирование цифровых систем
- Алгоритмы обработки изображений
- Параллельное программирование
- Управление проектами
- Экономико-правовые основы рынка ПО
- Современные СУБД
- Методы статистической обработки информации
- Задачи и инструменты машинного обучения
- Производственная практика (проектно-технологическая)
- Учебная практика (педагогическая)
- Производственная практика (преддипломная)
- Практика разработки документации
Преимущества обучения
- Программа уделяет значительное внимание ИНР и ИНОКР, что выражено в большом количестве практик в учебном плане. Это позволяет рассчитывать на наличие научной и/или технологической новизны в выпускных работах и общую глубокую проработку материала. Также это способствует личностному развитию выпускника как исследователя, и обеспечивает хорошие перспективы поступления и обучения в аспирантуре
- Выпускник программы в состоянии организовывать и руководить научными исследованиями, способен занимать исполнительные, руководящие и аналитические должности в IT-производстве
Известные преподаватели
- А. Н. Терехов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой системного программирования, основатель и президент ООО «Ланит-Терком», известный ученый в области технологий программирования, почетный работник высшего профессионального образования. Область научных интересов — технологии программирования, трансляторы, операционные системы, телекоммуникационные системы, разработка специализированного вычислительного оборудования
- Т. М. Косовская — доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой информатики. Область научных интересов — применение исчисления предикатов к решению задач Искусственного Интеллекта, оценки вычислительной сложности алгоритмов, алгоритмы и программы для решения задач Искусственного Интеллекта
- И. Г. Бурова — доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой вычислительной математики. Научные интересы — теория приближений функций, функционалов и операторов. Теория приближения сплайнами и приложения. Распараллеливание вычислений
- О. Н. Граничин — доктор физико-математических наук, профессор, известный ученый в области рандомизированных алгоритмов, мультиагентных технологий и теории управления, автор более 100 статей в рецензируемых журналах и более 200 в других изданиях
- Д. В. Кознов — доктор технических наук, профессор. Область научных интересов — визуальное моделирование, предметно-ориентированное моделирование, технологии разработки ПО и образования, технологии разработки документации, анализ данных программных проектов
Основные направления исследований
- Теоретические и практические задачи в рамках трансляции языков программирования
- Предметно-ориентированное моделирование
- Информационные системы
- Визуальное моделирование
- Анализ данных программных проектов
- Параллельное и асинхронное программирование
- Робототехника
- Машинное зрение и искусственный интеллект
- Проектирование цифровой аппаратуры
- Телекоммуникационные системы
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- Dell EMC
- JetBrains
- DigitalDesign
- ПАО «Газпромнефть»
- Группа компаний ЛАНИТ
Перечень ключевых профессий
- Производство
- Архитектор программных и/или программно-аппаратных решений
- Разработчик программного обеспечения
- Менеджер IT-проектов
- Системный аналитик
- Наука и образование
- Научный сотрудник в исследовательской лаборатории
- Преподаватель университета или технического ВУЗа
- Аспирант
Известные организации, в которых работают выпускники
- Яндекс
- Dell EMC
- JetBrains
- DigitalDesign
- Oracle
- ПАО «Газпромнефть»
- Группа компаний ЛАНИТ
- Microsoft