Современная математика

• Основная образовательная программа магистратуры «Современная математика» направлена на то, чтобы дать возможность получить современное фундаментальное математическое образование с самостоятельным выбором специализации по широкому кругу центральных разделов математики
• Программа учитывает современные достижения. Обучение начинается с интенсивного базового курса, в котором коротко излагаются основные разделы программы бакалавриата «Математика», не входящие в стандартные курсы других университетов
• Основой программы является предлагаемая широкая система курсов и семинаров по выбору в области алгебры, алгебраической геометрии и теории чисел, топологии и геометрии, математического и функционального анализа, теории дифференциальных уравнений и динамических систем, математической физики, теории вероятностей и математической статистики, математической логики и комбинаторики
• Обучающиеся вовлекаются в научно-исследовательскую работу и получают возможность участвовать в российских и зарубежных научных школах и конференциях

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Базы данных
• Архитектура ЭВМ
• Математические методы в психологии. Основы применения
• Введение в механику деформируемого твердого тела
• Введение в теорию кибернетических систем
• Квантовые вычисления
• Физические основы квантовых вычислений
• Математическая теория игр
• Physical Basics of Quantum Computing
• Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
• The Introduction to Quantum Computing
• One-way Quantum Computation
• Занимательный блокчейн
• Базы данных и работа с данными
• Algorithms with Numbers

Базовые дисциплины

• Базовый курс по дискретной математике
• Базовый курс по непрерывной математике

Элективные дисциплины

• Дискретная геометрия
• Метод решета в аналитической теории чисел
• Частично и неравномерно гиперболические системы
• Качественная теория динамических систем
• Формальные группы
• Римановы поверхности
• Спектральные последовательности
• Коммуникационная сложность
• Предельные теоремы для случайных процессов
• Современные структуры данных
• Продвинутые алгоритмы
• Метрическая геометрия и пространства Александрова

• Современные программы учебных курсов позволяют студентам специализироваться по широкому спектру направлений: математический анализ и теория вероятностей; теоретическая информатика, дискретная математика и математическая логика; алгебра и теория чисел; геометрия и топология; дифференциальные уравнения, динамические системы и математическая физика; приложения математики
• Сочетание российских математических традиций с передовым опытом преподавания математики и теоретической информатики в ведущих университетах мира
• Сильнейший преподавательский состав: наши лекторы — действующие ученые и опытные педагоги
• Программа реализуется в тесном взаимодействии с научно-образовательной средой Санкт-Петербурга. Студенты могут принимать участие в семинарах и исследовательских проектах по математике и теоретической информатике, реализуемых в различных университетах и научно-исследовательских институтах города. В частности, в Лаборатории имени П. Л. Чебышева и Санкт-Петербургском отделении Математического института имени В. А. Стеклова проводятся регулярные семинары, на которых с приглашенными докладами выступают ведущие исследователи со всего мира
• Магистерская программа органично продолжает нашу образовательную программу бакалавриата по направлению подготовки 01.03.01 «Математика», которая привлекает лучших абитуриентов со всей России; тем не менее, программа обучения построена так, что студенты, пришедшие из других бакалавриатов, смогут освоить необходимые знания, которые им не были доступны ранее из-за разности бакалаврских программ
• Обучающиеся имеют возможность подавать заявки и получать финансовую поддержку на поездки с целью участия в научных школах и конференциях
• Повышенные стипендии фонда «Родные города» 25 тыс. рублей для лучших студентов (учащиеся, участвующие в исследовательских грантах, также могут получать дополнительное финансирование из этих источников)

• С. К. Смирнов — доктор физико-математических наук, научный руководитель лаборатории имени Чебышева, профессор университета Женевы, лауреат премии Филдса
• С. В. Кисляков — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, директор Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, академик РАН
• С. В. Иванов — доктор физико-математических наук, профессор, декан Факультета математики и компьютерных наук, главный научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, член-корреспондент РАН
• Ю. С. Белов — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом работал в Норвежском университете науки и технологии (Тронхейм, Норвегия)
• Н. А. Вавилов — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, более 10 лет проработавший в Германии, Италии, США, Великобритании и Китае
• Ю. А. Давыдов — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом профессор Университета Лилля (Франция)
• М. А. Лифшиц — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом профессор университетов Лилля и Страсбурга (Франция)
• А. С. Охотин — кандидат физико-математических наук, Ph. D. in Computer Science (Университет Куинс, Канада), профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом научный сотрудник Университета Турку (Финляндия)
• В. В. Пеллер — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом профессор Университета штата Мичиган (США)
• В. А. Петров — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, в прошлом работал в Университете Альберты (Канада) и Университете Иоанна Гутенберга (Майнц, Германия)
• Ф. В. Петров — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, лауреат премии Эйлера правительства Санкт-Петербурга
• С. Ю. Пилюгин — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом приглашенный профессор Технологического института Джорджии (США), Альбертского университета (Канада)

Практически у всех преподавателей программы есть научные связи во многих университетах мира, преподаватели деятельно участвуют в международной научной жизни. Благодаря этому перед студентами открывается широкий выбор возможностей приобрести международный опыт

• Математический анализ
• Теория вероятностей
• Теоретическая информатика
• Дискретная математика и математическая логика
• Алгебра и теория чисел
• Геометрия и топология
• Дифференциальные уравнения и динамические системы
• Математическая физика
• Приложения математики

Места прохождения практики

• В процессе обучения возможно прохождение производственной практики в ведущих компаниях наукоемкой направленности, например, НТЦ Газпромнефть, Яндекс, Huawei, VK

Перечень ключевых профессий

• Выпускники готовы работать в качестве научных сотрудников в области фундаментальной и прикладной математики, системных аналитиков, финансовых аналитиков, математиков-консультантов, программистов, преподавателей вузов

Известные организации, в которых работают выпускники

• В 2019 году был осуществлен первый набор в магистратуру. Многие выпускники бакалавриата 01.03.01 «Математика» продолжили свое обучение в СПбГУ. В числе поступивших на образовательную программу есть студенты из Франции, Германии, Мексики, Индии, Китая, Таиланда, Ганы, Индонезии, Белоруссии