Современная математика

На английском и русском языках

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Математика — устно-письменно (для граждан РФ и соотечественников)
  • Математика — конкурс документов (портфолио), собеседование (для иностранных граждан)
Основные учебные курсы
Некоторые элективные курсы
  • Abstract Harmonic analysis
  • Introduction to Bellman function theory
  • Geometric theory of functions of a complex variable
  • Interpolation and sampling in spaces of analytic functions
  • Quasiconformal mappings
  • Models in operator theory
  • Theory of harmonic measure
  • Functions with disconnected spectrum
  • Intersection theory
  • Spectral sequences
  • Elliptic curves and Abelian manifolds
  • Metric geometry and Alexandrov spaces
  • Teichmüller spaces
  • Topological methods in combinatorics
  • Topological K-theory
  • Algorithmic low-dimensional topology
  • Perturbation theory of differential equations and dynamical systems
  • Local and global dynamics
  • Navier—Stokes equations
  • Mathematical foundations of quantum mechanics
  • Computational complexity theory
  • Foundations of cryptography and the average-case complexity theory
  • Information theory
  • Advanced algorithms
  • Advanced combinatorics
  • An Introduction to Non-Classical Logics
Преимущества образования
  • Магистерская программа органично продолжает образовательную программу бакалавриата по направлению подготовки «Математика», которая привлекает лучших абитуриентов со всей России; тем не менее, программа обучения построена так, что студенты, пришедшие из других бакалавриатов, смогут освоить необходимые знания, которые им не были доступны ранее из-за разности бакалаврских программ
  • Современные программы учебных курсов разработаны ведущими математиками СПбГУ и Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • Сочетание российских математических традиций с передовым опытом преподавания математики и теоретической информатики в ведущих университетах мира
  • Сильнейший преподавательский состав: наши лекторы отобраны в рамках серьезных конкурсов — на каждое место было более 20 сильных претендентов, работающих не только в разных городах России, но и за рубежом.
  • В Лабораторию имени П. Л. Чебышёва СПбГУ — партнера программы магистратуры — каждый год приезжают выдающиеся математики, в том числе и на продолжительные сроки: читают спецкурсы для студентов, ведут совместную научную работу, проводят небольшие научные конференции и семинары
  • Программа реализуется в тесном взаимодействии с научно-образовательной средой Санкт-Петербурга: в одном здании на Васильевском острове собраны студенты, преподаватели, а также научные сотрудники и постдоки Лаборатории имени П. Л. Чебышёва
  • Повышенные стипендии ПАО «Газпром нефть» 25 тысяч рублей для лучших студентов (учащиеся, участвующие в исследовательских грантах, также могут получать дополнительное финансирование из этих источников)
  • Студенты имеют возможность подавать заявки и получать финансовую поддержку на поездки с целью участия в научных школах и конференциях
Известные преподаватели
  • С. К. Смирнов — лауреат премии Филдса, профессор университета Женевы, научный руководитель лаборатории имени Чёбышева
  • С. В. Кисляков — академик РАН, директор Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • С. В. Иванов — член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • Н. А. Вавилов — профессор, доктор физико-математических наук, более десяти лет проработавший в Германии, Италии, США, Великобритании и Китае
  • Ю. А. Давыдов — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом профессор Университета Лилля (Франция)
  • А. С. Охотин — Ph. D. in Computer Science (Университет Куинс, Канада), в прошлом научный сотрудник Университета Турку (Финляндия)
  • С. Ю. Пилюгин — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом приглашенный профессор Технологического института Джорджии (США), Альбертского университета (Канада)
  • М. А. Лифшиц — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом профессор университетов Лилля и Страсбурга (Франция)
  • Ю. С. Белов — доцент, доктор физико-математических наук, в прошлом работал в Норвежском университете науки и технологии (Тронхейм, Норвегия)
  • С. Б. Тихомиров — доцент, доктор физико-математических наук, в прошлом работал в Свободном университете Берлина, институте Макса Планка по математике в науках (Германия)
  • В. А. Петров — доцент, канидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, в прошлом работал в Университете Альберты (Канада) и Университете Иоанна Гутенберга (Майнц, Германия)
  • Ф. В. Петров — доцент, кандидат физико-математических наук, лауреат премии Эйлера правительства Санкт-Петербурга, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • Э. А. Гирш — профессор, доктор физико-математических наук, профессор РАН, ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
Международные связи

Практически у всех преподавателей программы есть научные связи во многих университетах мира, преподаватели деятельно участвуют в международной научной жизни. Благодаря этому перед студентами открывается широкий выбор возможностей приобрести международный опыт.

Основные направления исследований
  • Математический анализ и теория вероятностей
  • Теоретическая информатика, дискретная математика и математическая логика
  • Алгебра и теория чисел
  • Геометрия и топология
  • Дифференциальные уравнения, динамические системы и математическая физика
  • Приложения математики
Практика и будущая карьера

Выпускники магистерской программы смогут продолжить свои исследования в аспирантуре в СПбГУ, Санкт-Петербургском отделении Математического института имени В. А. Стеклова РАН и других лучших образовательных учреждениях России и мира или выбрать карьеру в реальном секторе экономики.

Выпускники будут готовы работать в качестве научных сотрудников, системных аналитиков, финансовых аналитиков, математиков-консультантов, программистов, преподавателей вузов. В частности, Лаборатория имени П. Л. Чебышёва СПбГУ — партнер программы, имеет прочные связи с ведущими российскими и международными промышленными и IT-компаниями, включая «Газпром нефть», Яндекс, JetBrains и Huawei, которые заинтересованы в перспективных сотрудниках.