Современная математика
01.04.01 На английском и русском языках
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Математика и механика
С дополнительной квалификацией «Специалист по научно‑исследовательским разработкам»
Описание программы
- Основная образовательная программа магистратуры «Современная математика (с дополнительной квалификацией „Специалист по научно‑исследовательским разработкам“)» направлена на то, чтобы дать возможность получить фундаментальное математическое образование с самостоятельным выбором специализации по широкому кругу центральных разделов математики. Программа гибкая, учитывает новые достижения и тенденции развития математики
- Обучение начинается с интенсивного базового курса, в котором коротко излагаются основные разделы программы бакалавриата «Математика», не входящие в стандартные курсы других университетов
- Основой программы является предлагаемая широкая система курсов и семинаров по выбору в области алгебры, алгебраической геометрии, теории чисел, топологии, геометрии, гармонического, комплексного и функционального анализа, дифференциальных уравнений, динамических систем, математической физики, теории вероятностей и статистики, логики, комбинаторики
- Кроме того, имеется возможность посещать курсы факультета по программированию, машинному обучению и искусственному интеллекту, анализу данных. Обучающиеся вовлекаются в научно‑исследовательскую работу, получают возможность участвовать в научных школах и конференциях
Вступительные испытания
Математика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Основные учебные курсы
Базовые дисциплины
- Базовый курс по дискретной математике
- Базовый курс по непрерывной математике
Элективные дисциплины
- Дискретная геометрия
- Эффективные параллельные алгоритмы
- Формальные группы
- Риманова геометрия
- Разбиения
- Спектральные последовательности
- Предельные теоремы для случайных процессов
- Продвинутые алгоритмы
- Метрическая геометрия и пространства Александрова
- Случайные блуждания и процессы Леви
- Основы аналитической теории чисел
- Теория игр
Факультативы:
- Хинди для начинающих. Часть 1 (онлайн-курс) (онлайн) / Hindi for Beginners. Part 1 (Online Course)
- Хинди для начинающих. Часть 2 (онлайн-курс) (онлайн) / Hindi for Beginners. Part 2 (Online Course)
- Китайский язык для начинающих. Часть 1 (онлайн-курс) (онлайн) / Chinese Language for Beginners. Part 1 (Online Course)
- Китайский язык для начинающих. Часть 2 (онлайн-курс) (онлайн) / Chinese Language for Beginners. Part 2 (Online Course)
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 1 (онлайн-курс) (онлайн) / Chinese Language: 5 Steps to Success. Part 1 (Online Course)
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 2 (онлайн-курс) (онлайн) / Chinese Language: 5 Steps to Success. Part 2 (Online Course)
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 3 (онлайн-курс) (онлайн) / Chinese Language: 5 Steps to Success. Part 3 (Online Course)
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 4 (онлайн-курс) (онлайн) / Chinese Language: 5 Steps to Success. Part 4 (Online Course)
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 5 (онлайн-курс) (онлайн) / Chinese Language: 5 Steps to Success. Part 5 (Online Course)
Известные преподаватели
- С. К. Смирнов — доктор физико-математических наук, научный руководитель лаборатории имени Чебышева, профессор университета Женевы, лауреат премии Филдса
- С. В. Кисляков — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, главный научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, академик РАН
- С. В. Иванов — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, главный научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, член-корреспондент РАН
- Ю. С. Белов — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом работал в Норвежском университете науки и технологии (Тронхейм, Норвегия), лауреат премии Эйлера правительства Санкт-Петербурга
- Ю. А. Давыдов — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом профессор Университета Лилля (Франция)
- М. А. Лифшиц — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом профессор университетов Лилля и Страсбурга (Франция)
- А. С. Охотин — кандидат физико-математических наук, Ph. D. in Computer Science (Университет Куинс, Канада), профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом научный сотрудник Университета Турку (Финляндия)
- В. В. Пеллер — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом профессор Университета штата Мичиган (США)
- В. А. Петров — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, лауреат премии Эйлера правительства Санкт-Петербурга
- Ф. В. Петров — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, лауреат премии Эйлера правительства Санкт-Петербурга
- С. Ю. Пилюгин — доктор физико-математических наук, профессор Факультета математики и компьютерных наук, в прошлом приглашенный профессор Технологического института Джорджии (США), Альбертского университета (Канада)
Преимущества обучения
- Современные программы учебных курсов позволяют студентам специализироваться по широкому спектру направлений: математический анализ и теория вероятностей; теоретическая информатика, дискретная математика и математическая логика; алгебра и теория чисел; геометрия и топология; дифференциальные уравнения, динамические системы и математическая физика; приложения математики
- Сочетание российских математических традиций с передовым опытом преподавания математики и теоретической информатики в ведущих университетах мира
- Сильнейший преподавательский состав: наши лекторы — действующие ученые и опытные педагоги
- Программа реализуется в тесном взаимодействии с научно-образовательной средой Санкт-Петербурга. Студенты могут принимать участие в семинарах и исследовательских проектах по математике и теоретической информатике, реализуемых в различных университетах и научно-исследовательских институтах города. В частности, в Лаборатории имени П. Л. Чебышева и Санкт-Петербургском отделении Математического института имени В. А. Стеклова проводятся регулярные семинары, на которых с приглашенными докладами выступают ведущие исследователи со всего мира
- Магистерская программа органично продолжает нашу образовательную программу бакалавриата по направлению подготовки 01.03.01 «Математика», которая привлекает лучших абитуриентов со всей России; тем не менее, программа обучения построена так, что студенты, пришедшие из других бакалавриатов, смогут освоить необходимые знания, которые им не были доступны ранее из-за разности бакалаврских программ
- Общежитие для иногородних студентов
- Студенты имеют возможность подавать заявки и получать финансовую поддержку на поездки с целью участия в научных школах и конференциях
- Повышенные стипендии фонда «Родные города» 40 тыс. рублей для лучших студентов (учащиеся, участвующие в исследовательских грантах, также могут получать дополнительное финансирование из этих источников)
Международные связи
Практически у всех преподавателей программы есть научные связи во многих университетах мира, преподаватели деятельно участвуют в международной научной жизни. Благодаря этому перед студентами открывается широкий выбор возможностей приобрести международный опыт.
Основные направления исследований
- Математический анализ
- Теория вероятностей
- Теоретическая информатика
- Дискретная математика и математическая логика
- Алгебра и теория чисел
- Геометрия и топология
- Дифференциальные уравнения и динамические системы
- Математическая физика
- Приложения математики
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- В процессе обучения возможно прохождение производственной практики в ведущих компаниях наукоемкой направленности, например, НТЦ Газпромнефть, Яндекс, ВКонтакте
Перечень ключевых профессий
- Выпускники готовы работать в качестве научных сотрудников в области фундаментальной и прикладной математики, системных аналитиков, финансовых аналитиков, математиков-консультантов, программистов, преподавателей вузов
Известные организации, в которых работают выпускники
- В 2019 году был осуществлен первый набор в магистратуру. Многие выпускники бакалавриата 01.03.01 «Математика» продолжили свое обучение в СПбГУ. В числе поступивших на образовательную программу есть студенты из Франции, Германии, Мексики, Индии, Китая, Таиланда, Ганы, Индонезии, Белоруссии