Прикладная математика и искусственный интеллект в медицине
01.04.02 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Математика и механика
Программа создана для подготовки магистров, работающих в научной сфере и осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов, информационных и цифровых технологий, искусственного интеллекта в различных областях медицины. Образовательная программа носит междисциплинарный характер, находится на стыке информатики, цифровых технологий и математики, и направлена на решение прикладных задач в области медицины. Обучающиеся знакомятся с современным программным обеспечением обработки медицинских данных, изучают основы томографической реконструкции, трехмерной визуализации, интеллектуального анализа медицинских данных, глубокого обучения и искусственного интеллекта в медицине, большие данные и специфику их обработки, осваивают процесс разработки программного обеспечения
Прикладная математика и информатика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Введение в глубокое обучение и искусственный интеллект
- Цифровая визуализация в медицине
- Математическое моделирование в медицине и биологии
- Методы цифровой обработки изображений
- Математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
- Системы поддержки принятия решений в медицине
- Интеллектуальный анализ медицинских данных
- Методы распознавания образов
- Статистический анализ медико-биологических данных
- Визуальные средства разработки программного обеспечения
- Большие данные и их обработка
- Телемедицина
- История и методология прикладной математики и информатики
Факультативы:
- Право интеллектуальной собственности в цифровую эпоху
- Адаптация и обучение в Университете
- Китайский язык для начинающих. Часть 1
- Китайский язык для начинающих. Часть 2
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 1
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 2
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 3
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 4
- Китайский язык: пять шагов к успеху. Часть 5
- Хинди для начинающих. Часть 1
- Хинди для начинающих. Часть 2
- Университетская жизнь. Основы корпоративной этики
- Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с изучением современных цифровых и информационных технологий и направлена на подготовку магистров, осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов, цифровых технологий и искусственного интеллекта в медицине
- Обучающиеся получают базовые знания по глубокому обучению и искусственному интеллекту, математическому моделированию и компьютерным технологиям, позволяющие создавать, анализировать и использовать математические модели процессов и объектов для решения задач в области медицины
- В процессе обучения используется специализированное программное обеспечение для обработки данных в ядерной медицине и лучевой терапии
- Программа реализуется с использованием инновационных подходов и технологий
- Взаимодействие с другими образовательными и научными исследовательскими центрами России, с медицинскими клиниками и диагностическими центрами, развитие региональных, федеральных и международных научно-педагогических связей, участие в российских и международных научных, образовательных и культурных программах по основным направлениям деятельности
- Е. Д. Котина — руководитель магистерской программы, доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: искусственный интеллект и радиомика в медицинской визуализации, математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине, томографическая реконструкция, обработка изображений. Автор более 100 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science; программного обеспечения обработки данных однофотонной эмиссионной компьютерной томографии; является членом Российского межрегионального общества ядерной медицины и европейской ассоциации ядерной медицины (EANM). Почетный работник высшего профессионального образования РФ
- А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор. Области научных интересов: теория управления, дифференциально-разностные схемы, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой, компьютерная томография и обработка изображений. Автор более 150 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Заслуженный работник высшей школы РФ
- В. М. Буре — доктор технических наук, профессор. Область научных интересов: вероятностно-статистическое моделирование и анализа данных. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
- Е. П. Колпак — доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: математическое моделирование пространственно-временных процессов. Автор более 200 научных публикаций, индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
Магистранты могут развивать научное сотрудничество с различными университетами Европы
- Технологический университет Карлсруэ (Германия)
- Гейдельбергский университет (Германия)
- Политехнический университет Лаппеенранты (Финляндия)
- Математическое моделирование в медицинской диагностике
- Моделирование транспорта индикатора в организме
- Однофотонная эмиссионная компьютерная томография
- Позитронно-эмиссионная томография
- Томографическая реконструкция
- Интеллектуальный анализ данных
- Трехмерная визуализация томографических данных
- Цифровая обработка изображений
- Разработка программного обеспечения для обработки медицинских данных
- Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины имени А. М. Никифорова»
- Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр»
- Объединенный институт ядерных исследований
- НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова
- Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр»
- Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук
- Федеральное государственное бюджетное учреждение «Петербургский институт ядерной физики имени Б. П. Константинова»
- Digital Design
- ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России
- ФГБУ «Северо-Западный окружной научно-клинический центр имени Л. Г. Соколова» ФМБА России
Свидетельство о государственной аккредитации от 05 августа 2021 года № 3649