Информационная бизнес-аналитика

Основная образовательная программа «Информационная бизнес-аналитика» по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика» сочетает классическое экономическое образование с прикладными знаниями в области современных информационных технологий и практики бизнеса

Целью программы является подготовка высококвалифицированных бизнес-аналитиков и руководителей, занимающихся проблемами стратегического и оперативного руководства бизнесом на базе современных и перспективных направлений развития математических и инструментальных методов, а также исследователей в области бизнес-информатики, отвечающих требованиям современного информационного общества и направлениям развития инновационной экономики

Подготовка магистров по направлению Бизнес-информатика в Санкт-Петербургском государственном университете ориентирована на формирование профессионалов, способных:

• проводить бизнес-анализ компании
• разрабатывать стратегию развития ИТ-инфраструктуры компании и управлять ее реализацией
• осуществлять планирование, прогнозирование и принятие решений с использованием современных методов сбора, обработки и анализа данных
• применять методы системного анализа и моделирования для анализа архитектуры предприятия, разрабатывать стратегию развития архитектуры предприятия

Хорошо подойдет тем абитуриентам, кто хочет углубить свои знания и компетенции в сфере бизнес-информатики и получить универсальные навыки, необходимые высококвалифицированным бизнес-аналитикам

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Просто о статистике с использованием R (любой курс спецализации)  
• Эффективный руководитель (любой из курсов специализации)
• Искусство ведения бизнеса (любой курс из специализации)
• Основы эффективного делового общения
• Практики анализа экономических данных: от простого к сложному (любой из курсов специализации)
• Стартап versus Цифровая трансформация (любой из курсов специализации)
• Цифровизация в управлении человеческими ресурсами
• Особенности ведения бизнеса в Арктической зоне РФ
• Doing business in Russia
• Искусство продаж
• Основы бизнеса
• Бухгалтерский учет и аудит. Продвинутый уровень
• Управление конфликтами и стрессами в организации
• Страховое дело
• Современные финансовые технологии
• Управление брендами в цифровой экономике
• Логистика и управление цепочкой поставок: современные вызовы
• Стартап: как вырасти в успешный бизнес
• Основы эффективного делового общения
• Искусство налогового планирования
• Конфликтология
• Маркетинг в VUCA-мире
• Финансовая грамотность
• Как создать культуру в рассредоточенных командах
• Цифровой маркетинг для электронной коммерции
• Цепочка поставок по требованию
• Как: выделиться на переполненном рынке
• Противодействие финансовому мошенничеству и управление индивидуальным риском
• Основы проектной деятельности
• Современные технологии в страховании
• Управление розничными продажами
• Создание и реализация проектов

• Международные стандарты бизнес-аналитики и моделирование бизнес-процессов
• Методы и средства бизнес-анализа
• Архитектура предприятия
• Технологии баз данных – продвинутый уровень
• Методы и средства интеллектуального анализа экономических данных
• Имитационное моделирование
• Теория систем и системный анализ
• Прикладные методы в прикладных задачах экономики и бизнеса
• Финансовый менеджмент – продвинутый уровень
• Углубленное освоение дисциплин экономического цикла: макроэкономика, микроэкономика, эконометрика и другие

Программа прошла международную аккредитацию Agency for Higher Education Quality Assurance and Career Development (AKKORK), сертификат от 28.04.2017

Программа прошла полную профессионально-общественной аккредитацию Ассоциации менеджеров (АМР), сертификат от 14.12.2021

• Образовательная программа сочетает классическое экономическое образование с прикладными знаниями в области современных информационных технологий и практики бизнеса
• Возможность для обучающихся на конкурсной основе пройти семестр обучения в одном из зарубежных университетов, входящих в широкий список академических партнеров СПбГУ
• Практико-ориентированный характер программы: привлечение преподавателей-практиков к чтению лекций, проведению мастер-классов и производственной практики

• Л. В. Гадасина — и.о. заведующего кафедрой информационных систем в экономике, кандидат физико-математических наук, доцент, научный руководитель программы магистратуры Информационная Бизнес-аналитика, исследователь в областях Data Science, управления данными, специалист в области анализа больших данных, автор более 40 научных работ
• О. В. Стоянова – доктор технических наук, кандидат экономических наук, профессор кафедры информационных систем в экономике. Область научных интересов: интеллектуальные методы и технологии анализа данных, системы управления данными, информационные системы поддержки принятия решений по управлению сложными проектами и слабо формализованными процессами в условиях неопределенности
• В. Г. Халин — доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования, ведущий специалист в области экономики и управления образованием, автор более 150 научных работ, член редколлегии журнала «Прикладная информатика»
• А. В. Юрков — доктор физико-математических наук, профессор, специалист в области прикладной математики, компьютерных сетей и информационных технологий для научных исследований и образования, автор более 100 научных работ
• Л. Ф. Вьюненко – кандидат физико-математических наук, доцент, специалист в области математического моделирования экономических систем и процессов, теории и практических применений метода имитационного моделирования, автор более 90 научных работ
• М. В. Забоев — кандидат экономических наук, исследователь в области интеллектуального анализа экономических данных, теории нечетких множеств, систем искусственного интеллекта, практикующий специалист
• В. В. Иванова — кандидат экономических наук, доцент, научный руководитель программы Бизнес-информатика (уровень бакалавриат), исследователь в области реинжиниринга бизнес-процессов в условиях цифровой трансформации, организации и управления данными компании
• М. Б. Ласкин — кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского ФИЦРАН (СПИИРАН), исследователь в области применения статистических методов в оценке недвижимого имущества, специалист в области статистического анализа больших данных

• Европейский университет «Виадрина», (Europa-Universität Viadrina in Frankfurt (Oder), Германия)
• Технический университет Ильменау (Technical University of llmenau, Германия) 
• Технологический университет Лаппеенранты (Lappeenranta-Lahti University of Technology (LUT), Финляндия)

• Проектирование и внедрение компонентов информационно-технологической архитектуры предприятия
• Проекты цифровой трансформации
• Data science
• Аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием
• Анализ и оптимизация бизнес-процессов компании

Места прохождения практики

• Управление Федерального казначейства по Санкт-Петербургу
• ПАО «Газпром нефть»
• ООО «Объединенные пивоварни Хейнекен»
• ПАО «Сбербанк»
• ООО «Инновационный центр транспортных исследований»
• Научно-исследовательский институт оптико-электронного приборостроения
• PWC
• КПМГ
• Ernst & Young (CIS) B.V. branch in Saint-Petersburg
• ПАО Банк ВТБ 24
• ОАО «Группа ИЛИМ»
• ООО «Ниссан Мэнуфэкчуринг РУС»

Перечень ключевых профессий

• ИТ консультант
• Бизнес-аналитик
• Data scientist
• Руководитель проектов
• Специалист по внедрению и развитию ИТ
• ИТ-инженер
• Специалист по процессному управлению

Организации, в которых работают выпускники

• PWC «ПрайсвотерхаусКуперс Раша Б.В.»
• ООО «Объединенные пивоварни Хейнекен»
• ПАО «Газпром нефть»
• ПАО «Сбербанк»
• ГК «Спортмастер»
• ОАО «НИИ ОЭП» научно-исследовательский институт оптико-электронного приборостроения
• ООО «КОРУС Консалтинг ГК»
• Консорциум КОДЕКС
• Cisco
• EPAM