Большие данные и распределенная цифровая платформа
02.03.02На английском и русском языках
Уровень обучения Бакалавриат
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Основные учебные курсы
- Современное программирование
- Программирование в Linux
- Архитектура вычислительных систем
- Дискретная математика
- Основы алгоритмов
- Алгоритмы и структуры данных
- Теория информации и машинное обучение
- Математический анализ
- Алгебра и геометрия
- Основы функционального анализа
- Дифференциальные уравнения
- Теория функций комплексной переменной
- Численные методы
- Теория вероятности и математическая статистика
- Математическая физика
- Сетевые технологии: основы распределенных вычислений
- Языки программирования
- Технологии искусственного интеллекта
- Машинное обучение
- Тестирование программного обеспечения
- Методы и средства научной визуализации
- Базы данных
- Наука о данных
- Технологии и методы обработки больших данных
- Основы распределенных и grid-вычислений
- Интернет вещей
- Криптография и блокчейн
Преимущества обучения
- Образовательная программа ориентирована на подготовку специалистов в области анализа и моделирования сложных технологических, экономико-политических и медико-популяционных процессов в условиях разнородной, плохо структурированной и оперативно обновляемой информации большого объема
- Фундаментальная и прикладная подготовка совмещает в себе освоение ключевых разделов вычислительной математики с актуализацией в современных средствах информационных технологий, включая высокопроизводительные вычисления, облачные и грид- технологии, информационные системы, аналитику больших данных и системы с интенсивным использованием данных, технологии распределенного реестра, технологии искусственного интеллекта, интернет вещей, индустриальный интернет, умные производства, технологии информационной безопасности цифровой экономики, геоинформатики, виртуальной и дополненной реальности, цифрового транспорта, инжиниринг предприятий цифровой экономики, цифровые социально-ориентированные технологии, а также различные наукоемкие приложения
Известные преподаватели
- А. В. Богданов — профессор, учёный с мировым именем в области высокопроизводительных и распределённых вычислений и алгоритмов
- А. Б. Дегтярев — руководитель программы, профессор, известный специалист в области вычислительных технологий, гидроаэродинамики, разработки бортовых систем поддержки принятия решений. Лауреат национальной премии «Профессор года 2018»
- А. Ю. Утешев — профессор, известный специалист в области алгебры, методов восстановления информации и помехоустойчивого кодирования
- В. В. Корхов — доцент, PhD университета Амстердама, специалист в области GRID-технологий, распределенных и высокопроизводительных вычислений, участник ряда международных проектов (Virtual Laboratory, VL-e, SHIWA, ER-flow)
Международные связи
- Университет Шафарика (г. Кошицы)
- Университет г. Амстердам (UvA)
- Университет г. Лапперанта
- Университет г. Хельсинки (Aalto University)
Основные направления исследований
- Высокопроизводительные вычисления, грид и облачные технологии
- Распределенные вычисления и обработка данных
- Большие данные
- Распределенные реестры
- Математические моделирование комплексных задач, разработка вычислительных сред («виртуальный полигон»)
- Системы искусственного интеллекта и интернета вещей
- Применение методов информационных технологий при решении прикладных задач физики, техники, медицины, социально-экономических вопросов
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- Объединённый институт ядерных исследований (Дубна)
- ГБУЗ Медицинский информационно-аналитический центр (МИАЦ)
- ООО ЭПАМ Систэмз
- ЗАО Диджитал Дизайн
- ООО Виста
- ООО Рэйдикс
Перечень ключевых профессий
- Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
- Специалист по информационным системам
- Специалист по обработке больших данных
- Архитектор программного обеспечения
- Администратр баз данных
- Программист