Большие данные и распределенная цифровая платформа

02.03.02На русском языке

Уровень обучения Бакалавриат

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 4 года

Основные учебные курсы
  • Современное  программирование
  • Программирование в Linux
  • Архитектура вычислительных систем
  • Дискретная математика
  • Основы алгоритмов
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория информации и машинное обучение
  • Математический анализ
  • Алгебра и геометрия
  • Основы функционального анализа
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория функций комплексной переменной
  • Численные методы
  • Вариационное исчисление и методы оптимизации
  • Теория вероятности и математическая статистика
  • Математическая физика
  • Операционные системы
  • Сетевые технологии: основы распределенных вычислений
  • Языки программирования
  • Технологии искусственного интеллекта
  • Нейросетевые технологии
  • Машинное обучение
  • Тестирование программного обеспечения
  • Методы и средства научной визуализации
  • Базы данных
  • Наука о данных
  • Технологии и методы обработки больших данных
  • Цепи Маркова в задачах анализа данных
  • Архитектура высокопроизводительных компьютерных систем
  • Основы распределенных и grid-вычислений
  • Интернет вещей
  • Криптография и блокчейн
Преимущества обучения
  • Образовательная программа ориентирована на подготовку специалистов в области анализа и моделирования сложных технологических, экономико-политических и медико-популяционных процессов в условиях разнородной, плохо структурированной и оперативно обновляемой информации большого объема
  • Фундаментальная и прикладная подготовка совмещает в себе освоение ключевых разделов вычислительной математики с актуализацией в современных средствах информационных технологий, включая высокопроизводительные вычисления, облачные и грид- технологии, информационные системы, аналитику Больших данных и системы с интенсивным использованием данных, технологии распределенного реестра, технологии искусственного интеллекта, интернет вещей, индустриальный интернет, умные производства, технологии информационной безопасности цифровой экономики, геоинформатики, виртуальной и дополненной реальности, цифрового транспорта, инжиниринг предприятий цифровой экономики, цифровые социально-ориентированные технологии, а также различные наукоемкие приложения.
Известные преподаватели
  • А. В. Богданов, профессор — учёный с мировым именем в области высокопроизводительных и распределённых вычислений и алгоритмов
  • А. Б. Дегтярев — руководитель программы, профессор, известный специалист в области вычислительных технологий, гидроаэродинамики, разработки бортовых систем поддержки принятия решений. Лауреат национальной премии «Профессор года 2018»
  • А. Ю. Утешев — профессор, известный специалист в области алгебры, методов восстановления информации и помехоустойчивого кодирования
  • В. В. Корхов — доцент, PhD университета Амстердама, специалист в области GRID-технологий, распределенных и высокопроизводительных вычислений, участник ряда международных проектов (Virtual Laboratory, VL-e, SHIWA, ER-flow)
Международные связи
  • Университет Шафарика (г.Кошицы)
  • Университет г.Амстердам (UvA)
  • Университет г.Лапперанта
  • Университет г.Хельсинки (Aalto University) и другие
Основные направления исследований
  • Высокопроизводительные вычисления, грид и облачные технологии
  • Распределенные вычисления и обработка данных
  • Большие данные
  • Распределенные реестры
  • Математические моделирование комплексных задач, разработка вычислительных сред («виртуальный полигон»)
  • Системы искусственного интеллекта и интернета вещей
  • Применение методов информационных технологий при решении прикладных задач физики, техники, медицины, социально-экономических вопросов
Практика и будущая карьера

Места прохождения практики

  • Объединённый институт ядерных исследований (Дубна)
  • ГБУЗ Медицинский информационно-аналитический центр (МИАЦ)
  • ООО ЭПАМ Систэмз
  • ЗАО Диджитал Дизайн
  • ООО Виста
  • ООО Рэйдикс

Перечень ключевых профессий

  • Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
  • Специалист по информационным системам
  • Специалист по обработке больших данных
  • Архитектор программного обеспечения
  • Администратр баз данных
  • Программист