Математика и компьютерные науки
02.03.01 На английском и русском языках
Уровень обучения Бакалавриат
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Описание программы
- Программа сочетает высокий уровень математической культуры с высоким уровнем подготовки в области теоретической информатики и разработки программного обеспечения
- Программа нацелена на подготовку специалистов, которые способны создавать наукоёмкое программное обеспечение или вести и организовывать научные исследования на высоком уровне
Основные учебные курсы
- Алгебра и теория чисел
- Алгоритмы и структуры данных
- Вариационное исчисление
- Введение в современное программирование
- Вычислительная математика
- Геометрия и топология
- Динамические системы и их компьютерное моделирование
- Дифференциальные уравнения
- Комбинаторика
- Культура математических рассуждений и основы математической логики
- Математическая статистика
- Математический анализ
- Машинное обучение
- Основы работы в операционных системах семейства Unix
- Презентация результатов научного исследования (на английском языке)
- Программирование на языке C
- Программирование на языке C++
- Статистический анализ данных
- Теоретическая кибернетика
- Теория баз данных и ее приложения к MySQL, PostgreSQL
- Теория вероятностей
- Теория графов
- Теория информации и кодирования
- Теория сложности вычислений
- Технологии разработки программного обеспечения
- Уравнения математической физики
- Функциональный анализ
- Экономико-правовые основы рынка программных продуктов
- Экстремальные задачи
- Элементы дискретного анализа
Преимущества обучения
- Программа адресована обучающимся, заинтересованным в получении фундаментального математического образования с серьезным вовлечением в приложения и практические задачи
- Программа спроектирована так, чтобы предоставить обучающимся целостное обучение высшей математике и компьютерным наукам, а также развить их способности к исследовательской и научной деятельности. Эта деятельность предполагается в тех областях науки, которые являются критическими в современном обществе — не только в фундаментальной математике и компьютерных науках, но и в опирающихся на них мультидисциплинарных областях: в теории управления, в оптимизации, в анализе данных, математическом моделировании, робототехнике, а также в прорывных технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта
- В результате продуманного сочетания образовательных курсов из нескольких областей знаний, получившаяся междисциплинарная программа принципиально отличается от существующих программ бакалавриата по математике и программ бакалавриата по компьютерным наукам. Это отличие является определяющим для успешных приложений в области социальных, инженерных и естественных наук
- Наши обучающиеся осваивают математические модели различных природных и технических систем, обучаются понимать информацию и вычисления как их неотъемлемые части, знакомятся с фундаментальными задачами, имеющими долговременные практические приложения, а также изучают взаимосвязи между исторически изолированными дисциплинами
- Карьеры наших выпускников могут быть связаны с научно-исследовательской деятельностью или преподаванием в различных областях математики, а также с разработкой алгоритмического и программного обеспечения для науки и промышленности
Известные преподаватели
- А.Л. Фрадков — доктор технических наук, профессор СПбГУ, заведующий лабораторией «Управление сложными системами» Института проблем машиноведения Российской академии наук, президент-основатель Международного общества физики и управления (IPACS). Автор более 600 научных трудов. Главный редактор международного научного журнала «Cybernetics and Physics». Заслуженный деятель международного Института инженеров электротехники и электроники (IEEE Fellow). Заслуженный деятель Международной федерации автоматического управления (IFAC Fellow). В 1991-2016 годах он был приглашен и выступил с лекциями в 70 университетах и исследовательских центрах 22 стран, в том числе Массачусетском, Токийском и Шведском Королевском технологических институтах, Австралийском и Сеульском национальных университетах, Университетах Иллинойса, Мичигана, научных центрах «Bell Lab», «Fermilab», CINVESTAV, KAIST, CNRS, INRIA и других
- С.М. Ермаков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой статистического моделирования СПбГУ, лауреат государственной премии СССР. Один из создателей современных методов защиты от излучений, основатель Санкт-Петербургской школы планирования эксперимента, известный специалист в области стохастических вычислений и их приложений. Автор более 270 научных работ. Среди его учеников 50 кандидатов наук и 9 докторов наук в области вычислительной математики и математического моделирования
- Н.А. Широков — доктор физико-математических наук, профессор. Область научных интересов: геометрическая теория функций и теория приближений, вопросы факторизации и граничного поведения в различных пространствах аналитических функций. Автор монографии «Analytic Functions Smooth up to the Boundary», изданной в 1988 году издательством Springer в рамках известной серии Lecture Notes in Mathematics, переизданной в 2014 году
- А. Д. Баранов — доктор физико-математических наук, профессор СПбГУ. Область научных интересов: теория функций комплексной переменной, гармонический анализ, теория операторов. Автор более 50 печатных работ
- О.Л. Виноградов — доктор физико-математических наук, профессор СПбГУ. Область научных интересов: теория приближений функций вещественной переменной. Более 90 печатных работ. Автор серии учебников по математическому анализу
- К.П. Кохась — кандидат физико-математических наук, доцент СПбГУ. Область научных интересов: асимптотическая теория представлений и асимптотическая комбинаторика. Более 40 печатных работ. Автор серии задачников Санкт-Петербургской математической олимпиады
- Д.В. Луцив — кандидат физико-математических наук, доцент СПбГУ. Области научных интересов: анализ текстов на естественных языках, базы данных, языки программирования и трансляторы. Автор более 20 печатных работ
- С.В. Востоков — профессор, доктор физико-математических наук. Лауреат премии имени П.Л. Чебышева в области математики и физики и Правительства Санкт-Петербурга и Санкт-Петербургского научного центра РАН за 2014 год). Основал и возглавляет научную школу — конструктивная теория полей классов. С 1994 по 1999 гг. член Берлинской «Arbeitsgruppe» при Боннском Max-Planck Institute, организатор нескольких международных научных конференций по теории чисел в Эйлеровском институте Петербурга. Автор более 100 публикаций, в том числе монографии (Ivan Fesenko and Sergei Vostokov, Local field and their extensions: A constructive approach., AMS, Providence, RI, 1993)
Международные связи
- Европейский институт по встроенным системам управления (EECI), Франция
- Норвежский технический университет, Трондхейм, Норвегия
- Технический университет Эйндховена, Нидерланды
- Институт теоретической физики Технического университета Берлина, Германия
- Университет Ювяскюля, Финляндия
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
Обучающиеся будут проходить практику в передовых компаниях в области информационно-коммуникационных технологий и роботизированных систем.
Перечень ключевых профессий
- Программист
- Архитектор программного обеспечения
- Специалист по тестированию в области информационных технологий
- Специалист по информационным системам
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Руководитель разработки программного обеспечения
- Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий)
- Системный аналитик
- Системный администратор информационно-коммуникационных систем
- Системный программист
- Специалист по интеграции прикладных решений
- Консультант в области развития цифровой грамотности населения (цифровой куратор)
- Статистик
- Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами
- Специалист по научно-исследовательским и опытно- конструкторским разработкам
- Специалист по автоматизированным системам управления производством
- Педагог дополнительного обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования
Основные направления исследований
Содержание программы позволяет продолжить обучение в магистратуре по направлению фундаментальной математики, по направлению компьютерных наук, а также по направлениям связанным с технологиями искусственного интеллекта.