В СПбГУ прошел семинар по применению эмерджентного интеллекта
В Центре искусственного интеллекта Санкт-Петербургского государственного университета выступил главный научный сотрудник Самарского федерального исследовательского центра РАН Петр Скобелев. Эксперт рассказал об эмерджентном интеллекте — инновационной технологии, позволяющей создавать адаптивные системы, которые успешно справляются со сложными задачами благодаря коллективному интеллекту и поведенческим алгоритмам.

Ученый объяснил понятие эмерджентности как появление у системы новых свойств, не заложенных изначально, рассказал о природе и перспективах эмерджентного интеллекта. В качестве примера он привел снежинки и воду. Кислород и водород, образуя молекулы воды, приобретают что‑то, чего не было раньше в базе заложенных принципов. Петр Олегович предположил, что сильный эмерджентный искусственный интеллект (ЭИ) в будущем должен быть построен как природоподобный, самоорганизующийся и эволюционирующий коллективный интеллект, способный самообучаться, развиваться и менять свой исходный код.
При этом, по мнению докладчика, первый шаг к ЭИ — использование мультиагентных технологий с виртуальным рынком для моделирования процессов самоорганизации и решения сложных задач. Так, в условиях высокой динамики и неопределенности проблема управления ресурсами в современных организациях может быть решена путем замены менеджеров на умных программных роботов.
Такие роботы могут в тысячу раз быстрее принимать решения там, где это возможно, отводя людям роль для более творческих задач. Собственно, это путь к повышению эффективности и конкурентоспособности.
Главный научный сотрудник Самарского федерального исследовательского центра РАН Петр Скобелев
Для более глубокого погружения в тему Петр Скобелев упомянул о концепции «Индустрия 5.0», представляющей собой переход к сложным, нелинейным и недетерминированным моделям цифровых двойников. До XX века в науке преобладало линейное мышление, однако следует понимать, что далеко не все явления устойчивы и находятся в состоянии равновесия. Пример тому — финансовый кризис, образование галактик и творческая деятельность человека. «Индустрия 5.0» ориентирована на цифровизацию знаний и создание цифровых колоний и экосистем автономных цифровых двойников на базе ИИ для автоматизации ментальных процессов коллективного принятия решений.
Научно‑практические семинары в Центре ИИ СПбГУ проходят каждую среду в 18:00 и открыты для всех желающих по предварительной регистрации. Семинары могут посетить сотрудники центра и Университета, магистранты, аспиранты и все, кто увлекается искусственным интеллектом. Эти мероприятия предоставляют уникальную возможность ознакомиться с последними достижениями и идеями в области ИИ, а также обменяться мнениями о них.
Место проведения: СПбГУ, Кадетская линия, д. 1–3, Центр ИИ СПбГУ. Информация о темах предстоящих семинаров публикуется на сайте центра, контактный адрес: olga.tsipp@spbu.ru.
«Представьте себе маленькую транспортно‑логистическую сеть, где гоняются грузы по Европе. С одной стороны, у вас сжатые сроки выполнения заказа, с другой — ограничения по складам. Вообразите теперь мощь системы, которая бы консолидировала, планировала и оптимизировала заказ непрерывно в реальном времени. Первый раз мы столкнулись с подобными задачами в начале 2000‑х годов и поняли, что решить их обычным, линейным способом не получится», — поделился ученый.
Когда классическая оптимизация не работает, на помощь приходят мультиагентные технологии. Множество программных агентов позволяют решению проблемы самоорганизовываться, воспринимая ситуацию и взаимодействуя с себе подобными. Петр Олегович подчеркнул, что с появлением ChatGPT мультиагентные технологии переживают бум второго рождения и используются в различных отраслях: от проектов в сфере логистики до производства. В контексте таких систем эмерджентный интеллект проявляется, когда взаимодействия между агентами приводят к появлению новых, неожиданных паттернов поведения или решений, которые не были предсказаны на уровне отдельных агентов.
Таким образом, эмерджентный интеллект представляет собой новое поле для научных исследований в области создания самоорганизующихся и эволюционирующих систем сильного интеллекта будущего. Разработки, основанные на этой технологии, уже успешно зарекомендовали себя в бизнесе, открыв новые горизонты для повышения результативности, инновационности и конкурентоспособности компаний.