Искусственный интеллект в моделировании речевой деятельности: новая программа магистратуры СПбГУ

Отличительная особенность программы «Искусственный интеллект в моделировании речевой деятельности» — она объединяет преподавание как современных методов машинного обучения (включая новейшие архитектуры глубоких нейронных сетей), необходимых для разработки систем искусственного интеллекта, так и знаний в области лингвистики, психологии и физиологии, необходимых для понимания речевой деятельности. Полученные компетенции позволят находить успешные решения для научно-технических задач в бизнесе или академических исследованиях, включая лингвистические аспекты разработки искусственного интеллекта, системы ведения диалога и голосовые интерфейсы, распознавание и перевод речи, генерацию речевых сообщений, определение личности говорящего, его социального статуса, психического и физиологического состояния.

С 1 марта осуществляется прием по конкурсу документов (портфолио). Программа реализуется в очной форме, длительность обучения — два года. Предусмотрена как бюджетная, так и коммерческая (платная) форма обучения. Ознакомиться с календарем приема можно, перейдя по ссылке.

Ключевые преподаватели программы — Павел Анатольевич Скрелин, Даниил Александрович Кочаров, Татьяна Васильевна Качковская, Вера Вячеславовна Евдокимова — признанные эксперты в области фонетики и речевых технологий, они являются руководителями и участниками научно-исследовательских проектов, связанных с моделированием речевой деятельности и разработкой речевых технологий по заказам крупных индустриальных партнеров и государственных фондов. Они члены International Speech Communication Association (Международной ассоциации по исследованию речевой деятельности), входят в программные комитеты ключевых международных конференций A* по речевым технологиям (Interspeech, ICASSP, LREC, Speech Prosody) и лингвистике (международный конгресс фонетических наук ICPhS) и др.

Павел Скрелин, Даниил Кочаров и Татьяна Качковская в 2019 году стали лауреатами премии Санкт-Петербургского государственного университета «За научные труды» в категории «За фундаментальные достижения в науке». В последние пять лет они руководили проектами по следующим направлениям:

• Научно-техническое сотрудничество в области разработок речевых технологий с компаниями МТС, Huawei
• «Фонетические аспекты синтеза речевого сигнала высокого уровня естественности», финансировавшийся СПбГУ
• «Фонетические проявления коммуникативной адаптации в диалоге» и «Автоматическое членение речевого сигнала на супрасегментные звуковые единицы», финансировавшиеся Российским научным фондом
• «Акустические характеристики иронии при реализации функциональных интонационных моделей», финансировавшийся Российским фондом фундаментальных исследований

Учебные курсы магистерской программы будут преподавать сотрудники различных кафедр: кафедры фонетики и методики преподавания иностранных языков, кафедры математической лингвистики, кафедры общей математики, кафедры теоретической кибернетики, кафедры высшей нервной деятельности и психофизиологии, кафедры общего языкознания.

Технологии автоматической обработки и анализа речи меняются благодаря новым решениям в области машинного обучения. Основные научные интересы и направления программы включают: автоматическое распознавание речи, синтез речи по тексту, голосовую биометрию, разработку речевых технологий и создание корпусов для малоресурсных языков. Студенты приобретают практические навыки в области искусственного интеллекта и теоретическое понимание основ речевой деятельности; ориентированы на ведение исследовательской и проектной работы.

Связи с международным академическим сообществом. Программа реализуется в сотрудничестве с ведущими вузами и организациями, среди которых: институты и центры Российской академии наук, Международная ассоциация исследования речевой коммуникации, Мюнхенский университет, Хельсинкский университет, Индийский институт технологий и другие.

Выпускники становятся востребованными специалистами не только в России, но и за рубежом, могут выбрать широкий спектр направлений для будущей карьеры. Выпускники успешно работают научно-техническими специалистами, руководителями подразделений и разработчиками программного обеспечения во многих ключевых IT-компаниях (например, Apple, «Яндекс», JetBrains, «Центр речевых технологий»).