Распределенные вычислительные технологии

02.04.02На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Информационные технологии — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)

  • Информационные технологии — конкурс документов (портфолио)* (для иностранных граждан)

*При оценке портфолио за наличие результата тестирования по русскому языку как иностранному (не ниже ТРКИ–2) начисляется пять баллов

Основные учебные курсы
  •  Предвычислительная подготовка комплексных задач
  •  Алгоритмические основы обработки информации
  •  Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределенных вычислений
  •  Программирование распределенных сервисных систем
  •  Математические методы в программировании и БД
  •  Методы статистической обработки информации
  •  Экосистема распределенных реестров
  •  Математическое описание трудноформализуемых процессов
  •  Прикладные аспекты машинного обучения
  •  Высокопроизводительные и распределенные вычислительные системы
  •  Алгоритмическая теория кодирования и быстрой обработки сигналов
  •  Математические методы цифровой обработки сигналов
  •  Распределенные СУБД
  •  Биометрические технологии
  •  Методы математического моделирования распределенных систем
  •  Алгоритмы для гетерогенных и распределенных вычислительных систем
  •  Численные методы решения сложных задач
  •  Научная визуализация комплексных процессов
  •  Математическое и компьютерное моделирование процессов в сложных системах
  •  Технологии анализа и обработки больших данных
Преимущества обучения
  • Программа создана для подготовки специалистов, способных решать комплексные задачи в различных областях человеческой деятельности (от физики и техники до медицины и экономики) с помощью современных компьютерных технологий
  • Программа создана в партнерстве с Лабораторией информационных технологий Объединенного института ядерных исследований (г. Дубна). Магистранты проходят практику на базе института и могут участвовать в профильных школах
  • Конкурентными преимуществами программы являются: обучение новым и самым популярным в мире компьютерными технологиями (облачные вычисления, большие данные, хадуп и т.д.), обучение работе с самыми современными компьютерными архитектурами (Blue Gene, Ultra SPARC, GP GPU и т.д.) и всестороннее образование от математической подготовки до глубокого знания инженерных дисциплин
  • Обучение проводится по индивидуальным образовательным траекториям с помощью выбора элективных дисциплин и включением в образовательную программу онлайн-курсов
Известные преподаватели
  • А. В. Богданов — профессор, учёный с мировым именем в области высокопроизводительных и распределённых вычислений и алгоритмов, Big Data и распределенных реестров
  • А. Б. Дегтярев — профессор, известный специалист в области вычислительных технологий, гидроаэродинамики, разработки бортовых систем поддержки принятия решений. Лауреат национальной премии «Профессор года 2018»
  • А. Ю. Утешев — профессор, известный специалист в области алгебры, методов восстановления информации и помехоустойчивого кодирования
  • В. В. Корхов — доцент, PhD университета Амстердама, специалист в области GRID-технологий, распределенных и высокопроизводительных вычислений. Руководитель разработчиков Центра технологий распределенных реестров СПбГУ
Международные связи
  • Университет Амстердама (UvA) (Нидерланды)
  • Университет Павла Йозефа Шафарика (Словакия)
  • Сити Университет Нью-Йорка (США)
  • Университет Бен-Гуриона (Израиль)
  • Национальная академия наук Республики Армения (Армения)
  • Афинский национальный политехнический университет (Греция)
  • Фирмы производители ПО и компьютеров: IBM, HP, Oracle, EPAM Systems, BGX и др.
Основные направления исследований
  • Большие данные, распределенные реестры, блокчейн
  • Высокопроизводительные и распределенные вычисления, перенос приложений на гибридную архитектуру
  • Системная интеграция высокопроизводительных компьютерных ресурсов
  • Математическое моделирование природной среды и технических объектов
  • Интеллектуальные и экспертные системы
  • GRID-технологии, облачные вычисления (Cloud computing)
  • Математическая экономика, социально-экономическое моделирование
  • Биомедицинские информационные технологии
  • Интернет вещей
Практика и будущая карьера

Места прохождения практики

  • Объединенный институт ядерных исследований
  • ОАО «Газпром нефть»
  • ЗАО «Диджитал Дизайн»
  • Компании разработчики прикладного высокотехнологичного ПО (T-Systems, АО «НЕОТЕК МАРИН» и др.)

Программа предназначена для подготовки специалистов, ориентированных на проведение научных исследований и опытно-конструкторских работ в области высокопроизводительных вычислений, обработки больших данных, разработки прикладного программного обеспечения, распределенных вычислительных систем, промежуточного программного обеспечения GRID и облачных вычислений, программно-аппаратного обеспечения цифровой экономики.

Выпускники могут работать аналитиками, прикладными и системными программистами, разработчиками алгоритмов и прикладного программного обеспечения.