Математические методы в цифровой экономике
38.04.01 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Экономика и управление
Описание программы
- Основная образовательная программа магистратуры «Математические методы в цифровой экономике» готовит специалистов с глубокими знаниями современной экономики и навыками прикладных исследований с использованием современных математических, инструментальных и компьютерных методов и технологий
- Программа обеспечивает глубокую подготовку в области оптимизационных, теоретико‑вероятностных, эконометрических, теоретико‑игровых методов. Математическая подготовка выпускников открывает широкие возможности для продолжения научной деятельности
- Образовательная программа разработана с учетом профессиональных стандартов и мнения работодателей о соответствии компетенций выпускников и трудовых функций. Образовательная программа ориентирована на подготовку специалистов, способных самостоятельно осуществлять разработку и адаптацию математических и инструментальных средств, адекватных задачам, возникающим в сфере экономики, как на микро‑, так и на макроуровне, в частности, с учетом объективно присутствующих в современных условиях факторов риска и неопределенности
Вступительные испытания
Экономика и управление — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Основные учебные курсы
- Эконометрика — продвинутый уровень
- Микроэкономика — продвинутый уровень
- Макроэкономика — продвинутый уровень
- Производственный менеджмент и управление цепями поставок
- Управление рисками — продвинутый уровень
- Теория игр — продвинутый уровень
- Стохастическое программирование
- Управление рисками на финансовом рынке
- Эконометрические модели неопределенности и риска
- Теоретико-игровые модели аукционов и контрактных цен
- Математические методы анализа эффективности инвестиционных проектов
- Алгоритмы и структуры данных
- Математические и имитационные методы в цифровой экономике
- Современные методы анализа панельных данных
- Математические модели и методы бизнес-планирования в цифровой экономике
Факультативы
- Китайский язык для начинающих (онлайн-курс)
- Китайский язык: пять шагов к успеху (онлайн-курс)
- Микроэкономика (онлайн-курс)
- Хинди для начинающих (онлайн-курс)
- Макроэкономика (онлайн-курс)
Преимущества обучения
- Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных решать актуальные экономические проблемы, активно применяя современные количественные подходы
- Программа обеспечивает глубокую подготовку в области оптимизационных, теоретико-вероятностных, эконометрических, теоретико-игровых методов
- Программа ориентирована на всестороннее развитие конкурентных преимуществ и быстрый профессиональный рост абитуриентов, имеющих на момент начала обучения продвинутую математическую подготовку, и открывает широкие возможности для трудоустройства и карьерного роста выпускников
- Глубокая теоретическая и математическая подготовка выпускников предоставляет им широкие возможности для личностного и творческого роста
Известные преподаватели
- А. В. Воронцовский — доктор экономических наук, профессор, почетный работник высшего образования Российской Федерации, награжден почетной грамотой Минвуза России, автор более 200 трудов, из них четыре монографии, пятнадцать учебников и учебных пособий, специалист в области макроэкономического моделирования экономического роста, теории рынка капитала, управления рисками и стоимостью бизнеса
- К. К. Рихтер — доктор физико-математических наук, автор более 200 трудов, из них более 20 монографий и учебников, специалист в области операционного менеджмента, логистики и математических методов управления цепями поставок
- Д. Н. Колесов — кандидат экономических наук, доцент, награжден медалью ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени, специалист в области оценки бюджетных и корпоративных инвестиционных проектов, рынка государственных и корпоративных облигаций
- О. А. Подкорытова — кандидат физико-математических наук, доцент, член Eurasia Business and Economics Society, специалист в области применения эконометрических методов анализа социально-экономических процессов
Основные направления исследований
- Применение математических методов в условиях современной экономики, в том числе в ситуациях, характеризующихся повышенным уровнем конфликта интересов, неопределенности и риска
- Эконометрические модели и методы в экономике
- Использование математических методов в логистике
- Математические модели и методы бизнес-планирования
- Математические модели ценообразования и налогообложения
- Математические модели комплексного анализа современных товарных и сырьевых рынков
- Современные методы математического моделирования рынка капитала
- Экономико-математические методы оценивания стоимости бизнеса
- Экономико-математические методы анализа российско-китайских торговых отношений
- Методы и модели финансового инжиниринга
- Модели экономического роста
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- ПАО «Банк „Санкт-Петербург“»
- ПАО «Сбербанк России»
- Группа компаний Cbonds
- АО «Газпромбанк»
- ПАО «Газпромнефть»
- ООО «Газпром экспорт»
- «Русатом — Международная Сеть»
Перечень ключевых профессий
- Педагог (педагогическая деятельность в сфере дошкольного, начального общего, основного общего, среднего общего образования) (воспитатель, учитель)
- Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования
- Специалист по платежным системам
- Специалист по микрофинансовым операциям
- Специалист рынка ценных бумаг
- Специалист по внутреннему контролю (внутренний контролер)
- Специалист казначейства банка
- Специалист по финансовому консультированию
- Специалист по ипотечному кредитованию
- Специалист по управлению рисками