Искусственный интеллект и наука о данных

09.04.03На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Направление Информатика и вычислительная техника

Описание программы

Образовательная программа магистратуры «Искусственный интеллект и наука о данных» направлена на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных, способных применять фундаментальные знания математических и естественных наук, программирования и информационных технологий при решении прикладных задач различного уровня сложности с целью удовлетворения потребностей промышленности, бизнеса и науки, муниципального и государственного управления, решения иных государственных задач. Выпускникам данной программы для будущей карьеры доступен широкий спектр направлений как в научно-исследовательской деятельности, так и в индустриальных проектах в области искусственного интеллекта. Отличительной особенностью программы является возможность освоения обучающимися дисциплин, связанных со спецификой применения искусственного интеллекта в задачах Арктического региона

Основные учебные курсы
  • Технологии систем управления базами данных
  • Основы машинного обучения
  • Теория байесовских сетей
  • Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей
  • Психология коммуникации в проектной команде
  • Технологии интеллектуального компьютерного зрения
  • Технологии искусственного интеллекта в Арктических исследованиях
  • Алгоритмы обработки изображений
  • Нечеткие системы и мягкие вычисления
  • Методы статистической обработки информации в приложениях искусственного интеллекта
  • Инновационный менеджмент
  • Цифровая культура: технологии и безопасность
  • Интеллектуальные системы управления транспортной инфраструктурой в Арктике
  • Интеллектуальная обработка данных промышленных предприятий
  • Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта
  • Алгоритмы анализа и классификации изображений
  • Интеллектуальная обработка данных промышленных предприятий
  • Информационный поиск и обработка текстов на естественном языке
  • Экономико-правовые основы рынка ПО
  • Научный семинар
  • Теория нейронных сетей
  • Интеллектуальные технологии и анализ спутниковых данных
  • Прикладные задачи машинного обучения
  • Философия
  • Управление проектами
  • Технологии здоровьесбережения на основе данных в условиях Крайнего севера
  • Алгоритмы компьютерного зрения
  • Технологии искусственного интеллекта в дистанционном зондировании арктических территорий
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных
Преимущества обучения
  • В учебный план образовательной программы включены дисциплины, преподаваемые представителями крупных индустриальных компаний и научных организаций
  • Участие обучающихся в реальных междисциплинарных и интердисциплинарных проектах, предполагающих применение полученных знаний и навыков, в частности, анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, в различных сферах науки, образования, общественной и деловой жизни, государственной и муниципальной деятельности
  • В рамках образовательной программы предусмотрен особый блок дисциплин «Искусственный интеллект для Арктического региона», который ориентирован на подготовку специалистов в области применения технологий искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем, к решению задач, возникающих в различных срезах общественной, экономической и государственной деятельности на арктических территориях РФ
  • Возможность принимать участие в научно-исследовательских и производственных проектах ведущих ученых СПбГУ в области искусственного интеллекта
Известные преподаватели
  • А. Л. Тулупьев — доктор физико-математических наук, профессор, один из создателей теории алгебраических байесовских сетей. Автор более 500 научных публикаций. Основные работы относятся к вероятностным графическим моделям и науке о данных. Неоднократно проходил стажировки Yale University в качестве приглашенного профессора
  • М. В. Абрамов — кандидат технических наук, доцент кафедры информатики. Участвует в проектах по социокомпьютингу и защите от социоинженерных атак, является руководителем ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН. Автор более 150 научных публикаций
  • Т. В. Тулупьева — кандидат психологических наук, доцент, старший научный ЛТМПИ СПб ФИЦ РАН, доцент СЗИУ РАНХиГС. Автор более 150 научных работ. Прошла стажировку в Yale University, докторантура
  • Н. Ю. Ловягин — кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры информатики. Автор более 20 научных публикаций
Основные направления исследований
  • Применение методов искусственного интеллекта и Data Science в прикладных исследованиях
  • Искусственный интеллект в Арктических исследованиях
  • Интеллектуальная обработка данных промышленных предприятий
  • Интеллектуальные технологии и анализ спутниковых данных
  • Байесовские сети доверия, алгебраические байесовские сети и родственные модели знаний с неопределенностью в искусственном интеллекте
  • Анализ социальных сетей, социальных связей, личностные особенности пользователей и цифровые двойники
  • Информационная безопасность: анализ защищенности пользователей от социоинженерных атак
  • Базы данных и информационные системы, основанные на базах данных
  • Нечеткие системы и мягкие вычисления
Практика и будущая каьера
Места прохождения практики
  • Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук»
  • Акционерное общество «Инжиниринговая компания «НЕОТЕК МАРИН»
Перечень ключевых профессий
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Computer Vision Engineer
  • Разработчик взаимодействия с ИИ
  • Разработчик ПО
  • Администратор баз данных
  • Менеджер по информационным технологиям
  • Руководитель проектов в области IT
  • Системный аналитик
  • Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами