Цифровые технологии в лингвистических проектах

Описание программы

Основная образовательная программа магистратуры «Цифровые технологии в лингвистических проектах» направлена на подготовку специалистов в области прикладной лингвистики, владеющих современными инструментами работы с текстовыми данными и лингвистическими технологиями, которые применяются в гуманитарных исследованиях. Обучающиеся осваивают корпусные и статистические методы анализа текстов, алгоритмы их обработки и извлечения информации, слушают курсы по основам искусственного интеллекта и его использованию в разных задачах прикладной лингвистики, а также digital humanities.

Вступительные испытания

Цифровые технологии в лингвистических проектах — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)

Основные учебные курсы

Цифровая гуманитаристика
Визуализация лингвистических данных
Основы искусственного интеллекта
Корпусы при автоматической обработке текста
Создание диалоговых систем

Преимущества обучения

Широкий выбор курсов, позволяющих познакомиться с разнообразными аспектами обработки языка и решения задач методами компьютерной лингвистики
Получение знаний о применении методов искусственного интеллекта в лингвистических и филологических проектах
Получение практических навыков решения прикладных задач с использованием специализированных программных средств
Нацеленность на проектную деятельность

Ключевые преподаватели являются руководителями или участниками научно-исследовательских проектов (в том числе международных), связанных с обработкой естественного языка.

Известные преподаватели

В. П. Захаров — кандидат филологических наук, доцент, специалист по корпусной лингвистике и информационному поиску. Автор более 120 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Председатель международной конференции по корпусной лингвистике (Санкт-Петербург). Лауреат премии за научные труды СПбГУ (2017)
О. В. Митренина — кандидат филологических наук, доцент, специалист в области разработки диалоговых систем и машинного перевода. Автор более 50 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Эксперт Российской Академии наук
О. А. Митрофанова — кандидат филологических наук, доцент, специалист в области формальной и лингвистической семантики. Автор более 70 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
М. В. Хохлова — кандидат филологических наук, доцент, специалист в области статистических методов, машинного обучения и корпусной лингвистики. Автор более 100 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга в области научно-педагогической деятельности (2020, 2022). Является членом рабочих групп СПбГУ «Цифровая экономика» и «Искусственный интеллект и наука о данных»

Международные связи

Университет Хельсинки (Финляндия)
Карлов Университет (Чехия)
Университет имени Т.Г. Масарика (Чехия)
Университет Тюбингена (Германия)

Основные направления исследований

Автоматическая обработка текста
Анализ тональности
Машинный перевод
Корпусная лингвистика
Специализированные базы данных

Практика и будущая карьера

Перечень ключевых профессий:

Наши выпускники призваны стать высококвалифицированными специалистами по таким направлениям, как автоматическая обработка текста, машинный перевод, лингвистические проблемы искусственного интеллекта, корпусная лингвистика, цифровая гуманитаристика, анализ данных.

Перечень известных организаций, в которых работают выпускники:

Яндекс
Google
PROMT
Институт лингвистических исследований РАН

Зачет онлайн-курсов

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

Похожие программы

Литературное творчество

История и теория наций и проблемы национализма

Становление современной западной цивилизации