Бизнес аналитика и большие данные (Master in Business Analytics and Big Data — MiBA)

Цель программы — подготовить менеджеров в области анализа больших данных с сильным технологическим бэкграундом.

Данная программа ориентирована, прежде всего, на абитуриентов STEM -профиля или с опытом работы в аналитике / IT, которые хотят расширить знания инструментов анализа данных и менеджмента для построения управленческой карьеры в сфере работы с данными, в том числе и на международном рынке. 

Приобретаемые компетенции:

• Владение инструментами обработки и анализа больших данных
• Оценка ценности результатов аналитики с точки зрения бизнеса
• Принятие управленческих решений на основе данных
• Управление IT проектами

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Курс «Знакомство с R и базовая статистика»
• Эффективный руководитель (любой из курсов специализации)
• Искусство ведения бизнеса
• Основы эффективного делового общения
• Практики анализа экономических данных от простого к сложному (любой из курсов специализации)
• Стартап versus Цифровая трансформация (любой из курсов специализации)
• Цифровизация в управлении человеческими ресурсами
• Особенности ведения бизнеса в Арктической зоне РФ
• Doing business in Russia
• Искусство продаж
• Основы бизнеса
• Бухгалтерский учет и аудит. Продвинутый уровень
• Управление конфликтами и стрессами в организации
• Страховое дело
• Современные финансовые технологии
• Управление брендами в цифровой экономике
• Логистика и управление цепочкой поставок: современные вызовы
• Стартап: как вырасти в успешный бизнес
• Основы эффективного делового общения
• Искусство налогового планирования
• Конфликтология
• Маркетинг в VUCA-мире
• Финансовая грамотность
• Команды, работающие в дистанционном режиме: культура и управление
• Цифровой маркетинг для электронной коммерции
• Цепочка поставок по требованию
• Как выделиться на переполненном рынке
• Противодействие финансовому мошенничеству и управление индивидуальным риском
• Основы проектной деятельности
• Современные технологии в страховании

• Управление данными / Data Governance
• Статистический анализ данных в Python / Statistical Programming in Python
• Введение в отраслевую аналитику / Industry Business Analytics
• Машинное обучение и анализ больших данных / Machine Learning and Big Data Analysis
• Современный стратегический анализ / Contemporary Strategic Analysis
• Глубокое обучение в бизнес-приложениях / Deep Learning for Business Applications
• Управление ИТ проектами / IT Projects Management
• Принятие решений для менеджера продукта на основе данных / Data-driven Decision Making for Product Managers
• Введение в технологии больших данных / Introductory to Big Data Modern Technologies
• Архитектура предприятия и бизнес-моделирование на основе анализа данных / Enterprise Architecture and Business Models: based on Data Analysis
• Управление эффективностью / Performance Management
• Визуально-аналитическое мышление / Visual Anaytical Mindset
• Цифровая трансформация и инновационное предпринимательство / Digital Transformation and Innovative Entrepreneurship
• Дизайн-мышление / Design Thinking
• Финансовые технологии / Financial Technologies
• Маркетинговая аналитика / Marketing Analytics
• Дизайн технологических стартапов / Tech Startup Design

• Программа прошла международную аккредитацию European Quality Improvement System (EQUIS) в рамках институциональной аккредитации Института «Высшая школа менеджмента», сертификат от 16.11.2021. 
• Программа прошла международную аккредитацию Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB) в рамках институциональной аккредитации Института «Высшая школа менеджмента», сертификат от 17.12.2021.

• Программа направлена на формирование фундаментальных знаний в области менеджмента и современных аналитических инструментов, применяемых для решения управленческих задач. Выпускники будут обладать методами обработки больших данных, применять аналитические инструменты при решении управленческих задач
• Технологическая платформа. Использование облачной платформы для погружения в специфику современных решений для анализа больших данных позволяет студентам изучить современный стек Big Data / ML / AI решений технологий. Вычислительные ресурсы платформы также помогут при выполнении дипломных и мини-проектов на индустриальных данных компаний-партнеров
• На программе реализуются технологические курсы по разработке и внедрению моделей машинного обучения, курсы по работе с большими данными и их визуализации. Для эффективного вхождения в обучающий процесс в программе предусмотрены вводные курсы «Development Essentials» и «Management Essentials»
• Все курсы программы реализуются с участием сотрудников ведущих российских и международных компаний. Например, в число преподавателей MiBA входят руководители Data Science, Data Governance проектов компании Яндекс, Одноклассники, ВТБ. Кроме этого, гостевые лекции — традиционная практика на программе
• Для успешного освоения программы в рамках магистерского диссертационного исследования предполагается реализация проекта полного цикла в области анализа больших данных на примере реальной компании или государственной структуры. Этот элемент программы является уникальным, а по завершении программы выпускник будет, таким образом, иметь не только теоретические знания, но и практический опыт реализации междисциплинарных проектов
• Программа реализуется на английском языке, процесс обучения проходит в кросс-культурной среде, что позволяет повысить конкурентоспособность выпускников на международном рынке труда

• М. Ю. Арзуманян — старший преподаватель кафедры информационных технологий в менеджменте
• Т. А. Гаврилова — доктор технических наук, заведующая кафедрой информационных технологий в менеджменте, автор более 180 публикаций по управлению знаниями, инженерии знаний и интеллектуальным системам
• Е. В. Гиленко — кандидат экономических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления, автор более 30 публикаций в области прогнозирования и статистического анализа (больших) данных, а также электронного правительства
• В.А. Горовой — кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры информационных технологий в менеджменте, Data Science Product Manager в Яндекс.Вертикалях, руководство ML-проектами в Auto.ru и Яндекс.Недвижимости
• Д. В. Кудрявцев — кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в менеджменте, автор более 50 публикаций по управлению знаниями и архитектуре предприятий
• М. М. Смирнова — кандидат экономических наук, заведующая кафедрой маркетинга, автор более 40 публикаций по инновационно-ориентированному межфирменному взаимодействию и поведению потребителей
• И. Христодолоу — профессор Вестминстерской школы бизнеса, автор более 30 публикаций в области стратегического менеджмента
• Дж. Шиума — профессор Университете Базиликата, автор более 60 публикаций в области управления интеллектуальным капиталом для создания ценности бизнеса
• С. А. Яблонский — кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в менеджменте, автор более 200 публикаций по управлению знаниями, многосторонним платформам, электронной коммерции

Всего более 80 партнеров, в том числе:

• Венский университет экономики и бизнеса (Австрия)
• Лувенская школа менеджмента Католического университета Лувена (Бельгия)
• Кельнский университет, факультет менеджмента, экономики и социальных наук (Германия)
• Школа бизнеса и экономики Университета Маастрихта (Германия)
• Копенгагенская школа бизнеса (Дания)
• Школа бизнеса IE (Испания)
• Школа бизнеса LUISS (Италия)
• Школа бизнеса CUHK Китайского университета г. Гонконг (Китай)
• Роттердамская школа менеджмента Университета Эразмус (Нидерланды)
• Норвежская школа менеджмента BI (Норвегия)
• Университет им. Козьминского (Польша)
• Университет Аалто, Школа экономики (Финляндия)
• Лаппеенрантский технологический университет (Финляндия)
• Школа бизнеса ESC, Ренн (Франция)

В качестве выпускной дипломной работы студенты выполняют групповой проект в команде из 2-3 человек и решают реальные бизнес-задачи, которые предоставляются компаниями-партнерами. Представители компании курируют и консультируют проектную команду, а также предоставляют все необходимые материалы и данные.

Места прохождения практики

У студентов есть возможность проходить практику в ведущих российских и международных компаниях:

• Mail.ru Group
• Банк ВТБ
• IBM
• Lamoda
• Doc+
• PwC
• МегаФон
• СИБУР
• МТС
• SAS
• Unilever
• ВКонтакте

Перечень ключевых профессий

• Менеджер проекта / продукта в области больших данных, продвинутой аналитики и Data Science
• Бизнес-консультант
• Бизнес-аналитик
• Chief Data Officer
• Chief Innovation Officer
• Chief Product Officer

Организации, в которых работают выпускники

• ПАО «Банк ВТБ»

• ПАО «Газпром»

• Мегафон
• ООО «Яндекс»
• Mail.ru Group
• Unilever
• The Boston Consulting Group
• EY (Ernst & Young)
• Google Inc.
• IBM
• KPMG
• L’Oréal Group
• Microsoft Corporation
• McKinsey & Company
• P&G (Procter & Gamble Co.)
• PwC
• SAP

Реализация программы по модели «два диплома» временно приостановлена.

Студентам программы доступно обучение по модели «два диплома» с Лаппеенрантским технологическим университетом (Финляндия).

Лаппенрантский технологический университет (LUT) специализируется в области информационных технологий и менеджмента, успешно сочетая эти сферы знаний в своей образовательной и исследовательской деятельности.