Бизнес-аналитика и большие данные (Master in Business Analytics and Big Data — MiBA)

• Деловые коммуникации (Бизнес-аналитика и большие данные (Master in Business Analytics and Big Data — MiBA)) — устно-письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
• Деловой английский язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)

• Управление данными / Data Governance
• Статистический анализ данных в Python / Statistical Programming in Python
• Введение в отраслевую аналитику / Industry Business Analytics
• Машинное обучение и анализ больших данных / Machine Learning and Big Data Analysis
• Глубокое обучение в бизнес-приложениях / Deep Learning for Business Applications
• Управление ИТ проектами / IT Projects Management
• Принятие решений для менеджера продукта на основе данных / Data-driven Decision Making for Product Managers
• Введение в технологии больших данных / Introductory to Big Data Modern Technologies
• Архитектура предприятия и бизнес-моделирование на основе анализа данных / Enterprise Architecture and Business Models: based on Data Analysis
• Визуально-аналитическое мышление / Visual Anaytical Mindset
• Цифровая трансформация и инновационное предпринимательство / Digital Transformation and Innovative Entrepreneurship
• Дизайн-мышление / Design Thinking
• Финансовые технологии / Financial Technologies

• Программа направлена на формирование фундаментальных знаний в области менеджмента и современных аналитических инструментов, применяемых для решения управленческих задач. Выпускники будут обладать методами обработки больших данных, применять аналитические инструменты при решении управленческих задач
• Технологическая платформа. Использование облачной платформы для погружения в специфику современных решений для анализа больших данных позволяет студентам изучить современный стек Big Data / ML / AI решений технологий. Вычислительные ресурсы платформы также помогут при выполнении дипломных и мини-проектов на индустриальных данных компаний-партнеров
• На программе реализуются технологические курсы по разработке и внедрению моделей машинного обучения, курсы по работе с большими данными и их визуализации. Для эффективного вхождения в обучающий процесс в программе предусмотрен вводный курс «Development Essentials» 
• Все курсы программы реализуются с участием сотрудников ведущих российских и международных компаний. Например, в число преподавателей MiBA входят руководители Data Science, Data Governance проектов с опытом работы в компаниях Газпромнефть, ВТБ, Яндекс
• Для успешного освоения программы в рамках магистерского диссертационного исследования предполагается реализация проекта полного цикла в области анализа больших данных на примере реальной компании или государственной структуры. Этот элемент программы является уникальным, а по завершении программы выпускник будет, таким образом, иметь не только теоретические знания, но и практический опыт реализации междисциплинарных проектов
• Программа реализуется на английском языке, процесс обучения проходит в кросс-культурной среде, что позволяет повысить конкурентоспособность выпускников на международном рынке труда

Всего более 80 партнеров, в том числе:

• Высшая школа бизнеса COPPEAD Федерального университета Рио-де-Жанейро
• Школа бизнеса FGV-EAESP
• Университет Корвинус г. Будапешт
• Индийский институт Бодх-Гайя, Бихар,
• Индийский институт менеджмента, Бангалор
• Индийский институт менеджмента, г. Калькутта
• Индийский институт менеджмента, Ахмадабад
• Алматы Менеджмент Университет
• Факультет делового администрирования Китайского университета г. Гонконг (CUHK)
• Бизнес-школа Китайского народного университета
• Школа экономики и менеджмента Университета Цинхуа
• Колледж экономики и менеджмента Антаи Шанхайского Университета Цзяотун
• Университет международного бизнеса и экономики
• Нанкинский технологический университет
• Городской Университет Гонконга
• Гонконгский университет науки и технологии г. Гонконг
• Университет Фудана, Экономический факультет
• Школа бизнеса Рабата
• Школа бизнеса ITAM Мексиканского независимого технологического института
• Университет ESAN
• Белградская Банковская Академия, Факультет банковского дела, страхования и финансов
• Экономический факультет Люблянского университета
• Школа бизнеса Папского Католического университета Чили
• Нагойский Университет коммерции и бизнеса

В качестве выпускной дипломной работы студенты выполняют групповой проект в команде из 2-3 человек и решают реальные бизнес-задачи, которые предоставляются компаниями-партнерами. Представители компании курируют и консультируют проектную команду, а также предоставляют все необходимые материалы и данные.

Места прохождения практики

У студентов есть возможность проходить практику в ведущих российских и международных компаниях:

• Mail.ru Group
• Банк ВТБ
• Lamoda
• Doc+
• Яков и Партнеры
• МегаФон
• СИБУР
• Газпром Нефть
• Воздушные ворота Северной столицы
• Биокад
• МТС
• Unilever
• Б1
• Технологии Доверия
• Kept
• ВКонтакте

Перечень ключевых профессий

• Менеджер проекта / продукта в области больших данных, продвинутой аналитики и Data Science
• Бизнес-консультант
• Бизнес-аналитик
• Chief Data Officer
• Chief Innovation Officer
• Chief Product Officer

Организации, в которых работают выпускники

• ПАО «Банк ВТБ»

• ПАО «Газпром»

• Мегафон
• ООО «Яндекс»
• Mail.ru Group
• Unilever
• The Boston Consulting Group
• EY (Ernst & Young)
• Google Inc.
• IBM
• KPMG
• L’Oréal Group
• Microsoft Corporation
• McKinsey & Company
• P&G (Procter & Gamble Co.)
• PwC
• SAP

• Программа прошла международную аккредитацию European Quality Improvement System (EQUIS) в рамках институциональной аккредитации Института «Высшая школа менеджмента», сертификат от 16.11.2021
• Программа прошла международную аккредитацию Association to Advance Collegiate Schools of Business (AACSB) в рамках институциональной аккредитации Института «Высшая школа менеджмента», сертификат от 17.12.2021