Бизнес аналитика и большие данные (Master in Business Analytics and Big Data — MiBA)

38.04.02На английском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Менеджмент и деловой английский (по модели GMAT) — письменно, деловые коммуникации — устно-письменно (для граждан РФ и соотечественников)
  • Бизнес-аналитика и большие данные — конкурс документов (портфолио)* (для иностранных граждан)

*При оценке портфолио за наличие результата тестирования по русскому языку как иностранному (не ниже ТРКИ–2) начисляется пять баллов

Основные учебные курсы
  • Статистический анализ данных в Python
  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка и изображений
  • Введение в отраслевую аналитику
  • Маркетинговая аналитика
  • Управление проектами
  • Современный стратегический анализ
  • Управленческая экономика
  • Дизайн мышление
  • Управление знаниями
  • Архитектура предприятия
  • Цифровой бизнес
  • Интеллектуальный анализ и визуализация данных
  • Технологическое предпринимательство
  • Маркетинг инновационных продуктов
Преимущества образования

Данная программа ориентирована, прежде всего, на абитуриентов, имеющих физико-математическое, инженерно-техническое базовое образование.

Преимущества обучения
  • Программа направлена на формирование фундаментальных знаний в области менеджмента и современных аналитических инструментов, применяемых для решения управленческих задач. Выпускники будут обладать методами обработки больших данных, применять аналитические инструменты при решении управленческих задач.
  • Профессорско-преподавательский состав с опытом преподавания в ведущих зарубежных школах бизнеса, который также включает гостевых лекторов лучших зарубежных бизнес-школ и представителей-лидеров профессионального сообщества
  • Для успешного освоения программы в рамках магистерского диссертационного исследования предполагается реализация проекта полного цикла в области анализа больших данных на примере реальной компании или государственной структуры. Этот элемент программы является уникальным, а по завершении программы выпускник будет, таким образом, иметь не только теоретические знания, но и практический опыт реализации междисциплинарных проектов
  • Программа реализуется на английском языке, процесс обучения проходит в кросс-культурной среде, что позволяет повысить конкурентоспособность выпускников на международном рынке труда
Известные преподаватели
  • Т. А. Гаврилова — доктор технических наук, заведующая кафедрой информационных технологий в менеджменте, автор более 180 публикаций по управлению знаниями, инженерии знаний и интеллектуальным системам
  • Е. В. Гиленко — кандидат экономических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления, автор более 30 публикаций в области прогнозирования и статистического анализа (больших) данных, а также электронного правительства
  • Д. В. Кудрявцев — кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в менеджменте, автор более 50 публикаций по управлению знаниями и архитектуре предприятий
  • М. М. Смирнова — кандидат экономических наук, заведующая кафедрой маркетинга, автор более 40 публикаций по инновационно-ориентированному межфирменному взаимодействию и поведению потребителей
  • Ю. В. Федотов — кандидат экономических наук, доцент кафедры операционного менеджмента, автор более 60 публикаций по оценке эффективности деятельности фирмы и управлению цепями поставок.
  • И. Христодолоу — профессор Вестминстерской школы бизнеса, автор более 30 публикаций в области стратегического менеджмента
  • Дж. Шиума — профессор Университете Базиликата, автор более 60 публикаций в области управления интеллектуальным капиталом для создания ценности бизнеса
  • С. А. Яблонский — кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в менеджменте, автор более 200 публикаций по управлению знаниями, многосторонним платформам, электронной коммерции
Международные связи
  • Венский университет экономики и бизнеса (Австрия)
  • Лувенская школа менеджмента (Бельгия)
  • Кельнский университет, факультет менеджмента, экономики и социальных наук (Германия)
  • Школа бизнеса и экономики Университета Маастрихта (Германия)
  • Копенгагенская школа бизнеса (Дания)
  • Школа бизнеса IE (Испания)
  • Школа бизнеса LUISS (Италия)
  • Гонконгский университет науки и технологии (Китай)
  • Университета Эразмус, Роттердамская школа менеджмента (Нидерланды)
  • Норвежская школа менеджмента BI (Норвегия)
  • Университет им. Козьминского (Польша)
  • Университет Аалто, Школа экономики (Финляндия)
  • Лаппеенрантский технологический университет (Финляндия)
  • Школа бизнеса ESC, Ренн (Франция)
Практика и будущая карьера

Студенты будут проходить практику в ведущих российских и международных компаниях: Mail.ru, Lamoda, Doc+, PwC, Мегафон, Сибур, SAS, Unilever

Перечень ключевых профессий
  • Менеджер проектов в области DataScience
  • Менеджер продукта, основанного на анализе больших данных
  • Бизнес-консультант
  • Бизнес-аналитик
Профессионально-общественная аккредитация

Программа имеет международную аккредитацию EQUIS. Это гарант высокой подготовки выпускника, соответствие требованиям европейских и международных стандартов качества.

Свидетельство об аккредитации