Бизнес аналитика и большие данные (Master in Business Analytics and Big Data — MiBA)

38.04.02На английском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Менеджмент и деловой английский (по модели GMAT) — письменно, деловые коммуникации — устно-письменно (на английском языке)  (для граждан РФ и соотечественников)
Основные учебные курсы
  • Статистический анализ данных в Python
  • Машинное обучение
  • Обработка естественного языка и изображений
  • Введение в отраслевую аналитику
  • Маркетинговая аналитика
  • Управление проектами
  • Современный стратегический анализ
  • Управленческая экономика
  • Дизайн мышление
  • Управление знаниями
  • Архитектура предприятия
  • Цифровой бизнес
  • Интеллектуальный анализ и визуализация данных
  • Технологическое предпринимательство
  • Маркетинг инновационных продуктов
  • Профессиональные навыки менеджера
  • Консультационный проект
  • Иностранный язык (немецкий, французский, испанский, русский)
Аккредитация

Все программы Высшей школы менеджмента СПбГУ имеют престижную международную аккредитацию EQUIS, которая присваивается  Европейским фондом развития менеджмента (EFMD)

Свидетельство об аккредитации

Преимущества обучения

Данная программа ориентирована, прежде всего, на абитуриентов, имеющих физико-математическое, инженерно-техническое базовое образование.

Преимущества обучения
  • Программа направлена на формирование фундаментальных знаний в области менеджмента и современных аналитических инструментов, применяемых для решения управленческих задач. Выпускники будут обладать методами обработки больших данных, применять аналитические инструменты при решении управленческих задач.
  • Профессорско-преподавательский состав с опытом преподавания в ведущих зарубежных школах бизнеса, который также включает гостевых лекторов лучших зарубежных бизнес-школ и представителей-лидеров профессионального сообщества
  • Для успешного освоения программы в рамках магистерского диссертационного исследования предполагается реализация проекта полного цикла в области анализа больших данных на примере реальной компании или государственной структуры. Этот элемент программы является уникальным, а по завершении программы выпускник будет, таким образом, иметь не только теоретические знания, но и практический опыт реализации междисциплинарных проектов
  • Программа реализуется на английском языке, процесс обучения проходит в кросс-культурной среде, что позволяет повысить конкурентоспособность выпускников на международном рынке труда
Известные преподаватели
  • Т. А. Гаврилова — доктор технических наук, заведующая кафедрой информационных технологий в менеджменте, автор более 180 публикаций по управлению знаниями, инженерии знаний и интеллектуальным системам
  • Е. В. Гиленко — кандидат экономических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления, автор более 30 публикаций в области прогнозирования и статистического анализа (больших) данных, а также электронного правительства
  • Д. В. Кудрявцев — кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в менеджменте, автор более 50 публикаций по управлению знаниями и архитектуре предприятий
  • М. М. Смирнова — кандидат экономических наук, заведующая кафедрой маркетинга, автор более 40 публикаций по инновационно-ориентированному межфирменному взаимодействию и поведению потребителей
  • Ю. В. Федотов — кандидат экономических наук, доцент кафедры операционного менеджмента, автор более 60 публикаций по оценке эффективности деятельности фирмы и управлению цепями поставок.
  • И. Христодолоу — профессор Вестминстерской школы бизнеса, автор более 30 публикаций в области стратегического менеджмента
  • Дж. Шиума — профессор Университете Базиликата, автор более 60 публикаций в области управления интеллектуальным капиталом для создания ценности бизнеса
  • С. А. Яблонский — кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий в менеджменте, автор более 200 публикаций по управлению знаниями, многосторонним платформам, электронной коммерции
Международные связи
  • Венский университет экономики и бизнеса (Австрия)
  • Лувенская школа менеджмента (Бельгия)
  • Кельнский университет, факультет менеджмента, экономики и социальных наук (Германия)
  • Школа бизнеса и экономики Университета Маастрихта (Германия)
  • Копенгагенская школа бизнеса (Дания)
  • Школа бизнеса IE (Испания)
  • Школа бизнеса LUISS (Италия)
  • Гонконгский университет науки и технологии (Китай)
  • Университета Эразмус, Роттердамская школа менеджмента (Нидерланды)
  • Норвежская школа менеджмента BI (Норвегия)
  • Университет им. Козьминского (Польша)
  • Университет Аалто, Школа экономики (Финляндия)
  • Лаппеенрантский технологический университет (Финляндия)
  • Школа бизнеса ESC, Ренн (Франция)
Практика и будущая карьера

Студенты будут проходить практику в ведущих российских и международных компаниях: Mail.ru, Lamoda, Doc+, PwC, Мегафон, Сибур, SAS, Unilever

Перечень ключевых профессий
  • Менеджер проектов в области DataScience
  • Менеджер продукта, основанного на анализе больших данных
  • Бизнес-консультант
  • Бизнес-аналитик