Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование

01.03.02На английском и русском языках

Уровень обучения Бакалавриат

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 4 года

Основные учебные курсы
  • Автоматизация решения дифференциальных уравнений
  • Алгебра
  • Алгоритмы классификации и кластеризации
  • Алгоритмы теории расписаний
  • Анализ и хранение данных в программных системах
  • Анализ надежности и безопасности объектов жизнедеятельности
  • Аналитическая динамика управляемых систем
  • Аппроксимация функций
  • Архитектура вычислительных систем
  • Базы данных и сетевые технологии
  • Безопасность глобальных сетевых технологий
  • Вариационное исчисление
  • Введение в MATLAB
  • Введение в Web-программирование
  • Введение в искусственный интеллект
  • Выпуклый анализ
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Вычислительные методы механики управляемых систем
  • Вычислительные методы статистики
  • Геометрия
  • Динамика функциональных систем
  • Дискретная математика
  • Дискретная математика для программистов
  • Дифференциальные уравнения
  • Дифференциальные уравнения с запаздыванием
  • Задачи оптимального управления в динамических системах
  • Интернет вещей
  • Классификация документов
  • Клиентские технологии разработки Интернет-приложений
  • Количественный финансовый анализ
  • Компьютерная графика
  • Концепции современного естествознания (на английском языке)
  • Логистика, теория управления запасами
  • Марковские процессы
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Математическая теория рисков
  • Математические модели активных сред
  • Математические модели биологических и социально-активных сред
  • Математические модели в экологии
  • Математические модели иммунного процесса
  • Математические модели исследования операций
  • Математические модели коллективного принятия решений
  • Математические модели макроэкономики
  • Математические модели производственно-логистических систем
  • Математические модели управления
  • Математические модели эпидемий
  • Математический анализ I
  • Математический анализ II. Теория функций комплексной переменной
  • Математическое и компьютерное моделирование в медицинской диагностике
  • Математическое моделирование
  • Математическое моделирование задач нелинейной механики управляемых систем
  • Математическое моделирование процессов идентификации и обработки измерительной информации
  • Математическое программирование
  • Матричные методы в теории графов
  • Матричные модели управления
  • Медико-биологическая статистика. Часть 1
  • Медико-биологическая статистика. Часть 2
  • Методы Data Mining
  • Методы анализа и синтеза цифровых систем
  • Методы космической динамики и мехатронных систем
  • Методы нелинейной теории управляемых экономических систем
  • Методы оптимизации
  • Методы оптимизации в прикладных задачах
  • Методы построения информационно-справочных систем в медицине
  • Методы построения программных управлений для линейных систем
  • Методы прикладной математики в экономике
  • Методы теории дифференциальных уравнений в экономике и социологии
  • Методы теории функций комплексной переменной в механике и физике
  • Методы управления в социально-экономических системах
  • Многокритериальная оптимизация
  • Множество и принцип Парето
  • Моделирование и управление мехатронными системами
  • Моделирование социально-экономических систем
  • Моделирование электрофизических систем
  • Название дисциплины
  • Научно-исследовательская (производственная) практика
  • Научно-исследовательская работа (учебная практика)
  • Негладкий анализ
  • Недифференцируемая оптимизация
  • Нейронные сети
  • Нейросетевые технологии
  • Обыкновенные дифференциальные уравнения со случайными параметрами
  • Операционные системы высокопроизводительных вычислительных систем
  • Оптимальный выбор в многокритериальной среде
  • Оптимизационные задачи экономики
  • Оптимизация задач большой размерности
  • Оптимизация и проектирование управляемых систем
  • Основы Web-поиска
  • Основы программирования
  • Основы теории дискретных динамических систем
  • Основы цифровой обработки сигналов в MATLAB
  • Параллельные и распределенные вычисления
  • Практикум на ЭВМ (математическая статистика)
  • Практикум на ЭВМ (численные методы)
  • Практикум по высокопроизводительным вычислениям
  • Представление научных результатов в издательской системе LaTeX
  • Прикладной пакет Simulink
  • Прикладные задачи проектирования цифровых систем
  • Прикладные методы обработки измерений
  • Приложения интервального анализа и нечеткой математики
  • Проблемы математического моделирования систем и процессов управления
  • Прогнозирование в финансовой математике
  • Программные пакеты для моделирования нанообъектов
  • Проектирование баз данных для сложных информационных систем
  • Проектирование и реализация программного обеспечения для Интернета
  • Процессы управления и высокопроизводительные вычисления
  • Распараллеливание и высокопроизводительные вычисления
  • Решение задач в символьных системах программирования
  • Решение задач математической физики в прикладных пакетах
  • Серверные технологии разработки Интернет-приложений
  • Сетевые технологии
  • Современные вычислительные методы в задачах естествознания
  • Современные главы математической физики
  • Современные подходы в негладком анализе
  • Современный информационный поиск
  • Стабилизация нелинейных динамических систем
  • Статистическое оценивание и планирование наблюдений
  • Теоретико-игровые модели и алгоритмы в задачах математической экономики и социологии
  • Теоретическая информатика
  • Теория автоматов и формальных языков
  • Теория алгоритмов
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Теория всплесков
  • Теория и методы цифровой обработки изображений
  • Теория игр и исследование операций
  • Теория информации
  • Теория управления
  • Теория устойчивости движений
  • Тестирование программного обеспечения
  • Управление ансамблями траекторий
  • Управление механическими и живыми системами
  • Уравнения математической физики
  • Устойчивость и робастная устойчивость полиномов
  • Физика. Теоретическая механика
  • Физика. Электродинамика
  • Функциональный анализ
  • Численные методы
  • Экономическая динамика
  • Эксперимент в задачах теории управления
Преимущества обучения
  • Основная образовательная программа бакалавриата «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование» готовит студентов к профессиональной деятельности в областях, сочетающих знания математики и информатики. Фундаментальные теоретические знания и практические навыки, приобретаемые студентами в процессе обучения, позволят выпускникам не только успешно анализировать, моделировать и прогнозировать различные процессы и явления общественной жизни, но и разрабатывать инструментальные средства и программные продукты для реализации поставленных перед ними задач
  • Подготовка бакалавров, осуществляющих практическую деятельность по применению методов прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей процессов и объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления
  • Программа является междисциплинарной и продолжает лучшие традиции Петербургской математической школы, поскольку наравне с воспитанием строгого математического подхода к решению прикладных задач проводится углубленный анализ различных проблем в технике, физике, экономике, экологии и медицине
  • Обучающиеся могут проходить практику в IT-клинике
Аккредитация

Свидетельство о государственной аккредитации от 16 июня 2016 года № 2011.