Искусственный интеллект и наука о данных
09.03.03 На английском и русском языках
Уровень обучения Бакалавриат
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Программа нацелена на подготовку выпускников, обладающих фундаментальными знаниями в области математического анализа, алгебры, теории вероятностей, математической статистики, программирования, машинного обучения, а также навыками практического применения полученных знаний в различных сферах. Значительная роль в программе отводится участию обучающихся в различных реальных промышленных и научных проектах, позволяющих не только закрепить полученные знания, навыки и компетенции, но и сформировать представление о жизненном цикле проекта в сфере искусственного интеллекта и развить soft skills, необходимые в IT-сфере. Также программа предусматривает освоение обучающимися методов оптимизации и параллельных вычислений, изучение правовых и этических вопросов искусственного интеллекта, что дает выпускникам программы карьерное преимущество.
Образовательная программа подойдет тем, кто планирует строить карьеру и развиваться в области информационных технологий, искусственного интеллекта и науки о данных как в качестве высококвалифицированного специалиста и исполнителя, так и в качестве руководителя группы, проекта, направления и целой области. Данная образовательная программа предоставляет обширные инфраструктурные и ресурсные возможности для реализации своего стартапа, начиная от формирования идеи и заканчивая продвижением готового продукта.
Если вам в школе нравилась математика и информатика, вы любите мыслить структурно, подмечаете закономерности в окружающих объектах, имеете склонность к анализу информации, выдвижению гипотез и постановке выводов — эта программа точно вам подойдет.
- Программирование (Python)
- Основы баз данных
- Теория вероятностей
- Математическая статистика
- Машинное обучение
- Обучение с подкреплением
- Глубокое обучение
- Нейронные сети
- Обучение с подкреплением
- Жизненный цикл системы искусственного интеллекта
- Интерпретируемый̆ ИИ
- Искусственный интеллект в медицине
- Алгоритмы обработки изображений
- Алгоритмы для больших данных
- Анализ естественного языка
- Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей
- Многопоточность в машинном обучении
- Модели и методологии разработки ПО
- Проектирование систем искусственного интеллекта
- Социология в IT
- Soft skills в профессиональной деятельности
- Этико-правовые вопросы искусственного интеллекта
- Технологии деловой коммуникации
- Управление программными проектами
- Экономико-правовые вопросы ПО и ИИ
- Этико-правовые вопросы искусственного интеллекта
- Информационная безопасность и искусственный интеллект
- Теория игр
- Вероятностные алгоритмы и их анализ
- Вероятностные графические модели
Уже в процессе обучения обучающиеся смогут контактировать с представителями науки и индустрии, которые каждый день на своей работе занимаются задачами анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и готовы поделиться своим опытом.
- Существенный упор в обучении делается на практическое применение знаний и навыков: начиная со второго курса ведётся работа над собственным проектом по реальным задачам науки и бизнеса, то есть уже в университете студенты начнут получать производственный опыт и обучаться тому, что в будущем понадобится в работе
- Повышенная академическая стипендия, оплачиваемые стажировки, научные публикации, регистрация результатов исследований в Роспатент, принятие участия в крупных научных и индустриальных конференциях, в том числе и в зарубежных
- Высокая зарплата, потребность рынка труда в специалистах в области искусственного интеллекта сегодня только растет
- Студенты наращивают не только свои профессиональные компетенции (hard skills), но и навыки работы в команде (soft skills), высоко востребованные сегодня в IT-сфере
- Программа разработана в рамках гранта Министерства науки и высшего образования РФ, прошла несколько стадий проверки и коррекций, в том числе специалистами Альянса искусственного интеллекта
- Активная внеучебная жизнь, множество спортивных секций, большое число научных и бизнес мероприятий
Подготовка конкурентоспособных специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных, обладающих фундаментальными знаниями математических и естественных наук, программирования и информационных технологий и способных применять их при решении прикладных задач различного уровня сложности с целью удовлетворения потребностей промышленности, бизнеса и науки, муниципального и государственного управления, решения иных государственных задач, а также создания условий для дальнейшего развития таких профессионалов.