Математика

01.03.01На английском и русском языках

Уровень обучения Бакалавриат

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 4 года

Основные учебные курсы
Базовые дисциплины
  • Алгебра
  • Анализ Фурье
  • Вариационное исчисление
  • Геометрия и топология
  • Дифференциальные уравнения и динамические системы
  • Математический анализ
  • Математическая логика
  • Математическая статистика
  • Математическая физика
  • Основы теории множеств
  • Теоретическая информатика
  • Теория вероятностей
  • Функциональный анализ
Элективные дисциплины
  • Алгебраические группы
  • Алгоритмы для NP-трудных задач
  • Гауссовские случайные величины
  • Гомологическая алгебра
  • Машинное обучение
  • Принцип неопределенности в гармоническом анализе
  • Риманова геометрия
  • Стохастическая геометрия
  • Стохастические динамические системы
  • Теория сложности вычислений
  • Частотно-временной анализ
  • Эргодическая теория
Преимущества обучения
  • Математические курсы от ведущих ученых, курсы программирования от разработчиков крупнейших российских и зарубежных IT-компаний. По большинству курсов есть видеозаписи или конспекты
  • Программа — лидер в России по количеству поступивших призёров ВОШ в 2015-2019 годах
  • Индивидуальные траектории обучения, как фундаментальные, так и прикладные
  • Участие студентов в международной научной жизни в Лаборатории имени П. Л. Чебышёва. Научный руководитель лаборатории — лауреат премии Филдса С. К. Смирнов
  • Исследования под руководством действующих учёных в различных областях математики и теоретической информатики
  • Занятия по математике и программированию для участия в олимпиадах под руководством ведущих тренеров
  • Стипендии до 15000 рублей от фонда "Родные Города
  • Оплачиваемые научные стажировки за рубежом
Известные преподаватели
  • С. К. Смирнов — лауреат премии Филдса, профессор университета Женевы, научный руководитель лаборатории имени Чёбышева
  • С. В. Кисляков — академик РАН, директор Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • С. В. Иванов — член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • Н. А. Вавилов — профессор, доктор физико-математических наук, более 10 лет проработавший в Германии, Италии, США, Великобритании и Китае
  • Ю. А. Давыдов — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом профессор Университета Лилля (Франция)
  • А. С. Охотин — Ph. D. in Computer Science (Университет Куинс, Канада), в прошлом научный сотрудник Университета Турку (Финляндия)
  • С. Ю. Пилюгин — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом приглашенный профессор Технологического института Джорджии (США), Альбертского университета (Канада)
  • М. А. Лифшиц — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом профессор университетов Лилля и Страсбурга (Франция)
  • Ю. С. Белов — доцент, доктор физико-математических наук, в прошлом работал в Норвежском университете науки и технологии (Тронхейм, Норвегия)
  • С. Б. Тихомиров — доцент, доктор физико-математических наук, в прошлом работал в Свободном университете Берлина, институте Макса Планка по математике в науках (Германия)
  • В. А. Петров — доцент, канидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН, в прошлом работал в Университете Альберты (Канада) и Университете Иоанна Гутенберга (Майнц, Германия)
  • Ф. В. Петров — доцент, кандидат физико-математических наук, лауреат премии Эйлера правительства СПб, старший научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • Э. А. Гирш — профессор, доктор физико-математических наук, профессор РАН, ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
Международные связи

Практически у всех преподавателей программы есть научные связи во многих университетах мира, преподаватели деятельно участвуют в международной научной жизни. Благодаря этому перед студентами открывается широкий выбор возможностей приобрести международный опыт.

Практика и будущая карьера
Места прохождения практик

В процессе обучения возможно прохождение производственной практики в ведущих компаниях наукоемкой направленности, например, НТЦ Газпромнефть, Яндекс, JetBrains, Huawei и др.

Перечень ключевых профессий

Выпускники готовы работать в качестве научных сотрудников, системных аналитиков, финансовых аналитиков, математиков-консультантов, программистов, преподавателей вузов.

Организации, в которых работают выпускники

Первый выпуск программы был в 2019 году, из 25 выпускников 21 поступил в магистратуру.