Фундаментальная математика

01.05.01На английском и русском языках

Уровень обучения Cпециалитет

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 5 лет

Основные учебные курсы
  • Алгебра и теория чисел
  • Вариационное исчисление
  • Геометрия и топология
  • Гладкие многообразия
  • Динамические системы
  • Дискретная математика
  • Дифференциальные уравнения
  • Информатика
  • Комбинаторика
  • Компьютерные технологии математических исследований
  • Концепции современного естествознания
  • Культура математических рассуждений
  • Математическая логика и теория множеств
  • Математическая статистика
  • Математический анализ
  • Методика преподавания математики
  • Методы вычислений
  • Научно-исследовательская практика
  • Педагогическая практика
  • Презентация результатов научного исследования (на английском языке)
  • Производственная практика
  • Теоретическая кибернетика
  • Теоретическая механика
  • Теория вероятностей
  • Уравнения математической физики
  • Физика
  • Функциональный анализ
  • Экстремальные задачи
Преимущества обучения
  • Высококвалифицированное преподавание. Студенты посещают курсы лекций ведущих ученых в различных областях математики, в том числе и на английском языке, и имеют доступ к международным электронным ресурсам
  • Традиции Санкт-Петербургской математической школы. Современный научный коллектив продолжает традиции одной из лидирующих школ мировой математики
  • Современные стандарты обучения. Предлагаемые курсы позволяют слушателям познакомиться с современным состоянием математических исследований и новейшими методами научной работы
  • Интересные и востребованные темы научных работ. Студенты могут принять участие в решении актуальных научных проблем: провести собственное исследование в рамках курсовых и выпускных работ, пройти стажировки в российских и зарубежных вузах, выступить на российских и международных конференциях
  • Научная работа с использованием современных технологий. Большое внимание уделяется не только теоретическим знаниям, но и выработке навыков алгоритмического проектирования и разработки программных продуктов для решения задач из различных прикладных областей науки на основе применения современных достижений фундаментальной и прикладной математики
  • Приобретение прикладных востребованных навыков. Работа с современной компьютерной техникой открывает возможность активно участвовать в развитии национальной системы цифровой экономики
  • Междисциплинарность решаемых задач. Фундаментальная подготовка позволяет выпускникам обоснованно применять математические методы при создании, анализе и реализации новых теоретических и компьютерных моделей в современном естествознании, промышленности, экономике и управлении
Практика и будущая карьера
В результате освоения программы выпускники обладают следующими умениями и навыками:
  • Уверенное владение основными и специальными методами математических исследований при анализе и решении проблем современной математики. При этом используются глубокие знания, полученные при освоении лекционных курсов и практических занятий по разнообразным физико-математическим дисциплинам, а также информационные технологии

  • Способность вести самостоятельную научную работу и работу в научно-исследовательском коллективе. Обучающиеся приобретают способность ставить задачи и находить оптимальные методы их решения с учетом современных достижений науки. Выпускные квалификационные работы выпускников часто публикуются в престижных математических журналах
  • Умение свободно ориентироваться в современных методах и алгоритмах компьютерной математики, использовать их для моделирования, приближенного решения и представления результатов
  • Способность представлять научные результаты различными способами с учетом уровня аудитории. Выпускники полностью готовы преподавать физико-математические дисциплины и информатику в высших учебных заведениях, а также в средней школе
Аккредитация программы

Свидетельство о государственной аккредитации от 16 июня 2016 года № 2011

Известные преподаватели
  • Н. А. Широков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического анализа. Область научных интересов: геометрическая теория функций и теория приближений, вопросы факторизации и граничного поведения в различных пространствах аналитических функций. Автор более 110 публикаций, в том числе монографии «Analytic Functions Smooth up to the Boundary». Под его руководством защитились 12 кандидатов и один доктор наук
  • О. Л. Виноградов — доктор физико-математических наук, профессор СПбГУ. Область научных интересов: теория приближений функций вещественной переменной. Автор более 90 печатных работ и серии учебников по математическому анализу
  • Е. Л. Коротяев — доктор физико-математических наук, профессор СПбГУ. Область научных интересов: спектральная теория дифференциальных операторов. Автор более 130 печатных работ. Руководитель грантов РНФ и РФФИ
  • В. М. Нежинский — доктор  физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой высшей геометрии СПбГУ, специалист в области   алгебраической топологии и теории узлов, автор более 40 печатных работ
  • Н. Ю. Нецветаев — доктор физико-математических наук, профессор, специалист в области  топологии многообразий, автор более 30 научных работ, в том числе монографий и учебников по геометрии и топологии
  • Ю. Н. Бибиков — доктор физико-математических наук, профессор, известный специалист в области теории устойчивости движения, качественной теории дифференциальных уравнений, теории бифуркаций.
  • Н. Н. Уральцева — доктор физико-математических наук, профессор, заведующая кафедрой математической физики, почетный профессор СПбГУ, почетный профессор Королевской Высшей Технической школы (Швеция), лауреат Государственной премии СССР, лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга и Санкт-Петербургского научного центра РАН за выдающиеся научные результаты в области науки и техники, заслуженный деятель науки РФ, Почетный работник высшего профессионального образования. Специалист мирового уровня по уравнениям в частных производных, вариационному исчислению, в частности по задачам со свободными границами. Автор более 150 научных работ, в том числе 4 монографий.
  • А. И. Назаров — доктор физико-математических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования. Область научных интересов: краевые задачи для линейных и нелинейных недивергентных уравнений, симметрии и асимметрии решений экстремальных задач, применение вариационного исчисления и спектральной теории в теории случайных процессов и математической статистике, нелокальные операторы типа дробных лапласианов и их свойства. Автор более 90 печатных работ
  • А. А. Архипова — доктор физико-математических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования. Область научных интересов: краевые задачи для линейных и нелинейных уравнений и систем эллиптического и параболического типов, проблемы разрешимости и регулярности решений, в том числе задачи с ограничениями на решения в области и на ее границе. Автор более 90 печатных работ
  • И. А. Ибрагимов — доктор физико-математических наук, профессор, лауреат Ленинской премии, академик РАН, Почетный профессор СПбГУ. Область научных исследований: стационарные, марковские и гауссовские случайные процессы, асимптотическая теория оценивания. Автор более 210 печатных работ, в том числе 4 монографий.