Вычислительная математика
1.1.6. На русском языке
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Группа научных специальностей Математика и механика
Описание программы
- Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области решения задач алгебры, анализа, дифференциальных и интегральных уравнений, математической физики, теории вероятностей и статистики
- Разработка теории численных методов, анализ и обоснование алгоритмов, вопросы повышения их эффективности. Разработка алгоритмов, их численная реализация
- Разработка комплексов программ. Распараллеливание вычислений, вычислительной математики, современных численных методов решения прикладных математических задач, возникающих при моделировании процессов, явлений и объектов в науке и технике
- Изучение и анализ методов решения задач линейной алгебры, аппроксимации, оптимизации, решения нелинейных алгебраических, а также различных типов дифференциальных и интегральных уравнений
- Исследование вычислительных алгоритмов с точки зрения сложности и реализуемости на ЭВМ с учётом современных программных и вычислительных средств, организации параллельных вычислений и использования векторизации данных
Вступительные испытания
- Математика и механика — устный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Иностранный язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Квалификация / перспективы защиты (на соискание степени кандидата каких наук может защищать диссертацию выпускник аспирантуры)
Физико-математические науки
Потенциальные научные руководители и основные направления их исследований
Научные руководители
- И.Г. Бурова — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра вычислительной математики
- Н.Э. Голяндина — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- М.С. Ермаков — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра статистического моделирования
- С.М. Ермаков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой статистического моделирования
- В.Г. Корнеев — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра параллельных алгоритмов
- Н.К. Кривулин — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра статистического моделирования
- А.А. Макаров — профессор кафедры параллельных алгоритмов
- В.Н. Малоземов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой исследования операций
- В.Б. Мелас — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра статистического моделирования
- В.В. Некруткин — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- Т.М. Товстик — доцент кафедры статистического моделирования
- П.В. Шпилев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра статистического моделирования
- В.М. Гришкин — кандидат технических наук, доцент, кафедра компьютерного моделирования и многопроцессорных систем
- А.Н. Квитко — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра информационных систем
- О.А. Малафеев — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой моделирования социально-экономических систем
- А.В. Матросов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой механики управляемого движения
- И.В. Олемской — профессор кафедры информационных систем
- А.Д. Овсянников — профессор кафедры теории систем управления электрофизической аппаратурой
- А.С. Еремин — доцент Кафедры информационных систем
Основные направления исследований
- Вычислительная математика
- Теория моделирования
- Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей
- Теоретические основы программирования
- Вариационное исчисление и математическая теория оптимального управления
- Системный анализ
- Обыкновенные дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения с частными производными
- Теория функций действительного переменного
- Математические модели естественных наук и технических наук. Уравнения математической физики
- Механика жидкости и газа
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Математическая кибернетика
- Искусственный интеллект
- Механика деформируемого твердого тела
- Вычислительная математика
- Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей; Теоретические основы программирования
- Комплексные и специальные разделы механики
- Теория систем автоматического управления
- Робототехника
- Алгебра
Проекты и гранты
Реализуемые в рамках СПбГУ:
- Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
- Сплайн-всплесковая обработка потоков структурированной информации
- Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
- Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
- Поведение материалов и конструкций в условиях коррозии под напряжением
- Развитие методов декомпозиции, агрегирования и децентрализованного управления сложными cистемами
- Разработка инструментария 3D визуализации для археологических исследований
Реализуемые с партнерами:
- Обзор оптических методов контроля качества дорожного покрытия и описание их сравнительных характеристик (партнер — ООО «Группа компаний «РОСТ»)
- Теоретические основы цифровизации анализа и синтеза сложных механических систем, сетей и сред
Ресурсные возможности для исследований