Теория вероятностей и математическая статистика
1.1.4. На русском и английском языках
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Группа научных специальностей Математика и механика
Описание программы
Комплексная подготовка научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации в области теории случайных процессов, геометрической вероятности и стохастической геометрии, стохастических дифференциальных уравнений, комбинаторной теории вероятностей, стохастического анализа и стохастической оптимизации, марковских процессов.
Проведение исследований и разработка научных методов в задачах:
- Теории случайных процессов (теория гауссовских процессов, марковских процессов, вероятности малых и больших уклонений случайных процессов, точечные процессы и поля, вероятностные модели систем обслуживания, предельные теоремы для случайных процессов, случайные блуждания, ветвящиеся случайные блуждания)
- Геометрической вероятности и стохастической геометрии (случайные выпуклые множества, булевские модели и модели кристаллизации, случайные графы, случайные многогранники, случайные точки внутри и на границе тела)
- Стохастических дифференциальных уравнений
Подготовка научных и научно-педагогических кадров, сочетает фундаментальную подготовку с формированием практических навыков и компетенций в области физико-математических наук, прежде всего в задачах, постановка и/или решение которых предполагает применение методов теории вероятностей и математической статистики.
Вступительные испытания
- Математика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Иностранный язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Квалификация / перспективы защиты (на соискание степени кандидата каких наук может защищать диссертацию выпускник аспирантуры)
Физико-математические науки
Потенциальные научные руководители и основные направления их исследований
Научные руководители
- А.Д. Баранов — доктор физико-математических наук, профессор, кафедра математического анализа
- Ю.С. Белов — доктор физико-математических наук, профессор, факультет математики и компьютерных наук
- Р.В. Бессонов — кандидат физико-математических наук, доцент, факультет математики и компьютерных наук
- М.В. Бондарко — доцент факультета математики и компьютерных наук
- Н.А. Вавилов — профессор факультета математики и компьютерных наук
- Ю.А. Давыдов — профессор факультета математики и компьютерных наук
- С.В. Иванов — профессор факультета математики и компьютерных наук
- С.В. Кисляков — доктор физико-математических наук, профессор, факультет математики и компьютерных наук
- А.С. Куликов — профессор факультета математики и компьютерных наук
- Н.Д. Лебедева — доцент факультета математики и компьютерных наук
- М.А. Лифшиц — профессор факультета математики и компьютерных наук
- П.А. Мозоляко — кандидат физико-математических наук, доцент, факультет математики и компьютерных наук
- Э.Т. Мортенсон — PhD, доцент, факультет математики и компьютерных наук
- С.И. Николенко — доцент факультета математики и компьютерных наук
- А.С. Охотин — профессор факультета математики и компьютерных наук;
- Г.Ю. Панина — профессор факультета математики и компьютерных наук;
- В.В. Пеллер — доктор физико-математических наук, профессор, факультет математики и компьютерных наук
- В.А. Петров — профессор факультета математики и компьютерных наук;
- Ф.В. Петров — доктор физико-математических наук, профессор, факультет математики и компьютерных наук
- С.Ю. Пилюгин — профессор факультета математики и компьютерных наук
- С.А. Пузынина — доцент факультета математики и компьютерных наук
- Р.В. Романов — доктор физико-математических наук, доцент, факультет математики и компьютерных наук
- С.К. Смирнов — PhD, главный научный сотрудник, Лаборатория Чебышева
- Д.М. Столяров — кандидат физико-математических наук, доцент, факультет математики и компьютерных наук
- А.В. Тискин — доцент факультета математики и компьютерных наук
- Е.А. Фоминых — доцент факультета математики и компьютерных наук
- С.М. Ананьевский — доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики
- Н.Э. Голяндина — доцент кафедры статистического моделирования
- Н.В. Грибкова — профессор кафедры теории вероятностей и математическая статистики
- М.С. Ермаков — профессор кафедры статистического моделирования
- С.М. Ермаков — профессор кафедры статистического моделирования
- А.Ю. Зайцев — профессор кафедры теории вероятностей и математическая статистики
- Н.К. Кривулин — профессор кафедры статистического моделирования
- В.Б. Мелас — профессор кафедры статистического моделирования
- А.И. Назаров — профессор кафедры математической физики
- В.Б. Невзоров — профессор кафедры теории вероятностей и математической статистики
- В.В. Некруткин — доцент кафедры статистического моделирования
- О.В. Русаков — доцент кафедры теории вероятностей и математическая статистики
- Т.М. Товстик — доцент кафедры статистического моделирования
- А.Н. Фролов — профессор кафедры теории вероятностей и математической статистики
- П.В. Шпилев — доцент кафедры статистического моделирования
- Ю.В. Якубович — доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики
Основные направления исследований
- Теория вероятностей и математическая статистика; Вычислительная математика
- Теория моделирования
- Вариационное исчисление и математическая теория оптимального управления
- Системный анализ
- Обыкновенные дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения с частными производными
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Математическая кибернетика
- Искусственный интеллект
- Вычислительная математика
- Теория моделирования
- Теоретические основы программирования
- Вариационное исчисление и математическая теория оптимального управления
- Системный анализ
- Обыкновенные дифференциальные уравнения
- Дифференциальные уравнения с частными производными
- Метагеномика
Проекты и гранты
Реализуемые в рамках СПбГУ
- Анализ, геометрия, математическая физика и их приложения
- Развитие методов вычислительной геномики для работы с большими данными секвенирования второго и третьего поколений
- Разработка математических методов анализа и прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов в рамках анализа сингулярного спектра
Реализуемые с партнерами
- Разработка инструментов определения оптимальных МУН в части моделей деградации полимерных растворов и двухкомпонентных моделей газовых МУН (партнер — ООО «Газпромнефть»)
- Разработка методов увеличения прогнозной способности трёхмерных цифровых геологических моделей (партнер — ООО «Газпромнефть»)
- Теоретические основы описания предельного профиля закачиваемой оторочки полимера и анализ типичного поведения решений уравнения Баклея-Леверетта при больших временах (партнер — ООО «Газпромнефть»)
- SPAdes and QUAST toolkits for genome sequence assembly & analysis (партнер — Chan Zuckerberg Initiative)
- Анализ динамики ризосферной микробиоты в ходе севооборота (партнер — Всероссийский институт сельскохозяйственной микробиологии РАН)
Ресурсные возможности для исследований