Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
1.2.2. На русском языке
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 3 года
Группа научных специальностей Компьютерные науки и информатика
В рамках научной специальности обучающийся может выбрать одну из трех программ:
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (математика, механика)
Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области создания и верификации математических моделей, разработки численных методов решения задач алгебры и математической физики, в области обработки потоков числовой информации сплайнами и вэйвлетами, в области создания пакетов и комплексов компьютерных программ.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (прикладная математика, процессы управления)
Всесторонняя и комплексная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области разработки и реализации новых математических методов и алгоритмов с целью интерпретации данных натурного, физического и вычислительного экспериментов и математического моделирования, разработки новых систем, методов и алгоритмов компьютерного моделирования на основе анализа математических моделей, а также комплексные исследования научных и технологических проблем с применением современных технологий математического моделирования.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (физика)
Разработка фундаментальных основ и применение математического моделирования, численных методов и комплексов программ для решения научных и технических, фундаментальных и прикладных проблем в физике и смежных областях. Важной особенностью специальности является то, что в работах, выполненных в ее рамках, должны присутствовать оригинальные результаты одновременно из трех областей: математического моделирования, численных методов и комплексов программ.
- Компьютерные науки и информатика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Иностранный язык — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Физико-математические науки
- Алексеева Нина Петровна, доцент Кафедры статистического моделирования — Статистический анализ медицинских данных
- Бурова Ирина Герасимовна, профессор Кафедры вычислительной математики — Применение сплайнов к решению задач и распараллеливание
- Голяндина Нина Эдуардовна, доцент Кафедры статистического моделирования — Анализ сингулярного спектра
- Гориховский Вячеслав Игоревич, доцент Кафедры системного программирования — Прикладной и теоретический статистический анализ данных; теория вероятности и математическая статистика; автоматизация медицинской диагностики; вычислительная гидроаэромеханика; применение методов машинного обучения в физико-химической динамики
- Ермаков Михаил Сергеевич, профессор Кафедры статистического моделирования — Непараметрическая статистика. Асимптотические задачи математической статистики
- Ермаков Сергей Михайлович, профессор Кафедры статистического моделирования — Стохастические методы вычислений и оптимизации
- Корнеев Вадим Глебович, профессор Кафедры параллельных алгоритмов — Апостериорные оценки погрешности смешанного метода конечных элементов Сиарле-Равьяра для решения эллиптических уравнений четвертого порядка. Предобусловливание вычислительных схем hp-версии метода конечных элементов. Оптимизация метода декомпозиции области для решения эллиптических краевых задач
- Кривулин Николай Кимович, профессор Кафедры статистического моделирования — Модели и методы тропической оптимизации в задачах экономики и управления
- Кузнецов Николай Владимирович, профессор Кафедры прикладной кибернетики — Теория управления, нелинейная динамика, фазовая синхронизация, технологии искусственного интеллекта
- Кукушкин Вадим Юрьевич, профессор Кафедры физической органической химии — Вычислительные эксперименты и моделирование строения твердых тел
- Лебединский Дмитрий Михайлович, доцент Кафедры параллельных алгоритмов — Разработка нового языка программирования
- Макаров Антон Александрович, профессор Кафедры параллельных алгоритмов —Фундаментальные основы построения интеллектуальных систем, базирующиеся на принципах математического моделирования и методов вычислений
- Мелас Вячеслав Борисович, профессор Кафедры статистического моделирования —Исследование мощности непараметрических критериев проверки гипотез
- Мокаев Тимур Назирович, профессор Кафедры прикладной кибернетики — Динамические системы
- Некруткин Владимир Викторович, доцент Кафедры статистического моделирования — Проблемы разделимости в анализе сингулярного спектра
- Товстик Татьяна Михайловна, доцент Кафедры статистического моделирования — Модели страхования и перестрахования
- Толстой Петр Михайлович, профессор Кафедры физической органической химии — Вычислительные эксперименты и моделирование строения твердых тел
- Шпилев Петр Валерьевич, доцент Кафедры статистического моделирования — Проблемы регрессионного анализа
- Юлдашев Ренат Владимирович, профессор Кафедры прикладной кибернетики — Динамические системы
Реализуемые в рамках СПбГУ
- Детерминированная и хаотическая динамика систем синхронизации и управления
- Модели и методы тропической оптимизации в прикладных задачах экономики и управления
- Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
- Автоэмиссионные электронно-оптические системы на основе катодов с мультимодальным энергетическим спектром: цифровая модель для исследования и разработки приборов нового поколения; теоретическое и экспериментальное исследование автоэмиссионных микроразмерных матричных структур на основе карбида кремния
Реализуемые с партнерами
- Анализ колебаний в динамических системах и приложения к системам управления: обзор современных исследований в СПбГУ и Технологического университета им. Шарифа и будущие перспективы