Математическая кибернетика

• Основная образовательная программа подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре «Математическая кибернетика» по направлению «Компьютерные и информационные науки» состоит из образовательной и исследовательской составляющих
• Образовательная составляющая включает изучение учебных дисциплин, в том числе, методов математической кибернетики, дискретной математики, теории управляющих систем, математического программирования, математической теории исследования операций и теории игр, математической теории распознавания и классификации, математической теории оптимального управления, и прохождение педагогической практики
• Задачей исследовательской составляющей обучения является получение результатов, научная ценность и новизна которых позволяет осуществлять публикацию в научных журналах, входящих в наукометрические базы РИНЦ, WoS, Scopus

Программа обучения предназначена для выпускников вузов:

• имеющих дипломы специалиста или магистра
• желающих продолжить свое образование в сфере прикладной математики и информатики
• желающих заниматься научно-исследовательской деятельностью в сфере компьютерных и информационных наук

Выпускники, освоившие программу:

• умеют проектировать и осуществлять комплексные исследования, в том числе междисциплинарные, на основе целостного системного научного мировоззрения
• готовы к участию в работе российских и международных исследовательских коллективов по решению актуальных научных и научно-образовательных задач и использованию современных методов и технологий научной коммуникации
• способны планировать и решать задачи профессионального и личностного развития, самостоятельно осуществлять научно-исследовательскую деятельность в соответствующей профессиональной области с использованием современных методов
• исследования и информационно-коммуникационных технологий
• готовы к преподавательской деятельности по основным образовательным программам высшего образования

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Введение в теорию кибернетических систем
• Математическая теория игр
• Введение в механику деформируемого твердого тела
• Competitive Programming
• Computational Geometry
• Разработка сайта на WordPress
• Введение в анализ данных сайтов
• История математики: методология
• История математики: хронология

• Введение в науку о данных

• Квантовые вычисления
• Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
• The Introduction to Quantum Computing
• Математические методы в психологии. Основы применения
• Algorithms on Graphs
• Functional Programming in Haskell and everywhere (любой из трех курсов)
• Introduction to Data Analysis

• История и философия науки
• Иностранный язык
• Дифференциальные игры
• Численные методы в задачах оптимизации и управления
• Сетевые игры
• Производственная практика
• Педагогическая практика
• Вычислительная математика
• Дискретная математика и математическая кибернетика
• Системный анализ, управление и обработка информации
• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

• Л. А. Петросян — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры математической теории игр и статических решений. Область научного руководства: математическая теория игр и ее приложения
• А. Ю. Александров — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры управления медико-биологическими системами. Область научного руководства: качественные методы теории динамических систем, теория устойчивости, теория управления, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование
• С. Н. Андрианов — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем. Область научного руководства: математическое и компьютерное моделирование сложных динамических систем с управлением
• Л. К. Бабаджанянц — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедра механики управляемого движения. Область научного руководства: математические пpоблемы аналитической и небесной механики, космической динамики, теоpемы существования и пpодолжаемости pешения задачи Коши для обыкновенных диффеpенциальных уpавнений, теоpия устойчивости и упpавляемое движение, численные методы решения некорректных задач, создание пакетов пpикладных пpогpамм
• В. М. Буре — доктор технических наук, доцент, профессор кафедры математической теории игр и статических решений. Область научного руководства: вероятностно-статистическое моделирование, анализ данных
• Е. Ю. Бутырский — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры теории управления СПбГУ. Область научного руководства: теория управления
• Е. И. Веремей — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры компьютерных технологий и систем. Область научного руководства: разработка математических методов и вычислительных алгоритмов оптимизации систем управления и методов их компьютерного моделирования
• Е. В. Громова — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической теории игр и статистических решений. Область научного руководства: теория игр, дифференциальные игры, кооперативная теория игр, приложения теории игр в менеджменте, экономике и экологии, математическая статистика, статистический анализ в медицине и биологии
• О. И. Дривотин — доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник, профессор кафедры теории систем управления электрофизической аппаратурой. Область научного руководства: моделирование и оптимизация динамики пучков заряженных частиц, теоретические и математические проблемы классической теории поля, некоторые проблемы математической физики, компьютерные технологии в физических задачах
• Н. В. Егоров — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры моделирования электромеханических и компьютерных систем. Область научного руководства: информационно-экспертные и интеллектуальные системы, математическое, физическое и натурное моделирование структурных элементов вычислительных устройств и электромеханических систем, диагностические системы на основе электронных и ионных пучков, эмиссионная электроника и физические аспекты методов контроля и управления свойствами поверхности твердого тела
• А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры теории управления. Область научного руководства: дифференциально-разностные системы, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой
• В. В. Захаров — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры математического моделирования энергетических систем. Область научного руководства: оптимальное управление, теория игр и приложения, исследование операций, прикладная математическая (интеллектуальная) логистика, теория транспортных потоков
• Н. А. Зенкевич — доцент кафедры математической теории игр и статистических решений. Область научного руководства: теория игр и ее приложения в менеджменте, теория конфликтно-управляемых процессов, количественные методы принятия решений, математическое моделирование экономических и бизнес-процессов
• А. В. Зубов — доктор физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической теории микропроцессорных систем управления. Область научного руководства: управление и оптимизация баз данных
• А. М. Камачкин — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики. Область научного руководства: качественные методы теории динамических систем, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование нелинейных динамических процессов, теория нелинейных систем автоматического управления
• В. В. Карелин — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической теории моделирования систем управления. Область научного руководства: методы идентификации; негладкий анализ; наблюдаемость; адаптивное управление
• А. Н. Квитко — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем. Область научного руководства: краевые задачи для управляемых систем; стабилизация, методы оптимизации программных движений, управление движением аэрокосмических комплексов и других технических объектов, разработка алгоритмов автоматизированного проектирования интеллектуальных систем управления
• В. В. Колбин — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры математической теории экономических решений. Область научного руководства: математическая
• В. В. Корников — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры управления медико-биологическими системами. Область научного руководства: стохастическое моделирование в биологии, медицине и экологии, многомерный статистический анализ, разработка математических методов многокритериального оценивания и принятия решений в условиях неопределенности, системы принятия решений в задачах управления финансами, математические методы анализа нечисловой и неполной информации, байесовские модели неопределенности и риска
• Е. Д. Котина — доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры теории управления. Область научного руководства: дифференциальные уравнения, теория управления, математическое моделирование, методы оптимизации, анализ и формирование динамики пучков заряженных частиц, математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
• Д. В. Кузютин — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической теории игр и статистических решений. Область научного руководства: математическая теория игр, оптимальное управление, математические методы и модели в экономике и менеджменте
• Г. И. Курбатова — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры моделирования электромеханических и компьютерных систем. Область научного руководства: неравновесные процессы в механике неоднородных сред; компьютерная гидродинамика в среде Maple, проблемы градиентной оптики, проблемы моделирования транспортировки газовых смесей по морским трубопроводам
• О. А. Малафеев — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры моделирования социально-экономических систем. Область научного руководства: моделирование конкурентных процессов в социально-экономической сфере, исследование нелинейных динамических конфликтно-управляемых систем
• С. Е. Михеев — доктор физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической теории моделирования систем управления СПбГУ. Область научного руководства: нелинейное программирование, ускорение сходимости численных методов, моделирование колебаний и восприятия звука человеческим ухом, дифференциальные игры, управление экономическими процессами
• В. Д. Ногин — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры теории управления. Область научного руководства: теоретические, алгоритмические и прикладные вопросы теории принятия решений при наличии нескольких критериев
• А. Д. Овсянников — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры технологии программирования. Область научного руководства: компьютерное моделирование, методы вычислений, моделирование и оптимизация динамики заряженных частиц в ускорителях, моделирование и оптимизация параметров плазмы в токамаках
• Д. А. Овсянников — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры теории систем управления электрофизической аппаратурой. Область научного руководства: управление пучками заряженных частиц, управление в условиях неопределенности, математические методы оптимизации ускоряющих и фокусирующих структур, математические методы управления электрофизической аппаратурой
• И. В. Олемской — доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры информационных систем. Область научного руководства: численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
• А. А. Печников — доктор технических наук, доцент, профессор кафедры технологии программирования. Область научного руководства: вебометрика, проблемно-ориентированные системы, основанные на веб-технологиях, мультимедийные информационные системы, дискретная математика и математическая кибернетика, программные системы и модели, математическое моделирование социальных и экономических процессов
• Л. Н. Полякова — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры математической теории моделирования систем управления. Область научного руководства: негладкий анализ, выпуклый анализ, численные методы решения негладких задач оптимизации (минимизация функции максимума, разности выпуклых функций), теория многозначных отображений
• А. В. Прасолов — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры моделирования экономических систем. Область научного руководства: математическое моделирование экономических систем, статистические методы прогнозирования, дифференциальные уравнения с последействием
• С. Л. Сергеев — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры технологии программирования. Область научного руководства: интеграция и применение современных информационных технологий, автоматизированное управление, компьютерное моделирование
• М. А. Скопина — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики. Область научного руководства: теория всплесков, гармонический анализ, теория приближений функций
• Г. Ш. Тамасян — кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математической теории моделирования систем управления. Область научного руководства: негладкий анализ, недифференцируемая оптимизация, выпуклый анализ, численные методы решения негладких задач оптимизации, вариационное исчисление, теория управления, вычислительная геометрия
• А. Ю. Утешев — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры управления медико-биологическими системами. Область научного руководства: символьные (аналитические) алгоритмы для систем полиномиальных уравнений и неравенств; вычислительная геометрия; вычислительные аспекты теории чисел, кодирование, шифрование; качественная теория дифференциальных уравнений; задачи об оптимальном размещении предприятий (facility location)
• С. В. Чистяков — доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической теории игр и статистических решений СПбГУ. Область научного руководства: теория оптимального управления, теория игр, математические методы в экономике
• В. И. Шишкин — доктор медицинских наук, профессор, профессор кафедры диагностики функциональных систем. Область научного руководства: математическое моделирование в биологии и медицине, применение математических моделей для разработки диагностических методов и прогноза заболеваний, компьютерное обеспечение в медицине, математическое моделирование технологических процессов производства элементной базы для приборов медицинской диагностики
• А. С. Шмыров — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры механики управляемого движения СПбГУ. Область научного руководства: методы оптимизации в космической динамике, качественные методы в гамильтоновых системах, аппроксимация функций распределения, методы противодействия кометно-астероидной опасности

• Институт математики и механики имени Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН (Екатеринбург)
• Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН (Москва)
• Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН (Петрозаводск)

• Оптимальное поведение в конфликтно-управляемых системах (грант РНФ, № договора 17-11-01079)
• Разработка методологических инструментов математической теории устойчивых соглашений для создания цифровых интеллектуальных систем формирования договоров, как шаг к искусственному интеллекту в этой области (грант РНФ, № договора 18-71-00081)
• Пространства, инвариантные относительно сдвига, и всплески (грант РНФ, № договора 18-11-00055)
• Развитие методов декомпозиции, агрегирования и децентрализованного управления сложными cистемами (грант РФФИ, № договора 19-01-00146\19)
• Развитие аналитических и вычислительных методов, алгоритмического обеспечения и компьютерных технологий многоцелевого цифрового управления подвижными объектами (грант РФФИ, № договора 17-07-00361\19)
• Развитие теоретико-игровых методов анализа конфликтов и кооперации в изменяющихся условиях (грант РФФИ, № договора 18-00-00725\18)
• Разработка автоматизированных механизмов подбора и распределения ресурсов для задач высокопроизводительных вычислений в виртуализированных и невиртуализированных средах (грант РФФИ, № договора 19-37-90138\19)
• Теоретико-игровые модели сопровождения процессов совместного инвестирования проектов в условиях неполноты информации и множественности интересов участвующих агентов (грант РФФИ, № договора 18-01-00796\19)
• Методы интеллектуальной обработки, классификации и использования изображений на мобильных устройствах для защиты от угроз (грант РФФИ, № договора 17-29-03236\18)
• Комбинированные методы выбора в нечеткой многокритериальной среде (грант РФФИ, № договора 17-07-00371\19)
• Синтез многоцелевых законов управления с применением алгоритмов компьютерного зрения (грант РФФИ, № договора 18-37-00463\19)
• Разработка инструментария 3D визуализации для археологических исследований (грант РФФИ, № договора 17-29-04288\18)
• Кооперативные игры с ограниченной кооперацией (грант РФФИ, № договора 18-01-00780\19)
• Разработка и анализ PDE- и DDE-моделей динамики жидкостей (партнер - Технологический институт Карлсруэ), 2019 год, № договора 320/20703761/IAI/GFB;
• Развитие и разработка методов математического и компьютерного моделирования автоматических систем автономного управления движением морских судов с учетом реальных условий плавания (партнер - China Shipbuilding & Offshore International Co., Ltd, Китайская Народная Республика), 2019 год, № договора 17RUBJY37CSOCTC04;
• Компьютерное моделирование динамики спин-орбительного движения поляризованных пучков в проекте NICA на больших временах порядка n * 1000 секунд (партнер - Объединенный институт ядерных исследований), 2018/19 год, № договора 100-515 ;
• Разработка программного обеспечения для моделирования бетатронного движения в Бустере комплекса Nica (партнер - Объединенный институт ядерных исследований), 2019 год, № договора 100-1372

Условия реализации образовательной программы обеспечиваются материально-технической базой и всеми ресурсами Университета, соответствующими действующим правилам и нормам, с учетом потребностей всех видов учебной деятельности, предусмотренных образовательной программой, в том числе:

• Научным парком СПбГУ
• Научной библиотекой им. М.Горького (информационно-библиотечным комплексом СПбГУ)
• ресурсами Университетской клиники СПбГУ
• коллекциями СПбГУ
• доступом в электронную информационно-образовательную среду СПбГУ посредством информационно-коммуникационных технологий
• необходимым лицензионным программным обеспечением
• базами практик, в т.ч. на основании договоров с организациями
• учебными лабораториями
• аудиторным фондом и иными помещениями
• оборудованием и техническим средствами обучения

При реализации образовательной программы в СПбГУ:

• осуществляется с использованием единой электронной информационно-образовательной среды для образовательной, научной, экспертной деятельности Университета, обеспечения доступа обучающихся и научно-педагогических работников к информационно-образовательным ресурсам СПбГУ.
• применяется электронное обучение, дистанционные и современные цифровые образовательные технологии, в том числе онлайн-курсы СПбГУ. Для обучающихся предусмотрена возможность зачета результатов освоения онлайн-курсов других образовательных организаций в установленном в СПбГУ порядке

• Кандидат физико-математических наук

• Миссия образовательной программы «Математическая кибернетика» — подготовка кадров высшей квалификации, способных к критическому анализу и оценке современных научных достижений, генерированию новых идей при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях
• О структуре программы Программа состоит из образовательной и исследовательской составляющих. Образовательная составляющая включает изучение учебных дисциплин, в том числе, методов математической кибернетики, дискретной математики, теории управляющих систем, математического программирования, математической теории исследования операций и теории игр, математической теории распознавания и классификации, математической теории оптимального управления, и прохождение педагогической практики
• О междисциплинарном характере обучения Программа сочетает фундаментальную теоретическую подготовку в области прикладной математики и математической кибернетики в неразрывном единстве с ее практическим применением при решении актуальных задач в различных сферах деятельности.

Преимущества образования в СПбГУ по данной программе:

• при обучении используются передовые информационные технологии
• интерактивность образовательного процесса, тесное взаимодействие преподавателей и аспирантов на лекциях, семинарских и практических занятиях в рамках научно-исследовательской работы
• в основе программы лежит комплекс современных индивидуальных образовательных стандартов СПбГУ, высокоэффективных инновационных механизмов и современных технологий преподавания
• в рамках образовательной программы аспиранты имеют возможность представлять свои научные результаты на российских и международных конференциях и симпозиумах
• аспиранты и выпускники имеют неограниченные возможности участия в исследованиях, посещения семинаров и лекций, проводимых с участием ученых из ведущих университетов.

О научной составляющей

• Задачей исследовательской составляющей обучения является получение результатов, научная ценность и новизна которых позволяет осуществлять публикацию в научных журналах, входящих в наукометрические базы РИНЦ, WoS и Scopus