Информатика и информационные процессы
2.3.8. На русском языке
Уровень обучения Аспирантура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 3 года
Группа научных специальностей Информационные технологии и телекоммуникации
Комплексная и высококачественная подготовка научных и научно-педагогических кадров в области анализа информационных потоков и процессов (телекоммуникации, принятие решений на основе данных и знаний), данных (Data Mining, машинное обучение, обнаружение закономерностей, анализ аудиовизуальной информации, информационный поиск), архитектур программно-аппаратных комплексов (СУБД, системы связи, мультимедиа-системы), лингвистической информации (анализ текстов на естественных языках, распознавание и синтез речи, человеко-машинные интерфейсы).
- Информационные технологии и телекоммуникации — конкурс документов (портфолио)
- Иностранный язык — конкурс документов (портфолио)
Технические науки
Научные руководители
- М. В. Абрамов — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики
- Н. Б. Ампилова — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
- Д. А. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
- С. В. Григорьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
- А. В. Григорьева — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики
- Д. В. Кознов — доктор технических наук, профессор, кафедра системного программирования
- Т. М. Косовская — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой информатики
- И. П. Соловьев — кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра информатики
- А. Н. Терехов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой системного программирования
- Л. Н. Федорченко — кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики
Основные направления исследований
- Искусственный интеллект
- Программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и сетей
- Теоретические основы программирования
- Теория систем автоматического управления
- Системный анализ
Реализуемые в рамках СПбГУ
- Автоматическая направленная генерации тестов на основе двунаправленного символьного исполнения
- Современные аналитико-численные методы и искусственный интеллект для анализа регулярной и хаотической динамики
- Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения