Глубокое обучение в вычислительной физике
В СПбГУ пройдет 7-я международная конференция по глубокому обучению в вычислительной физике, посвященная разработке и использованию методов машинного обучения в астрофизике элементарных частиц, физике высоких энергий и других областях современной науки.
Развитие технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, ставших приоритетными направлениями научно-технологического развития РФ, предполагает насыщенное общение и обмен опытом ученых и специалистов в прикладных областях по самым передовым технологиям нейронных сетей и обработки больших данных. Одной из главных целей мероприятия является обсуждение актуальных фундаментальных и прикладных вопросов построения искусственных нейронных сетей и их применения к задачам физики, разработка новых современных методов машинного обучения для анализа различных научных данных. Рабочие языки — английский и русский.
Темы
- Машинное обучение в астрофизике элементарных частиц и физике высоких энергий
- Машинное обучение в естественных науках
- Современные методы машинного обучения
- Машинное обучение в образовании