Ученые СПбГУ обучили нейросеть «думать» как древний человек
Специалисты Санкт-Петербургского университета, занимающиеся исторической географией, создали нейронную сеть, способную по ландшафтным признакам уже изученных археологических объектов находить новые культовые древние сооружения на территории Юго-Восточного Алтая.
Территория Юго-Восточного Алтая является одной из наиболее перспективных для историко-географических исследований. В настоящее время здесь обнаружены тысячи культовых сооружений различных эпох — от энеолита (IV–III тысячелетия до н. э.) до этнографического времени (XV–XIX века). Эти находки позволяют изучать вопросы расселения и миграции людей, однако локализация памятников представляет собой проблему для ученых, поскольку данная территория занимает большую площадь и состоит из разнообразных ландшафтов и природных условий, включая горные массивы и речные долины. Кроме того, ученые отмечают острую нехватку письменных источников, описывающих жизнь людей на этой территории в разные эпохи.
Результаты исследования были представлены на международной научно-практической конференции «Пятые ландшафтно-экологические чтения, посвященные Г. Е. Гришанкову. Природа и общество: интеграционные процессы».
Для решения этой проблемы географы Санкт-Петербургского университета в рамках историко-географического подхода обучили нейросеть распознавать ландшафтные признаки известных местонахождений следов древних культур. Для построения нейросетевой модели используется множество ландшафтных признаков, среди них абсолютная высота, положение относительно водотоков, уклон, экспозиция, интенсивность поступления солнечной радиации, видимость горных вершин и другие. Эти данные позволяют наиболее полно исследовать территорию и выделять места, где могут быть обнаружены новые следы древних культур. Точность определения с помощью разработанной нейросети достигает 80 %, и этот показатель можно улучшать, увеличивая базу знаний по уже исследованным объектам, а также добавляя к анализу новые ландшафтные критерии.
«Наша нейросеть выявляет закономерности на основе уже существующих данных, и здесь ландшафт имеет решающее значение, поскольку расселение людей в древности сильно зависело от условий среды. Например, племена, жившие на территории Юго-Восточного Алтая, предпочитали селиться по долинам рек, в основном в местах слияния двух рек юго-восточного и юго-западного направлений, а также по долинам рек в межгорной Курайской котловине и на периферии Чуйской котловины, где были наиболее комфортные условия для проживания. Мы изучили ландшафты местоположений около 900 найденных там археологических объектов, эти данные позволили нам научить нейросеть буквально "мыслить" категориями окружающей среды, как это могли делать древние люди. Все это позволяет с большой точностью прогнозировать местоположение новых археологических объектов», — рассказали участники исследования — доцент СПбГУ Игорь Сергеев (кафедра геоморфологии) и старший преподаватель СПбГУ Анастасия Глебова (кафедра физической географии и ландшафтного планирования).
Аналитическая работа выполнена при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований.
В результате нейросеть обнаружила следы еще не исследованных археологами курганов — мест возможных поселений людей и их культовой деятельности, эти прогнозы подтвердили снимки со спутников. Как отметил Игорь Сергеев, созданную нейросеть можно использовать на разных географических территориях в зависимости от научных задач и целей.
Кроме того, нейросетевой анализ позволяет лучше понимать закономерности расселения древних народов и культурные предпочтения людей. Таким образом, эти данные можно использовать не только для поиска памятников, но и при аналитической работе и интерпретации тех или иных находок. В дальнейшем ученые планируют использовать данные, полученные нейросетью, для проведения полевых работ во время научных экспедиций.