Как повысить эффективность Солнца и использовать искусственный интеллект для анализа веществ, рассказали финалисты конкурса стартапов

Участники стартап-команды EcoSun создали комплексную систему, которая отслеживает солнечную активность, значительно повышает КПД (коэффициент полезного действия — прим. ред.) солнечных панелей и увеличивает вырабатываемую электрическую энергию в несколько раз. Для того чтобы усилить концентрацию световых потоков и распределить ее по всей площади устройства, участники добавили к существующему устройству, солнечному трекеру, линзу Френеля.

Сам солнечный трекер — уже достаточно эффективный механизм поглощения большого количества света. Система разворачивает панели в соответствии с движением солнца — так, чтобы оно всегда находилось перпендикулярно модулям, соответственно, электричества получается примерно на 30–40 % больше. Однако если солнечные панели находятся под крайним углом, значительная часть энергии будет утеряна.

Системы, которые есть сейчас, недостаточно эффективны: они вырабатывают мало электричества, панели занимают много места. Мы решили их доработать и добавить что-то вроде лупы, чтобы повысить КПД. Наш прототип в лабораторных условиях показал, что за счет использования линзы выработка электроэнергии увеличилась в 2,8 раза.

Капитан команды EcoSun Андрей Козыренко

Помимо увеличения энергии, получаемой от солнечных лучей, другими преимуществами разработки EcoSun являются быстрая окупаемость по сравнению с другими фотоэлектрическими элементами, экономия пространства по причине использования меньшего количества солнечных панелей, повышенный коэффициент полезного действия, возможность эксплуатации в зимнее время и сниженная стоимость установки оборудования.

В составе команды EcoSun — студенты Омского государственного университета путей сообщения. За разработку идеи, развитие проекта, распределение обязанностей отвечает капитан Андрей Козыренко. Артем Будаев руководит экономической частью, просчитывает риски и ищет возможности оптимальных решений. Кайрат Калин и Никита Шишкин поддерживают связь с компаниями, занимаются маркетинговыми исследованиями. По словам Андрея Козыренко, разделяются задачи по уровню сложности и загруженности каждого из участников.

Своими дальнейшими целями ребята ставят доработку модели, проектирование и выпуск готового устройства, которое будет отвечать запросам большинства потребителей. Также команда планирует выйти на фондовый рынок, заключить соглашения с поставщиками отечественных материалов, масштабировать производство разработанной системы и активно заниматься продажами.

Другая команда — финалист конкурса инновационных проектов СПбГУ представила программное обеспечение с технологией искусственного интеллекта, необходимое для корректной обработки сведений с онлайн-хроматографа. Разработка решает проблему ручного анализа информации и повышает точность диагностики, а также сокращает время, затрачиваемое на распознавание и интерпретацию данных.

С помощью модулей искусственного интеллекта наша программа определяет состояние силовых трансформаторов. Специальные алгоритмы распознают аномалии и предсказывают возможные проблемы с аппаратом. Это видят операторы, технический персонал и проводят необходимое обслуживание.

Капитан команды Шамиль Рахманкулов

По словам капитана команды, главным отличием их разработки от зарубежных аналогов является интеграция искусственного интеллекта в модуль принимаемых решений. Кроме того, программа обладает высокой точностью диагностики для оперативного предотвращения возможных проблем и снижения рисков аварийных ситуаций, понятным для восприятия интерфейсом и удобным форматом пользования.

В следующих материалах серии «Start-up СПбГУ — 2023» будет рассказано о других финалистах конкурса и проектах в сфере развития информационных технологий, искусственного интеллекта, сельского хозяйства и других областях.

Еще одним преимуществом проекта Шамиль Рахманкулов считает автоматизацию процесса сбора данных, сокращающую время, затрачиваемое на обработку результатов хроматографического анализа. Также разрабатываемое командой программное обеспечение позволяет повысить уровень надежности и эффективности работы систем и снизить операционные риски.

В команду входят всего три человека — студенты Казанского государственного энергетического университета, однако это не мешает участникам эффективно работать и достигать результатов. Айназ Гизатуллин отвечает за техническую поддержку, монтаж, наладку и интеграцию ПО на электрооборудование. Капитан команды Шамиль Рахманкулов специализируется на разработке моделей искусственного интеллекта и самого программного обеспечения. Илья Соломонов занимается интерпретацией результатов анализа.

Сейчас участники проводят тестирование разработки на реальном объекте (TRL-7) и планируют расширять функциональность программы, оптимизировать ее производительность. Кроме того, в перспективах команды — создание веб-сайта продукта для успешного продвижения проекта и привлечения потенциальных клиентов.