Методы прикладной математики и информатики в задачах управления
02.04.03На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
- Прикладная математика и информатика — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- Базы данных
- Архитектура ЭВМ
- Математические методы в психологии. Основы применения
- Введение в механику деформируемого твердого тела
- Введение в теорию кибернетических систем
- Квантовые вычисления
- Физические основы квантовых вычислений
- Математическая теория игр
- Математические методы в психологии. Основы применения
- Высокопроизводительные алгоритмы линейного программирования
- Дискретные и вероятностные модели
- Дополнительные главы математического анализа и анализ динамических систем
- Информационно-поисковые системы в экономике
- История и методология прикладной математики и информатики (методы математического моделирования динамических процессов)
- Математические методы микро- и макроэкономики
- Математические методы теории расписаний
- Математические методы финансового анализа
- Математические модели в страховании и банковской деятельности
- Математические модели теории управления запасами
- Математическое моделирование экономического поведения
- Математическое моделирование. Часть 1. Дифференциальные уравнения с последействием и их приложения
- Методы и модели исследования операций
- Методы ПЕРТ и управление проектами
- Методы принятия решений в условиях неопределенности
- Методы статистической обработки информации
- Моделирование и оптимизация логистических систем
- Нелинейные модели экономической динамики
- Непрерывные математические модели
- Прикладной экономический анализ
- Производственная практика (научно-исследовательская работа)
- Семинар по выпускной квалификационной работе
- Сложные сети и их приложения
- Современные компьютерные технологии
- Современные разделы теории управления
- Технология разработки интернет-приложений
- Управление в социально-экономических системах
- Управление проектами в области информационных технологий
- Учебная практика (проектно-технологическая)
- Эконометрика
- Фундаментальная подготовка в русле традиций петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей управляемых процессов и динамических объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления
- Работа на высокопроизводительной вычислительной технике (вычислительных кластерах) открывает студентам возможность активно участвовать в развитии национальной системы IT-образования
- Стажировка в период практики на ведущих предприятиях государственного значения и в научно-исследовательских институтах РАН (НИИ Электрофизической аппаратуры имени Д. В. Ефремова, ЦНИИ имени А. Н. Крылова, ФГУП НПО «Аврора», ФГУП НПО «Электроприбор», ГНПО «Импульс», завод имени В. Я. Климова и др.)
- Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем — в настоящий момент активно развивающаяся область прикладной математики и информатики, что открывает для студентов и выпускников неограниченные возможности участия в исследованиях и представления результатов в ведущих российских и зарубежных научных журналах и на международных конференциях
- Научные контакты и совместные исследования, предполагающие обмен специалистами и студентами, с Гейдельбергским, Цзилиньским и Пражским техническим университетами
Обучение предполагает прохождение практик, во время которых магистранты участвуют в проектах, разрабатываемых различными организациями.
Места прохождения практики
- Санкт-Петербургский государственный университет
- НИИ Электрофизической аппаратуры имени Д. В. Ефремова
- ФГУП «Крыловский государственный научный центр»
Программа направлена на подготовку специалистов, способных решать как теоретические, так и практические задачи современной теории управления. В процессе обучения подробно рассматриваются все этапы решения прикладных задач — от построения модели до технической реализации получаемых теоретических результатов.
Выпускники готовы работать в сфере информационных технологий, решать современные технические и технологические задачи, в частности, участвовать в разработке современных транспортных средств (наземных, водных, воздушных и космических), в создании новых и повышении эффективности существующих способов получения энергии.