Методы прикладной математики и информатики в задачах управления

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Базы данных
• Архитектура ЭВМ
• Математические методы в психологии. Основы применения
• Введение в механику деформируемого твердого тела
• Введение в теорию кибернетических систем
• Квантовые вычисления
• Физические основы квантовых вычислений
• Математическая теория игр
• Introduction to Data Analysis
• Physical Basics of Quantum Computing
• Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
• The Introduction to Quantum Computing
• История математики: методология
• История математики: хронология
• Базы данных и работа с данными

• Высокопроизводительные алгоритмы линейного программирования
• Дискретные и вероятностные модели
• Дополнительные главы математического анализа и анализ динамических систем
• Информационно-поисковые системы в экономике
• История и методология прикладной математики и информатики (методы математического моделирования динамических процессов)
• Математические методы микро- и макроэкономики
• Математические методы теории расписаний
• Математические методы финансового анализа
• Математические модели в страховании и банковской деятельности
• Математические модели теории управления запасами
• Математическое моделирование экономического поведения
• Математическое моделирование. Часть 1. Дифференциальные уравнения с последействием и их приложения
• Методы и модели исследования операций
• Методы ПЕРТ и управление проектами
• Методы принятия решений в условиях неопределенности
• Методы статистической обработки информации
• Моделирование и оптимизация логистических систем
• Нелинейные модели экономической динамики
• Непрерывные математические модели
• Прикладной экономический анализ
• Производственная практика (научно-исследовательская работа)
• Семинар по выпускной квалификационной работе
• Сложные сети и их приложения
• Современные компьютерные технологии
• Современные разделы теории управления
• Технология разработки интернет-приложений
• Управление в социально-экономических системах
• Управление проектами в области информационных технологий
• Учебная практика (проектно-технологическая)
• Эконометрика

Свидетельство о государственной аккредитации от 16 июня 2016 года № 2011

• Фундаментальная подготовка в русле традиций петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей управляемых процессов и динамических объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления
• Работа на высокопроизводительной вычислительной технике (вычислительных кластерах) открывает студентам возможность активно участвовать в развитии национальной системы IT-образования
• Стажировка в период практики на ведущих предприятиях государственного значения и в научно-исследовательских институтах РАН (НИИ Электрофизической аппаратуры имени Д. В. Ефремова, ЦНИИ имени А. Н. Крылова, ФГУП НПО «Аврора», ФГУП НПО «Электроприбор», ГНПО «Импульс», завод имени В. Я. Климова и др.)
• Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем — в настоящий момент активно развивающаяся область прикладной математики и информатики, что открывает для студентов и выпускников неограниченные возможности участия в исследованиях и представления результатов в ведущих российских и зарубежных научных журналах и на международных конференциях
• Научные контакты и совместные исследования, предполагающие обмен специалистами и студентами, с Гейдельбергским, Цзилиньским и Пражским техническим университетами

Обучение предполагает прохождение практик, во время которых магистранты участвуют в проектах, разрабатываемых различными организациями.

Места прохождения практики

• Санкт-Петербургский государственный университет
• НИИ Электрофизической аппаратуры имени Д. В. Ефремова
• ФГУП «Крыловский государственный научный центр» 

Программа направлена на подготовку специалистов, способных решать как теоретические, так и практические задачи современной теории управления. В процессе обучения подробно рассматриваются все этапы решения прикладных задач — от построения модели до технической реализации получаемых теоретических результатов. 

Выпускники готовы работать в сфере информационных технологий, решать современные технические и технологические задачи, в частности, участвовать в разработке современных транспортных средств (наземных, водных, воздушных и космических), в создании новых и повышении эффективности существующих способов получения энергии.