Методы прикладной математики и информатики в задачах управления

01.04.02На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Направление Математика и механика

Вступительные испытания
  • Прикладная математика и информатика — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)

Описание программы
  • Основная цель образовательной программы – подготовка специалистов в области управления и математического моделирования
  • Курсы, читаемые в рамках программы, построены таким образом, что строгие математические выкладки с подробными доказательствами иллюстрируются на реальных примерах, а все изучаемые методы имеют практические приложения. Таким образом, выпускники программы становятся специалистами на стыке теоретической математики и инженерной практики
  • Образовательная программа предоставляет студентам на выбор несколько траекторий, каждую из которых курируют действующие учёные, специалисты в области прикладной математики. За счёт выбора научного руководителя реализуется индивидуальный подход к каждому студенту, а так как выбор научного руководителя — это выбор из нескольких десятков (около ста) преподавателей Санкт-Петербургского государственного университета, то получить узкую специализацию студенты могут практически в любой области прикладной математики и информатики
  • Кроме того, преподаватели программы непрерывно ведут передовые научные исследования, в рамках которых они могут подобрать для своих студентов задачи, решение которых может быть опубликовано в высокорейтинговых российских и международных научных журналах, представлено на научных конференциях
Основные учебные курсы
  • Высокопроизводительные алгоритмы линейного программирования
  • Дискретные и вероятностные модели
  • Дополнительные главы математического анализа и анализ динамических систем
  • Информационно-поисковые системы в экономике
  • История и методология прикладной математики и информатики (методы математического моделирования динамических процессов)
  • Математические методы микро- и макроэкономики
  • Математическое моделирование
  • Методы и модели исследования операций
  • Методы ПЕРТ и управление проектами
  • Методы принятия решений в условиях неопределенности
  • Методы статистической обработки информации
  • Моделирование и оптимизация логистических систем
  • Нелинейные модели экономической динамики
  • Непрерывные математические модели
  • Прикладной экономический анализ
  • Производственная практика (научно-исследовательская работа)
  • Сложные сети и их приложения
  • Современные компьютерные технологии
  • Современные разделы теории управления
  • Технология разработки интернет-приложений
  • Управление в социально-экономических системах
  • Управление проектами в области информационных технологий
  • Эконометрика
Преимущества обучения
  • Школа прикладной математики и процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета известна как в России, так и за её пределами сильной математической подготовкой выпускников в сочетании с практическими знаниями в различных областях
  • Фундаментальная подготовка в русле традиций петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей управляемых процессов и динамических объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления
  • Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем — в настоящий момент активно развивающаяся область прикладной математики и информатики, что открывает для студентов и выпускников неограниченные возможности участия в исследованиях и представления результатов в ведущих научных журналах и на международных конференциях
Известные преподаватели
  • Л. А. Петросян — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статических решений. Области научных интересов: математическая теория игр и ее приложения, теория дифференциальных и динамических игр
  • А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой теории управления. Области научных интересов: системы с запаздыванием, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой
  • Ю. Г. Пронина — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительных методов механики деформируемого тела. Области научных интересов: аналитические и численно-аналитические методы в механике деформируемого твердого тела, влияние поверхностных факторов (физических и химических) на прочность и разрушение элементов конструкций, анализ упругих полей в окрестности концентраторов напряжений, новые материалы
  • Л. К. Бабаджанянц — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры механики управляемого движения. Области научных интересов: математические пpоблемы аналитической и небесной механики, космической динамики, теоpия устойчивости и упpавляемое движение, численные методы решения некорректных задач, создание пакетов пpикладных пpогpамм
  • А. М. Камачкин — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой высшей математики. Области научных интересов: качественные методы теории динамических систем, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование нелинейных динамических процессов, теория нелинейных систем автоматического управления
  • И. В. Олемской — доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем. Области научных интересов: численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
  • Е. Д. Котина — доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры теории управления. Области научных интересов: дифференциальные уравнения, теория управления, математическое моделирование, методы оптимизации, анализ и формирование динамики пучков заряженных частиц, математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
  • В. Д. Ногин — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры теории управления. Области научных интересов: теоретические, алгоритмические и прикладные вопросы теории принятия решений при наличии нескольких критериев
  • А. С. Шмыров — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры механики управляемого движения. Области научных интересов: методы оптимизации в космической динамике, качественные методы в гамильтоновых системах, аппроксимация функций распределения, методы противодействия кометно-астероидной опасности
  • А. Н. Квитко — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем. Области научных интересов: краевые задачи для управляемых систем, стабилизация, методы оптимизации программных движений, управление движением аэрокосмических комплексов и других технических объектов, разработка алгоритмов автоматизированного проектирования интеллектуальных систем управления
  • М. А. Скопина — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики. Области научных интересов: теория всплесков, гармонический анализ, теория приближений функций
  • А. Ю. Александров — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой управления медико-биологическими системами. Области научных интересов: качественные методы теории динамических систем, теория устойчивости, теория управления, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование
  • В. В. Захаров — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем. Области научных интересов: оптимальное управление, теория игр и приложения, исследование операций, прикладная математическая (интеллектуальная) логистика, теория транспортных потоков
  • Д. А. Овсянников — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой теории систем управления электрофизической аппаратурой. Области научных интересов: управление пучками заряженных частиц, управление в условиях неопределенности, математические методы оптимизации ускоряющих и фокусирующих структур, математические методы управления электрофизической аппаратурой
  • Л. Н. Полякова — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории моделирования систем управления. Области научных интересов: негладкий анализ, выпуклый анализ, численные методы решения негладких задач оптимизации (минимизация функции максимума, разности выпуклых функций), теория многозначных отображений
  • А. В. Прасолов — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры моделирования экономических систем. Области научных интересов: математическое моделирование экономических систем, статистические методы прогнозирования, дифференциальные уравнения с запаздыванием
  • А. Ю. Утешев — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой фундаментальной информатики и распределенных систем. Области научных интересов: символьные (аналитические) алгоритмы для систем полиномиальных уравнений и неравенств, вычислительная геометрия, вычислительные аспекты теории чисел, кодирование, шифрование, качественная теория дифференциальных уравнений, задачи об оптимальном размещении предприятий.
  • В. И. Шишкин — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой диагностики функциональных систем. Области научных интересов: математическое моделирование в биологии и медицине, применение математических моделей для разработки диагностических методов и прогноза заболеваний, компьютерное обеспечение в медицине
Международные связи
  • Университет «KU Leuven» (Бельгия)
  • Научно-исследовательский центр «CINVESTAV» (Мексика)
  • Технологический институт Карлсруэ (Германия)
  • Крайовский университет (Румыния)
  • Цзилиньский университет (Китай)
  • Харбинский политехнический университет (Китай)
  • Пекинский технологический институт (Китай)
  • Хуачжунский университет науки и технологий (Китай)
Основные направления исследований
  • Управляемые системы
  • Системы с запаздыванием
  • Задачи цифрового управления
  • Анализ сложных систем
  • Механика деформируемого твёрдого тела
  • Робототехника
  • Математическое моделирование
  • Вычислительные методы в современном естествознании
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
  • НИИ Электрофизической аппаратуры им. Д.В. Ефремова
  • Крыловский государственный научный центр
  • Объединенный институт ядерных исследований
  • Медицинский информационно-аналитический центр
  • Институт проблем машиноведения РАН
  • АО «Концерн «НПО «Аврора»
  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»
  • НПО «Импульс»
  • Завод им. В.Я. Климова
  • Воронежский государственный университет
  • Петрозаводский государственный университет
Перечень ключевых профессий
  • Системный аналитик
  • Математик-исследователь
  • Инженер-исследователь
  • IT-специалист
  • Руководитель научно-исследовательской группы
  • Руководитель проекта
  • Преподаватель вуза
Перечень известных организаций, в которых работают выпускники
  • Объединенный институт ядерных исследований
  • EPAM Systems
  • Совкомбанк Страхование
  • НИИ Электрофизической аппаратуры им. Д.В. Ефремова
  • Санкт-Петербургский государственный университет
  • Крыловский государственный научный центр
  • Медицинский информационно-аналитический центр
  • Институт проблем машиноведения РАН
  • АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»
  • НПО «Импульс»
  • Завод им. В.Я. Климова