Методы прикладной математики и информатики в задачах управления

• Основная цель образовательной программы – подготовка специалистов в области управления и математического моделирования
• Курсы, читаемые в рамках программы, построены таким образом, что строгие математические выкладки с подробными доказательствами иллюстрируются на реальных примерах, а все изучаемые методы имеют практические приложения. Таким образом, выпускники программы становятся специалистами на стыке теоретической математики и инженерной практики
• Образовательная программа предоставляет студентам на выбор несколько траекторий, каждую из которых курируют действующие учёные, специалисты в области прикладной математики. За счёт выбора научного руководителя реализуется индивидуальный подход к каждому студенту, а так как выбор научного руководителя — это выбор из нескольких десятков (около ста) преподавателей Санкт-Петербургского государственного университета, то получить узкую специализацию студенты могут практически в любой области прикладной математики и информатики
• Кроме того, преподаватели программы непрерывно ведут передовые научные исследования, в рамках которых они могут подобрать для своих студентов задачи, решение которых может быть опубликовано в высокорейтинговых российских и международных научных журналах, представлено на научных конференциях

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• Базы данных
• Архитектура ЭВМ
• Математические методы в психологии. Основы применения
• Введение в механику деформируемого твердого тела
• Введение в теорию кибернетических систем
• Квантовые вычисления
• Физические основы квантовых вычислений
• Математическая теория игр
• Physical Basics of Quantum Computing
• Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
• The Introduction to Quantum Computing
• One-way Quantum Computation
• Занимательный блокчейн
• Базы данных и работа с данными
• Algorithms with Numbers
• Создание трехмерных моделей объектов на основе цифровых фотоснимков

• Высокопроизводительные алгоритмы линейного программирования
• Дискретные и вероятностные модели
• Дополнительные главы математического анализа и анализ динамических систем
• Информационно-поисковые системы в экономике
• История и методология прикладной математики и информатики (методы математического моделирования динамических процессов)
• Математические методы микро- и макроэкономики
• Математическое моделирование
• Методы и модели исследования операций
• Методы ПЕРТ и управление проектами
• Методы принятия решений в условиях неопределенности
• Методы статистической обработки информации
• Моделирование и оптимизация логистических систем
• Нелинейные модели экономической динамики
• Непрерывные математические модели
• Прикладной экономический анализ
• Производственная практика (научно-исследовательская работа)
• Сложные сети и их приложения
• Современные компьютерные технологии
• Современные разделы теории управления
• Технология разработки интернет-приложений
• Управление в социально-экономических системах
• Управление проектами в области информационных технологий
• Эконометрика

• Школа прикладной математики и процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета известна как в России, так и за её пределами сильной математической подготовкой выпускников в сочетании с практическими знаниями в различных областях
• Фундаментальная подготовка в русле традиций петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей управляемых процессов и динамических объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления
• Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем — в настоящий момент активно развивающаяся область прикладной математики и информатики, что открывает для студентов и выпускников неограниченные возможности участия в исследованиях и представления результатов в ведущих научных журналах и на международных конференциях

• Л. А. Петросян — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статических решений. Области научных интересов: математическая теория игр и ее приложения, теория дифференциальных и динамических игр
• А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой теории управления. Области научных интересов: системы с запаздыванием, робастная устойчивость, анализ и синтез систем управления плазмой
• Ю. Г. Пронина — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительных методов механики деформируемого тела. Области научных интересов: аналитические и численно-аналитические методы в механике деформируемого твердого тела, влияние поверхностных факторов (физических и химических) на прочность и разрушение элементов конструкций, анализ упругих полей в окрестности концентраторов напряжений, новые материалы
• Л. К. Бабаджанянц — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры механики управляемого движения. Области научных интересов: математические пpоблемы аналитической и небесной механики, космической динамики, теоpия устойчивости и упpавляемое движение, численные методы решения некорректных задач, создание пакетов пpикладных пpогpамм
• А. М. Камачкин — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой высшей математики. Области научных интересов: качественные методы теории динамических систем, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование нелинейных динамических процессов, теория нелинейных систем автоматического управления
• И. В. Олемской — доктор физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем. Области научных интересов: численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
• Е. Д. Котина — доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры теории управления. Области научных интересов: дифференциальные уравнения, теория управления, математическое моделирование, методы оптимизации, анализ и формирование динамики пучков заряженных частиц, математическое и компьютерное моделирование в ядерной медицине
• В. Д. Ногин — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры теории управления. Области научных интересов: теоретические, алгоритмические и прикладные вопросы теории принятия решений при наличии нескольких критериев
• А. С. Шмыров — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры механики управляемого движения. Области научных интересов: методы оптимизации в космической динамике, качественные методы в гамильтоновых системах, аппроксимация функций распределения, методы противодействия кометно-астероидной опасности
• А. Н. Квитко — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем. Области научных интересов: краевые задачи для управляемых систем, стабилизация, методы оптимизации программных движений, управление движением аэрокосмических комплексов и других технических объектов, разработка алгоритмов автоматизированного проектирования интеллектуальных систем управления
• М. А. Скопина — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики. Области научных интересов: теория всплесков, гармонический анализ, теория приближений функций
• А. Ю. Александров — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой управления медико-биологическими системами. Области научных интересов: качественные методы теории динамических систем, теория устойчивости, теория управления, теория нелинейных колебаний, математическое моделирование
• В. В. Захаров — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем. Области научных интересов: оптимальное управление, теория игр и приложения, исследование операций, прикладная математическая (интеллектуальная) логистика, теория транспортных потоков
• Д. А. Овсянников — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой теории систем управления электрофизической аппаратурой. Области научных интересов: управление пучками заряженных частиц, управление в условиях неопределенности, математические методы оптимизации ускоряющих и фокусирующих структур, математические методы управления электрофизической аппаратурой
• Л. Н. Полякова — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории моделирования систем управления. Области научных интересов: негладкий анализ, выпуклый анализ, численные методы решения негладких задач оптимизации (минимизация функции максимума, разности выпуклых функций), теория многозначных отображений
• А. В. Прасолов — доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры моделирования экономических систем. Области научных интересов: математическое моделирование экономических систем, статистические методы прогнозирования, дифференциальные уравнения с запаздыванием
• А. Ю. Утешев — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой фундаментальной информатики и распределенных систем. Области научных интересов: символьные (аналитические) алгоритмы для систем полиномиальных уравнений и неравенств, вычислительная геометрия, вычислительные аспекты теории чисел, кодирование, шифрование, качественная теория дифференциальных уравнений, задачи об оптимальном размещении предприятий.
• В. И. Шишкин — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой диагностики функциональных систем. Области научных интересов: математическое моделирование в биологии и медицине, применение математических моделей для разработки диагностических методов и прогноза заболеваний, компьютерное обеспечение в медицине

• Университет «KU Leuven» (Бельгия)
• Научно-исследовательский центр «CINVESTAV» (Мексика)
• Технологический институт Карлсруэ (Германия)
• Крайовский университет (Румыния)
• Цзилиньский университет (Китай)
• Харбинский политехнический университет (Китай)
• Пекинский технологический институт (Китай)
• Хуачжунский университет науки и технологий (Китай)

• Управляемые системы
• Системы с запаздыванием
• Задачи цифрового управления
• Анализ сложных систем
• Механика деформируемого твёрдого тела
• Робототехника
• Математическое моделирование
• Вычислительные методы в современном естествознании

Места прохождения практики

• НИИ Электрофизической аппаратуры им. Д.В. Ефремова
• Крыловский государственный научный центр
• Объединенный институт ядерных исследований
• Медицинский информационно-аналитический центр
• Институт проблем машиноведения РАН
• АО «Концерн «НПО «Аврора»
• АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»
• НПО «Импульс»
• Завод им. В.Я. Климова
• Воронежский государственный университет
• Петрозаводский государственный университет

Перечень ключевых профессий

• Системный аналитик
• Математик-исследователь
• Инженер-исследователь
• IT-специалист
• Руководитель научно-исследовательской группы
• Руководитель проекта
• Преподаватель вуза

Перечень известных организаций, в которых работают выпускники

• Объединенный институт ядерных исследований
• EPAM Systems
• Совкомбанк Страхование
• НИИ Электрофизической аппаратуры им. Д.В. Ефремова
• Санкт-Петербургский государственный университет
• Крыловский государственный научный центр
• Медицинский информационно-аналитический центр
• Институт проблем машиноведения РАН
• АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»
• НПО «Импульс»
• Завод им. В.Я. Климова