Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности

01.04.01На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Прикладная математика — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)
  • Прикладная математика — конкурс документов (портфолио)* (для иностранных граждан)

*При оценке портфолио за наличие результата тестирования по русскому языку как иностранному (не ниже ТРКИ–2) начисляется пять баллов

Профили подготовки
  • Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности
Основные учебные курсы
  • Методы математического моделирования динамических процессов
  • Методы и модели исследования операций
  • Современные разделы теории управления
  • Непрерывные математические модели
  • Дискретные и вероятностные модели
  • Эконометрика
Преимущества образования
  • Фундаментальная подготовка в русле традиций петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей управляемых процессов и динамических объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления
  • Работа на высокопроизводительной вычислительной технике (вычислительных кластерах) открывает студентам возможность активно участвовать в развитии национальной системы IT-образования
  • Выпускники программы способны выполнять аналитическую работу по повышению эффективности экономической деятельности организаций с использованием математических моделей, современных методов оптимизации и информационных технологий
  • Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем — в настоящий момент активно развивающаяся область прикладной математики и информатики, что открывает студентам и выпускникам неограниченные возможности участия в исследованиях и представления результатов в ведущих российских и зарубежных научных журналах и на международных конференциях
  • Широкие научные контакты и совместные исследования с ведущими университетами мира, возможность участия в международных конференциях и публикаций в ведущих изданиях, индексируемых в наукометрических базах данных SCOPUS и Web of Science
Практика и будущая карьера

Обучение предполагает прохождение научно-производственной практики.

Места прохождения практик
  • Санкт-Петербургский государственный университет
  • Российская группа компаний «Евросиб»
  • ГУ «Территориальный фонд обязательного медицинского страхования Санкт-Петербурга»
  • Медицинский информационно-аналитический центр (Санкт-Петербург)
  • Университет города Ювяскюля (Финляндия)

Выпускники готовы к научно-исследовательской и педагогической деятельности широкого профиля в научно-исследовательских центрах, научно-производственных предприятиях, вузах и многих других организациях.