Top.Mail.Ru

Цифровые технологии в лингвистических проектах

45.04.02 На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Направление Языкознание и литературоведение

С дополнительной квалификацией «Педагог дополнительного образования»

Описание программы

Образовательная программа магистратуры «Цифровые технологии в лингвистических проектах» направлена на подготовку специалистов в области прикладной лингвистики, владеющих современными инструментами работы с текстовыми данными и лингвистическими технологиями, которые применяются в гуманитарных исследованиях. Обучающиеся осваивают корпусные и статистические методы анализа текстов, алгоритмы их обработки и извлечения информации, слушают курсы по основам искусственного интеллекта и его использованию в разных задачах прикладной лингвистики, а также digital humanities.

Получить консультацию

Вступительные испытания

Компьютерная и прикладная лингвистика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)

Зачет онлайн-курсов

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

Основные учебные курсы
  • Цифровая гуманитаристика
  • Визуализация лингвистических данных
  • Основы искусственного интеллекта
  • Корпусы при автоматической обработке текста
  • Создание диалоговых систем
Известные преподаватели
  • В. П. Захаров — кандидат филологических наук, доцент, специалист по корпусной лингвистике и информационному поиску. Автор более 120 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Лауреат премии за научные труды СПбГУ (2017)
  • О. В. Митренина — кандидат филологических наук, доцент, специалист в области разработки диалоговых систем и машинного перевода. Автор более 50 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Эксперт Российской Академии наук
  • О. А. Митрофанова — кандидат филологических наук, доцент, специалист в области формальной и лингвистической семантики. Автор более 70 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science
  • М. В. Хохлова — кандидат филологических наук, доцент, и.о. заведующего кафедрой математической лингвистики, специалист в области статистических методов, машинного обучения и корпусной лингвистики. Автор более 110 научных публикаций, в том числе индексированных в РИНЦ, Scopus, Web of Science. Лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга в области научно-педагогической деятельности (2020, 2022). Член рабочих групп СПбГУ «Цифровая экономика» и «Искусственный интеллект и наука о данных»
Преимущества обучения
  • Широкий выбор курсов, позволяющих познакомиться с разнообразными аспектами обработки языка и решения задач методами компьютерной лингвистики
  • Получение знаний о применении методов искусственного интеллекта в лингвистических и филологических проектах
  • Получение практических навыков решения прикладных задач с использованием специализированных программных средств
  • Нацеленность на проектную деятельность
  • Ключевые преподаватели являются руководителями или участниками научно-исследовательских проектов (в том числе международных), связанных с обработкой естественного языка
Основные направления исследований
  • Автоматическая обработка текста
  • Анализ тональности
  • Машинный перевод
  • Корпусная лингвистика
  • Специализированные базы данных
Практика и будущая карьера

Перечень ключевых профессий:

Наши выпускники призваны стать высококвалифицированными специалистами по таким направлениям, как автоматическая обработка текста, машинный перевод, лингвистические проблемы искусственного интеллекта, корпусная лингвистика, цифровая гуманитаристика, анализ данных.

Перечень известных организаций, в которых работают выпускники:

  • Яндекс
  • Google
  • PROMT
  • Институт лингвистических исследований РАН
Поселение в общежития
Образовательные кредиты
Дни открытых дверей
Прием иностранных граждан
Контактная информация

Похожие программы

Лингвистическое обеспечение государственной службы

Магистратура

Когнитивные исследования

Магистратура

Искусствоведение (история искусств)

Магистратура
Информация на странице была полезна?