Статистический анализ связей
Программа дает представление об основных методах построения и анализа эмпирических зависимостей, являющихся статистической основой принятия управленческих решений. Программа будет интересна всем, кто
- задумывается о взаимосвязи процессов и явлений в экономике, социологии, бизнесе, менеджменте, медицине, психологии и других сферах человеческой деятельности
- пытается анализировать природу этих взаимосвязей, основываясь не только на интуитивном восприятии, но и на научном подходе
- стремится проверить свои гипотезы с помощью известных методов научного познания
- интересуется методами анализа данных и планирует их освоить
Программа предоставит научный инструмент обработки информации бизнес‑аналитикам, менеджерам, специалистам в области принятия управленческих решений, а также даст дополнительную квалификацию лицам, обучающимся по специальностям, связанным с экономикой, менеджментом, логистикой, социологией, медициной и смежными специальностями, по программам бакалавриата и выше.
Слушатели изучат:
- основные термины, используемые при статистическом анализе связей
- основные классы задач, возникающих при статистическом анализе связей, и методы их решения
- преимущества одних методов перед другими и область их применимости
- возможности применения изученных методов в различных предметных областях
научатся:
- выбирать подходящий метод статистического анализа связей для решения конкретной задачи
будут обладать навыками:
- проведения анализа связей на основе статистических данных
- интерпретации результатов применения метода статистического анализа связей для решения конкретной задачи
Анализ влияния и связей:
- Факторный анализ -Независимость признаков, измеренных в различных шкалах
Регрессионный анализ:
- Общая задача регрессионного анализа. Парная регрессия
- Множественная регрессия
Классификация наблюдений:
- Общая задача классификации. Классификатор Байеса
- Логистическая регрессия в задаче квалификации
- Метод опорных векторов в задаче квалификации
Доктор физико‑математических наук, профессор Артем Александрович Седаков.
- Наши преподаватели — учёные с мировым именем, опытные педагоги, лауреаты престижных международных премий.
- Мы разработали более 800 дополнительных образовательных программ — от самых популярных до самых редких и уникальных.
- У нас вы сможете соприкоснуться с 300-летней традицией первого российского классического университета и стать её частью.
- СПбГУ — это особая культурная среда, сформировавшая множество известных российских учёных, политиков, предпринимателей и деятелей культуры.
- Пройдя обучение, вы получите удостоверение установленного образца СПбГУ, подтверждающее высокий уровень полученных знаний.
- Обучаясь у нас, вы получите доступ к уникальным ресурсам Университета: от обширной научной библиотеки до многочисленных музеев.