Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект
01.03.02 На русском и английском языках
Уровень обучения Бакалавриат
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 4 года
Описание программы
- Программа бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» обеспечивает подготовку выпускников для профессиональной деятельности в различных областях, включая производственную, исследовательскую и педагогическую
- Обучение проводится в соответствии с моделью классического университетского образования и ориентировано на формирование компетенций, требующих фундаментальных знаний по современным направлениям математики, владения навыками современных экспериментальных и теоретических методов
Основные учебные курсы
- Информатика
- Математический анализ
- Геометрия и топология
- Дискретный анализ
- Алгебра и теория чисел
- Практикум на ЭВМ
- Дифференциальные уравнения
- Теория управления
- Операционные системы и оболочки
- Численные методы
- Вычислительный практикум
- Учебная практика
- Цифровая культура
- Теория управления
- Системное программирование
Преимущества обучения
Целью программы является подготовка специалиста, способного ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и информатики, способного применять современные математические методы и программное обеспечение, использовать пакеты прикладных программ, умеющего анализировать и совмещать классические и современные математические методы.
Основные направления научных исследований:
- Высокопроизводительные методы вычислений
- Нелинейная динамика, информатика и управление
- Управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах
- Исследование операций и принятие решений в задачах оптимизации, управления и экономики
- Вычислительная стохастика и статистические модели
Выпускник приобретает навыки применения высокопроизводительных методов вычислений, распараллеливания алгоритмов решения прикладных задач, исследования нелинейных динамических систем, анализа нелинейных систем управления, современных методов анализа и синтеза систем управления, численного исследования кибернетических систем с помощью современных программных средств, построения статистических моделей, стохастических вычислений.
Известные преподаватели
- С. М. Ермаков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой статистического моделирования СПбГУ, лауреат государственной премии СССР. Один из создателей современных методов защиты от излучений, основатель Санкт-Петербургской школы планирования эксперимента, известный специалист в области стохастических вычислений и их приложений. Автор более 270 научных работ. Среди его учеников 50 кандидатов наук и 9 докторов наук в области вычислительной математики и математического моделирования
- Н. В. Кузнецов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной кибернетики. Автор более 300 научных работ. Специалист в области динамических систем, теории управления. Приглашенный профессор и координатор совместных научно-образовательных программ двойных дипломов факультетом Информационных технологий Университета Йювяскюля и Школой инженерных наук Технологического университета Лаппеэнранта (Финляндия), где с 2009г. под его руководством защищено более 10 Ph.D. диссертаций. В 2016-2018гг. признан одним из самых высокоцитируемых математиков России, а в 2019-2020гг. включен в 0,1% самых высокоцитируемых ученых по версии (Web of Science). Руководитель Ведущей научной школы Российской Федерации в области «математики и механики» (одной из двух) по приоритетному направлению развития РФ: “Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта”. С 2020 года иностранный член Финской академии наук и литературы
- В. Б. Мелас – доктор физико-математических наук, профессор. Известный специалист в области прикладной математической статистики (планирование эксперимента, регрессионный анализ) и стохастического моделирования сложных систем. Автор более 200 научных работ. Один из главных организаторов международных конференций по моделированию (Санкт-Петербург (Россия), 1994, 1996, 1998, 2001, 2005, 2009; Римини (Италия), 2013; Вена (Австрия), 2015); Барселона (Испания), 2018; Зальцбург (Австрия), 2019)
- В. М. Рябов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительной математики СПбГУ, Почетный работник высшего профессионального образования. Ведущий специалист в области обращения интегрального преобразования Лапласа с помощью рядов Лагерра и квадратурных формул; получения оценок погрешности произвольных квадратурных формул; установления связи квадратурных формул обращения наивысшей степени точности (КФНСТ) с аппроксимациями Паде экспоненциальной функции и оценки погрешности КФНСТ; приближенных методов вычисления возможных точек разрыва первого рода искомого оригинала и величины скачков в них. Крупный специалист в области регуляризации плохо обусловленных и неустойчивых задач линейной алгебры и интегральных уравнений первого рода. Автор более 200 печатных работ
- Б. А. Самокиш — кандидат физико-математических наук. Специалист в области спектральной теория устойчивости разностных схем фон-Неймана -Лакса – Рихтмайера; исследований устойчивости разностных схем для задач с начальными условиями (сводится к оценке собственных чисел матрицы невысокого порядка). исследований схем для параболических и гиперболических уравнений и систем, в частности, схем дробных шагов для многомерных задач
- В. Н. Малоземов — профессор СПбГУ, кафедра исследования операций. Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации. Научные интересы лежат в области вычислительной математик и методов оптимизации. Опубликовал более 200 научных работ, в том числе 16 книг. Подготовил 25 кандидатов наук. Избран почетным доктором Петрозаводского университета, почетным профессором Сыктывкарского университета, приглашенный профессор университета Калабрии (Италия)
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- Общество с ограниченной ответственностью «ЭПАМ Систэмз»
- Общество с ограниченной ответственностью «НеоБИТ»
- Закрытое Акционерное Общество «Диджитал Дизайн»
- Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение здравоохранения «Медицинский информационно-аналитический центр»
- Объединенный институт ядерных исследований
- ВУНЦ ВВС «Военно-Воздушная Академия» им. проф. Н.Е Жуковского и Ю.А. Гагарина
Перечень ключевых профессий
- Специалист по информационным системам
- Программист
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Системный аналитик
- Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
- Педагог (педагогическая деятельность в сфере дошкольного, начального общего, основного общего, среднего общего образования)
Известные организации, в которых работают выпускники
- ПАО «Сбербанк России»
- ПАО «Газпром нефть»
- ПАО «Банк ВТБ»
- Ленинградская областная торгово-промышленная палата
- АО «Страховое общество газовой промышленности» («Согаз»)
- Законодательное собрание Санкт-Петербурга
- ООО «Газпром трансгаз Санкт-Петербург»
- Комитет по экономической политике и стратегическому планированию
- ООО «Яндекс»
- ООО «НТЦ Протей»
- Объединённый институт ядерных исследований (Дубна, Россия)
- НИИЭФА им. Д. В. Ефремова
- Институт радиотехники и электроники РАН
- Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН (СПИИ РАН)
- Институт проблем управления В. А. Трапезникова РАН
- ОАО «НТЦ "РАТЭК"»
- ООО «Ратэклаб»
- ООО «Инновации и девелопмент»
- Mail.ru Group
- ООО «Первый БИТ»
- АО «СберТех»
- Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом»
- ПАО «Ленэнерго»
- АО «Концерн ЦНИИ Электроприбор»