Центр искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ

• Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект
• Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование
• Искусственный интеллект и наука о данных
• Большие данные и распределенная цифровая платформа
• Прикладные компьютерные технологии
• Математика и компьютерные науки
• Технологии программирования

• Математическая робототехника и искусственный интеллект
• Инженерно-ориентированная информатика и искусственный интеллект
• Математическое моделирование, программирование и искусственный интеллект
• Искусственный интеллект и наука о данных
• Технологии искусственного интеллекта и Big Data
• Искусственный интеллект и международная безопасность
• Искусственный интеллект в моделировании речевой деятельности
• Распределенные вычислительные технологии

• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
• Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
• Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
• Информатика и информационные процессы

Данные представлены по состоянию на 01.12.2022.

1. X.Qu, Y. Chen, F.Y. Aleksandrov, G.Dai “Distributed consensus of large-scale multi-agent systems via linear-transformation-based partial stability approach” // Neurocomputing, V. 222, P. 54-61, 2017
2. D. Shalymov, O. Granichin, L.Klebanov, Z.Volkovich “Literary writing style recognition via a minimal spanning tree-based approach”// Expert Systems with Applications, V. 61, P. 145-153, 2016
3. K. Amelin, O. Granichin, N. Kizhaeva, Z. Volkovich “Patterning of writing style evolution by means of dynamic similarity” // Pattern Recognition, V.77, P. 45-64, 2018
4. Z. Chen, Z. Xu, W. Yi, X. Yang, W. Hou, M. Ding, O. Granichin "Real-time and multimodal brain slice-to-volume registration using CNN“//Expert Systems with Applications, V. 133, P. 86-96, 2019
5. N. Krivulin, S. Sergeev “Tropical implementation of the Analytical Hierarchy Process decision method” // Fuzzy Sets and Systems, V. 377, P. 31-51, 2019
6. VV. Korkhov, J.T. Moscicki, V.V. Krzhizhanovskaya, “Dynamic workload balancing of parallel applications with user-level scheduling on the grid” // Future Generation Computer Systems, V. 25, P. 28-33, 2009
7. V.V. Korkhov, V.V. Krzhizhanovskaya, P.M.A. Sloot, “A grid-based virtual reactor: Parallel performance and adaptive load balancing” // Journal of Parallel and Distributed Computing, V. 68, P. 596-608, 2008
8. J. Zou, F. Xu, Y. Zhang, O. Petrosian, “High-dimensional explainable AI for cancer detection” // International Journal of Artificial Intelligence, V. 19, 2021
9. V.L. Belenky, A.B. Degtyarev, A.V. Boukhanovsky, “Probabilistic qualities of nonlinear stochastic rolling” // Ocean Engineering, V. 25, P. 1-25, 1998
10. A.M. Annaswamy, A.L. Fradkov, “A historical perspective of adaptive control and learning” // Annual Reviews in Control, V. 52, P. 18-41, 2021
11. O.N. Granichin, V. Erofeeva, Y. Ivanskiy, Y. Jiang, “Simultaneous perturbation stochastic approximation-based consensus for tracking under unknown-but-bounded disturbances” // IEEE Transactions on Automatic Control, V. 66, P. 3710-3717, 2020
12. Y. Pronina, “Analytical solution for the general mechanochemical corrosion of an ideal elastic—plastic thick-walled tube under pressure” // International Journal of Solids and Structures, V. 50, P. 3626-3633, 2013
13. I. Furtat, E. Fridman, A. Fradkov, “Disturbance compensation with finite spectrum assignment for plants with input delay” // IEEE Transactions on Automatic Control, V. 63, P. 298-305, 2017
14. O. Petrosian, A. Barabanov, “Looking Forward Approach in cooperative differential games with uncertain stochastic dynamics” // Journal of Optimization Theory and Applications, V. 172, P. 328-347, 2017