Сложные системы в природе и обществе

50.04.01На английском и русском языках

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Когнитивные исследования и сложные системы — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)
  • Когнитивные исследования и сложные системы — конкурс документов (портфолио)* (для иностранных граждан)

*При оценке портфолио за наличие результата тестирования по русскому языку как иностранному (не ниже ТРКИ–2) начисляется пять баллов

Основные учебные курсы
  • История и методологии когнитивной науки
  • Самоорганизация в сложных системах
  • Сложные системы
  • Современные методы анализа временных рядов
  • Теория и практика программирования в среде Matlab
Преимущества образования
  • Развитие навыков аналитической и экспертной работы в широком спектре областей — от риск-менеджмента и эконофизики до нейрокомпьютинга и нейромоделирования динамики сложных систем и инженерии знаний
  • Доступ к ресурсам библиотеки, фотолаборатории, лаборатории видеомонтажа и мультимедиа, лаборатории электронной музыки, мультимедийного комплекса, класса для проведения видеоконференций
Известные преподаватели
  • Юрий Куперин — доктор физико-математических наук, автор более 160 научных публикаций, читал лекции в различных университетах США: Техасском университете, Университете Хьюстона, Университете Аляски
  • М. Е. Журавлев — доктор физико-математических наук, в рамках проектов сотрудничал с различными научными организациями: Институтом молекулярной физики (Польша), Университетом штата Небраска (США), Университетом Билефельда (Германия) и другими
Международные связи
  • Варшавский университет (Польша)
  • Карлов университет в Праге (Чехия)
  • Университет Копенгагена (Дания)
  • Университет Лозанны (Швейцария)
  • Университет Утрехта (Нидерланды)
  • Университет Хельсинки (Финляндия)
  • Эдинбургский университет (Великобритания)
Основные направления исследований
  • Прикладная нейроинформатика в области нейрофизиологии, медицины, генетики
  • Количественные методы в финансах
  • Моделирование в области вычислительной лингвистики
  • Моделирование динамики социокультурных процессов
Практика и будущая карьера

Место прохождения практики — Санкт-Петербургский государственный университет. Во время практики студенты представляют презентации по разнообразным прикладным аспектам теории сложных систем, в частности теории самоорганизации, фрактальной геометрии, хаотической динамики, искусственного интеллекта, искусственной жизни, искусственных иммунных систем и мультиагентных систем.

Выпускники могут заниматься разработкой интеллектуально-ориентированной техники, программных средств и среды; реализацией научных проектов в области сложных систем; моделированием сложных процессов в естественных науках, экономических и социальных системах; моделированием исторической динамики; анализом и прогнозированием сложных явлений методами искусственных нейронных сетей; анализом и управлением рисками различной природы.

Перечень ключевых профессий
  • Количественный аналитик в банках и инвестиционных компаниях
  • Специалист по анализу данных
  • Разработчик прикладных систем искусственного интеллекта
  • Специалист в области математической истории
Организации, в которых работают выпускники
  • Газпромбанк (Москва)
  • Инвестиционная компания «Ренессанс-капитал» (Москва)
  • Компания Fussion Management (Лондон)