Математические методы цифровизации экономики

01.04.02На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Прикладная математика и информатика — конкурс документов (портфолио) (для граждан РФ и соотечественников)
Аккредитация программы

Свидетельство о государственной аккредитации от 16 июня 2016 г. № 2011

Основные учебные курсы
  • История и методология прикладной математики и информатики (методы математического моделирования динамических процессов)
  • Методы и модели исследования операций
  • Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем
  • Технологии баз данных
  • Понятия и методы в экономической теории
  • Множество и принцип Парето
  • Цепи Маркова в прикладных задачах управления
  • Дискретные и вероятностные модели
  • Машинное обучение
  • Менеджмент (продвинутый уровень)
  • Маркетинг (продвинутый уровень)
  • Методы оптимальных решений
  • Динамические задачи
  • Дискретные системы управления
  • Большие данные
  • Эконометрика
  • Управление проектами в области информационных технологий
  • Современные компьютерные технологии
  • Технология разработки интернет-приложений
  • Математическое моделирование цифровых систем управления
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Управление рисками
  • Моделирование и управление бизнес-процессами
  • Современный информационный поиск
Преимущества обучения
  • Программа является междисциплинарной, она рассчитана на подготовку магистров, осуществляющих практическую работу в сфере цифровизации экономики на стыке трех сфер: информационных технологий, математических методов оптимизации и управленческой работы по созданию, развитию и распространению готовых программных средств

  • Цифровизация экономики включает производство, распределение и потребление программного обеспечения, соответствующих алгоритмов, создание и обслуживание информационных систем (ИС). Процесс цифровизации и его математическое сопровождение обладают большой гибкостью при анализе и использовании производственных факторов, обеспечивают привлекательность для инвестиций,  уровень их развития является определяющим в системе безопасности страны, роста ВВП, создания конкурентоспособных продуктов и торговых систем

  • Цифровизация экономики способна развиваться через малый и средний бизнес, не требуя больших вложений в основные фонды. Выпускники данной магистерской программы будут способны к научной деятельности в направлениях: создание вычислительных алгоритмов оптимизации, развитие математического моделирования, инженерия программного обеспечения, системное администрирование, информационная безопасность и защита информации, Web-технологии, супервычисления, нейросетевые вычисления и системы

Основные направления исследований
  • создание вычислительных алгоритмов оптимизации
  • развитие математического моделирования
  • инженерия программного обеспечения
  • системное администрирование
  • информационная безопасность и защита информации
  • Web-технологии
  • супервычисления
  • нейросетевые вычисления и системы

Направлениями прикладной и производственной деятельности:

  • разработка приложений (Application Development)
  • бизнес-аналитика (Business Analysis)
  • администрирование баз данных (Database Administration)
  • аналитика баз данных (Database Analysis)
  • информационный аудит и совместимость данных (Information Auditing and Data Compliance)
  • ИТ-архитектура (IT Architecture)
  • менеджмент ИТ-операций (IT Operations Management)
  • менеджмент рисков и безопасности ИТ (IT Security and Risk Management)
  • сетевое администрирование (Network Administration)
  • менеджмент проектов (Project Management)
Практика и будущая карьера

Места прохождения практики

  • Северо-Западный Банк ПАО «Сбербанк»
  • Акционерное общество «Сбербанк – Технологии» (АО «СберТех»)
  • АО «Концерн «Океанприбор»
  • ООО «Нордиджи»
  • АО «НИИЭФА»
  • Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
  • Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

Перечень ключевых профессий

  • Системный аналитик
  • Менеджер по информационным технологиям
  • Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий)
  • Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования