Прикладная математика и информатика

• Системное программирование
• Операционные системы и оболочки
• Информатика
• Классические структуры операционных систем и архитектура ЭВМ
• Математическое моделирование и обработка данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Методы дискретного программирования
• Алгоритмы распараллеливания
• Основы технологии распараллеливания вычислений
• Численные методы нелинейного программирования
• Алгебра и теория чисел
• Геометрия и топология
• Численные методы
• Дифференциальные уравнения
• Функциональный анализ
• Теория вероятностей
• Приближение функционалов и операторов
• Экстремальные задачи
• Устойчивость разностных методов
• Java-технологии
• Векторная оптимизация
• Финансовое моделирование
• Моделирование распределений
• Аппроксимации минимальными сплайнами
• Корректирующее кодирование
• Динамические системы
• Статистическое моделирование
• Модельно-ориентированный анализ данных
• Анализ данных на компьютере
• Теория управления
• Прикладная кибернетика (на английском языке)
• Бизнес программирование на J2EE
• Платформа Microsoft.NET и язык С#
• Управление колебаниями
• Прикладная теория динамических систем
• Локализация аттракторов
• Современные методы хаотической динамики
• Сравнительные характеристики языков программирования
• Радиофизика
• Web программирование
• Качественная теория кибернетических систем
• Управление IT-проектами
• Научно - исследовательская работа
• Нейронные сети и машинное обучение
• Адаптивные системы и роботы
• Управление движением роботов

• Целью основной образовательной программы бакалавриата «Прикладная математика и информатика» является подготовка специалиста, способного ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и информатики, способного применять современные математические методы и программное обеспечение, использовать пакеты прикладных программ, умеющего анализировать и совмещать классические и современные математические методы
• Основные направления исследований: высокопроизводительные методы вычислений; нелинейная динамика, информатика и управление; управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах; машинное обучение и искусственный интеллект; исследование операций и принятие решений в задачах оптимизации, управления и экономики; вычислительная стохастика и статистические модели
• Выпускник приобретает навыки применения высокопроизводительных методов вычислений, распараллеливания алгоритмов решения прикладных задач, исследования нелинейных динамических систем, анализа нелинейных систем управления, современных методов анализа и синтеза систем управления, численного исследования кибернетических систем с помощью современных программных средств, построения статистических моделей, стохастических вычислений
• Выпускники способны моделировать нелинейные динамические системы и системы управления, применять методы управления и обработки информации в кибернетических и робототехнических системах, применять методы решения прикладных задач статистического моделирования и анализа данных с использованием статистических языков программирования

• В преподавании и организации научных исследований в области математики принимают участие всемирно известные учёные:  С. М. Ермаков, В. Б. Мелас, А. Л. Фрадков, А. С. Матвеев, И. В. Романовский, В. Н. Малоземов, В. М. Рябов, Б. А. Самокиш, И. Г. Бурова, Н. В. Кузнецов,  и многие другие.

• С. М. Ермаков — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой статистического моделирования СПбГУ, лауреат государственной премии СССР. Один из создателей современных методов защиты от излучений, основатель Санкт-Петербургской школы планирования эксперимента, известный специалист в области стохастических вычислений и их приложений. Автор более 270 научных работ. Среди его учеников 50 кандидатов наук и 9 докторов наук в области вычислительной математики и математического моделирования
• И. В. Романовский — профессор СПбГУ, кафедра исследования операций, с 2012 г. заведующий кафедрой. Заслуженный деятель науки Российской Федерации (с 2002 г). Избран почетным доктором Петрозаводского университета, где помогал организовать преподавание и практическое использование исследования операций, и помощь в овладении методами решения задач оптимального раскроя.. Ввел преподавание для студентов курса дискретного анализа, написал по курсу учебник (вышло уже пять изданий). Его научные интересы лежат в области теории оптимизации и вычислительной математики. Опубликовал более 150 научных работ, в том числе несколько книг
• В. Б. Мелас — доктор физико-математических наук, профессор. Известный специалист в области прикладной математической статистики (планирование эксперимента, регрессионный анализ) и стохастического моделирования сложных систем. Автор более 200 научных работ. Один из главных организаторов международных конференций по моделированию (Санкт-Петербург (Россия), 1994, 1996, 1998, 2001, 2005, 2009;  Римини (Италия), 2013; Вена (Австрия), 2015); Барселона (Испания), 2018; Зальцбург (Австрия), 2019)
• В. М. Рябов —  доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой вычислительной математики СПбГУ, Почетный работник высшего профессионального образования. Ведущий специалист по обращению интегральных преобразований, в том числе обращения преобразования Лапласа с помощью рядов Лагерра, квадратурных формул и их оценок погрешности; связи квадратурных формул наивысшей степени точности (КФНСТ) с аппроксимациями Паде экспоненциальной функции и оценки погрешности КФНСТ; приближенных методов вычисления возможных скачков первого рода искомого оригинала. Автор более 200 печатных работ
• Б. А. Самокиш — кандидат физико-математических наук. Специалист в области спектральной теория  устойчивости разностных схем    фон-Неймана -Лакса— Рихтмайера; исследований устойчивости разностных схем для задач с начальными условиями (сводится к оценке собственных чисел матрицы невысокого порядка). исследований схем для параболических и гиперболических уравнений и систем, в частности, схем дробных шагов для многомерных задач
• В. Н. Малоземов — профессор СПбГУ, кафедра исследования операций. Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации. Научные интересы лежат в области вычислительной математик и методов оптимизации. Опубликовал более 200 научных работ, в том числе 16 книг. Подготовил 25 кандидатов наук.  Избран почетным доктором Петрозаводского университета, почетным профессором Сыктывкарского университета, приглашенный профессор университета Калабрии (Италия)
• А.С. Матвеев — доктор физико-математических наук, профессор,  зав. кафедрой теоретической кибернетики СПбГУ – известный специалист в области математической теории управления, динамики гибридных систем, теории оптимального управления, динамики и управления сетевыми системами, математической робототехники, один из авторов Data Rate Theorem -  фундаментального результата в области управления и наблюдения при ограниченной пропускной способности канала связи, соавтор первой в мире исследовательской монографии по этой теме. Автор пяти монографий (четыре издано ведущими мировыми научными издательствами) и трех  учебников, в 2020 г. - самый цитируемый российский автор в области робототехники. В 2000-2017 гг. -  приглашенный профессор Университета Нового Южного Уэльса (Австралия)
• А. Л. Фрадков — доктор технических наук, профессор кафедры, теоретической кибернетики СПбГУ, заведующий лабораторией «Управление сложными системами» Института проблем машиноведения Российской  академии  наук. Президент-основатель Международного общества физики и управления (IPACS). Автор более 700 научных трудов по теории нелинейных и адаптивных систем управления, колебательным и хаотическим системам, кибернетической физике, машинному обучению. Главный редактор международного научного журнала «Cybernetics and Physics», лауреат премии Российской академии наук им.А.А.Андронова
• Н. В. Кузнецов — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной кибернетики.  Автор более 300 научных работ. Специалист в области динамических систем, теории управления. Приглашенный профессор и координатор совместной программы University of Jyväskylä (Финляндия), где с 2009г. под его руководством защищено более 10 Ph.D. диссертаций. В 2016-2018гг. признан одним из самых высокоцитируемых математиков России, а в 2019-2020гг. включен в мировой список высокоцитируемых ученых по версии Clarivate Analytics (Thomson Reuters, Web of Science). Руководитель Ведущей научной школы Российской Федерации в области «математики и механики» (одной из двух) по приоритетному направлению развития РФ: «Переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта». С 2020 года иностранный член Финской академии наук и литературы.

Перечень ключевых профессий

• Аналитик
• Статистик
• Программист-аналитик
• Разработчик программного обеспечения
• Педагог профессионального образования и дополнительного профессионального образования
• Специалист по информационным системам
• Научный работник

Известные организации, в которых работают выпускники

• Вузы России и мира: Санкт-Петербургский государственный университет, университеты США, Франции, Голландии, Норвегии, Австралии (например, Нового Южного Уэльса (Австралия), Высшей электротехнической школы SUPELEC (Франция), Норвежского технического университета
• Институт проблем машиноведения РАН, СПИИ РАН; 
• Компании:  «Транзас», «Вега», «Геоскан», «СтарЛайн», ЦНИИ РТК,
• Yandex, EMC, Digital Design, Руссофт, Ланит-Терком, Oracle, Intel, JetBrains, ЮниДата, РЕКСОФТ, ЛЮКСОФТ, DIGDES, АРКАДИЯ, FIRSTLINE, ЦРТ
• Оборонные предприятия России

Свидетельство о государственной аккредитации от 16 июня 2016 года № 2011.

• Европейский институт по встроенным системам управления (EECI), Франция
• Норвежский технический университет , Трондхейм, Норвегия
• Технический университет Эйндховена, Нидерланды
• Институт теоретической физики Технического университета Берлина, Германия
• Университет Ювяскюля (University of Jyväskylä), Финляндия