Прикладная математика и информатика

• Математический анализ
• Алгебра и теория чисел
• Геометрия и топология
• Дифференциальные уравнения
• Информатика
• Численные методы
• Теория управления
• Основы технологии  распараллеливания вычислений
• Анализ данных на компьютере
• Вычислительная геометрия
• Прикладная теория динамических систем, экстремальные задачи
• Динамика и управление колебаниями систем и сетей
• Управление качеством разработки программного обеспечения
• Прикладная кибернетика
• Современные методы хаотической динамики
• Численные методы Монте-Карло
• Теория  игр
• Сетевые оптимизационные задачи
• Сравнительная характеристика языков программирования
• Управление ГГ-проектами
• Программирование на С++
• Объектно-ориентированное программирование
• Прикладное программирование
• Методы регуляризации неустойчивых задач
• Математические методы обработки информации в системах управления и связи  
• Актуарная математика

• Уникальность профиля «Высокопроизводительные методы вычислений» — изложение современных численных методов и их реализации на вычислительных системах
• Уникальность профиля «Управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах» — сочетание теоретической подготовки по теории управления на международном уровне с практикой решения современных задач управления и обработки информации в робототехнике, машинном обучении, сетевых и мультиагентных системах, интернет-технологиях
• Уникальность профиля «Вычислительная стохастика и статистические модели» состоит в том, что одновременно идет обучение теоретико-вероятностным основам в их прикладном аспекте, обучение прикладному программированию и статистическим пакетам, а также обучение статистическим методам анализа данных. Все это вместе позволяет получить многостороннее образование, позволяющее выпускнику быть конкурентно-способным в широком спектре направлений, как в продолжении обучения в магистратуре и аспирантуре, так и трудоустройстве
• Уникальность профиля «Нелинейная динамика, информатика и управление» состоит в том, что математические методы, осваиваемые при обучении по этому профилю, составляют основу для анализа и синтеза различных объектов, динамических и морских систем, объектов энергетики и развития новых технологий, в том числе информационных. Выпускники востребованы на современном рынке труда и могут работать как в области чистой математики, так и в области компьютерных технологий

Ключевые моменты

• Программа является междисциплинарной и продолжает лучшие традиции Петербургской математической школы, поскольку наравне с воспитанием строгого математического подхода к решению прикладных задач проводится углубленный анализ различных проблем в технике, физике, экономике, экологии и медицине
• Обучающиеся могут проходить практику в IT-клинике
• Программа реализуется при содействии Совета образовательной программы

• Г. А. Леонов — заведующий кафедрой прикладной кибернетики, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор, лауреат Государственной премии СССР, премии имени А. А. Андронова РАН. Специалист в области теории управления, теории устойчивости, нелинейных колебаний и теории синхронизации электромеханических и электронных систем, автор более 450 научных работ, из них 21 монография, в том числе после избрания членом-корреспондентом РАН в 2006 году более 180 научных работ
• С. М. Ермаков — заведующий кафедрой статистического моделирования, доктор физико-математических наук, профессор, лауреат государственной премии СССР. Один из создателей современных методов защиты от излучений, основатель санкт-петербургской школы планирования эксперимента, известный специалист в области стохастических вычислений и их приложений, является автором более 270 научных работ, из них десять монографий
• В. Б. Мелас — профессор кафедры статистического моделирования, доктор физико-математических наук, известный специалист в области прикладной математической статистики (планирование эксперимента, регрессионный анализ) и стохастического моделирования сложных систем. Автор более 200 научных работ, в том числе четырех монографий, две из которых опубликованы на английском языке. Имеет публикации в престижных международных журналах Annals of Statistics, Journal of the Royal Staistical Society, Journal of American Statistical Association
• А. Л. Фрадков — заведующий кафедрой теоретической кибернетики, доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией «Управление сложными системами» Института проблем машиноведения Российской академии наук. Автор более 600 научных трудов по теории нелинейных и адаптивных систем управления, колебательным и хаотическим системам, кибернетической физике. Почетный член Международной федерации по автоматическому управлению (IFAC Fellow), почетный член Международного института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE Fellow), президент-основатель Международного общества физики и управления (IPACS), главный редактор международного научного журнала Cybernetics and Physics
• А. С. Матвеев — профессор кафедры теоретической кибернетики, приглашенный профессор Университета Нового Южного Уэльса (Австралия), доктор физико-математических наук, профессор. Известный специалист по оптимальному управлению, сетевым и гибридным динамическим системам, математической робототехнике. Автор более 200 научных трудов, в том числе четырех монографий, изданных в ведущих международных издательствах. Дважды лауреат премии СПбГУ за научные труды
• А. Н. Терехов — автор более 110 публикаций, из них четры книги, генеральный директор ООО Ланит-Терком«, член правления и один из основателей производителей программного обеспечения ПО России «Руссофт», сопредседатель программного комитета крупнейшей в России конференции SECR
• И. В. Романовский — доктор физико-математических наук, заведующий и профессор кафедры исследования операций. Является автором целого ряда эффективных алгоритмов для решения многочисленных оптимизационных задач, включая компьютерную реализацию этих алгоритмов. Опубликовал свыше 160 научных и учебно-методических работ, среди которых следует отметить учебное пособие по прикладной математике и информатике «Дискретный анализ», которое легло в основу разработанного им одноименного курса

Программа готовит специалистов, осуществляющих практическую деятельность по применению методов прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей процессов и объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления.

Перечень ключевых профессий

• Разработчик программного обеспечения
• Научный работник
• Аналитик
• Статистик
• Программист-аналитик
• Педагог (педагогическая деятельность в начальном общем, основном общем, среднем общем образовании)
• Педагог дополнительного образования детей и взрослых