Математика, алгоритмы и анализ данных

На русском языке

Уровень обучения Бакалавриат

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 4 года

Основные учебные курсы
  • Анализ данных
  • Машинное обучение
  • Комбинаторная оптимизация
  • Принципы программирования
  • Теоретическая информатика
  • Языки и компиляторы
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Параллельные вычисления
  • Базы данных
  • Архитектура компьютерных систем
  • Дискретная теория вероятностей
  • Алгебра
  • Математический анализ
  • Геометрия и топология
  • Введение в динамику
  • Основы наивной теории множеств
  • Функциональный анализ
  • Логические исчисления
  • Вариационное исчисление
  • Анализ Фурье
  • Численные методы
  • Предпринимательство
Преимущества образования
  • Подготовка высококвалифицированных специалистов, глубоко понимающих математические идеи, лежащие в основе информатики, владеющих принципами современных технологий обработки информации и способных создавать новые принципы для технологий будущего
  • На младших курсах дается фундаментальное образование по всем направлениям современной математики
  • Фундаментальное математическое образование совмещается со всесторонним изучением современных областей информатики. Курсы теоретической информатики сочетаются с обучением программированию, причем особое внимание уделяется математическим и алгоритмическим вопросам работы с большими объемами данных, а также фундаментальным основам машинного обучения
  • Студентам передаются навыки научного поиска и исследования, умение эффективно использовать достижения современной науки для решения промышленных задач обработки данных и развития цифровой экономики. Они вовлекаются в научную работу и получают возможность участвовать в российских и зарубежных научных школах и конференциях. Им также предлагаются темы научных исследований, связанные с разработками ведущих компаний в области информационных технологий
  • Программа разработана в сотрудничестве с компанией «Яндекс»
  • Стипендии лучшим студентам от компании «Яндекс»
Известные преподаватели
  • С. К. Смирнов — лауреат премии Филдса, профессор университета Женевы, научный руководитель лаборатории имени Чёбышева
  • Н. А. Вавилов — профессор, доктор физико-математических наук, более десяти лет проработавший в Германии, Италии, США, Великобритании и Китае
  • Ю. А. Давыдов — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом профессор университета Лилля (Франция)
  • И. В. Кацев — Ph.D. (VU University, Amsterdam), научный сотрудник Санкт-Петербургского экономико-математического института РАН, руководитель группы анализа данных в компании «Яндекс»
  • М. А. Лифшиц — профессор, доктор физико-математических наук, в прошлом приглашенный профессор университета Линчёпинга (Швеция)
  • С. И. Николенко — кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией «Самсунг» Санкт-Петербургского отделения Математического института имени В. А. Стеклова РАН
  • Б. А. Новиков — профессор, доктор физико-математических наук, приглашенный профессор университета Аалто (Финляндия)
  • А. С. Охотин — Ph. D. in Computer Science (университет Куинс, Канада), в прошлом научный сотрудник университета Турку (Финляндия)
  • С. Ю. Пилюгин — профессор, доктор физико-математических наук, приглашенный профессор Технологического института Джорджии (США), Альбертского университета (Канада)
Международные связи

У каждого из основных преподавателей программы есть научные связи во многих университетах мира, преподаватели деятельно участвуют в международной научной жизни. Благодаря этому перед студентами открывается широкий выбор возможностей приобрести международный опыт.

Практика и будущая карьера

Во время обучения возможно прохождение производственной практики в компаниях, работающих в сфере информационных технологий, а также научная работа по темам, предоставленными ведущими компаниями. Выпускники готовы работать над разнообразными промышленными и научными проектами в области обработки информации, разрабатывать новые проекты. Также выпускники готовы работать математиками-консультантами и преподавателями университетов.