Теория игр и исследование операций
01.04.02 На английском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Математика и механика
Описание программы
- Программа магистратуры «Теория игр и исследование операций» готовит студентов для карьеры в производственном секторе, управлении, науке и образовании. Образовательная программа реализуется на английском языке. В рамках программы студенты изучают модели и методы исследования операций, теории игр, эконометрики и прикладной статистики, теории очередей, а также использование компьютерных технологий в указанных отраслях
- Магистратура ориентирована на выпускников вузов, имеющих дипломы бакалавра или специалиста желающих продолжить свое образование в сфере прикладной математики и информатики
Вступительные испытания
Теория игр и исследование операций — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Зачет онлайн-курсов
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- Introduction to Data Analysis
- Multi-agent Technologies
- One-way Quantum Computation
- Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
- The Introduction to Quantum Computing
- Архитектура ЭВМ
- Базы данных
- Базы данных и работа с данными
- Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
- Блокчейн: архитектура и принцип работы
- Блокчейн: цели, бизнес-модели и регулирование
- Введение в механику деформируемого твердого тела
- Знакомство с R и базовая статистика
- Квантовые вычисления
- Линейная регрессия
- Линейные модели с дискретными предикторами
- Математическая теория игр (на любом языке)
- Математические методы в психологии: основы применения
- Обобщенные линейные модели
- Правовое регулирование правоотношений в области применения технологии распределенных реестров
- Просто о статистике (с использованием R) (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- Смешанные линейные модели
- Создание 3D-моделей объектов на основе цифровых фотоснимков (старое название: Создание трехмерных моделей объектов на основе цифровых фотоснимков)
- Теория кибернетических систем: введение (старое название: Введение в теорию кибернетических систем)
- Физические основы квантовых вычислений (на любом языке)
- Цифровые валюты и блокчейн-технологии
Основные учебные курсы
- Английский язык в сфере профессиональной коммуникации / English for Professional Communication
- Введение в динамические системы / Introduction to Dynamical Systems
- Динамические игры / Dynamic Games
- Искусственный интеллект в исследовании операций / Artificial intelligence in operations research
- Исследование операций и теория игр / Operations Research and Game Theory
- Качественные методы прикладного экономического анализа / Qualitative Methods in Applied Economic Analysis
- Методы конечномерной оптимизации / Finite Dimensional Optimization Methods
- Модели ценообразования / Pricing models
- Оптимизация, прогнозирование и искусственный интеллект в индустрии / Optimization, Forecasting and Artificial Intelligence in Industry
- Производственная практика (научно-исследовательская работа) / Internship (Research Project)
- Семинар Теория игр и исследование операций / Research Seminar in Game Theory and Operations Research
- Сетевые модели и алгоритмы / Network models and Algorithms
- Современная теория управления / Modern Control Theory
- Статистические решения и эконометрика / Statistical Decisions and Econometrics
- Теория и практика противодействия коррупционному поведению и проявлениям экстремизма (онлайн-курс) / Theory and Practice of Countering Corrupt Behaviour and Manifestations of Extremism (Online Course)
- Управление проектами / Project Management
- Учебная практика (проектно-технологическая) / Practical Training (Project and Technological)
- Целочисленное программирование, транспортные и сетевые модели / Integer programming, Transportation and Routing models
- Эконометрика (продвинутый уровень) / Econometrics (Advanced Level)
Преимущества образования
- Выпускники программы смогут формулировать и решать задачи в различных прикладных областях, где требуется аналитический подход, фундаментальные знания математики, широкий научный кругозор и умение принимать решения в конфликтных и неопределенных ситуациях
- Полученные знания позволят выпускникам программы работать с большими данными, анализом систем массового обслуживания, принимать решения в условиях неопределенности, проводить качественный и сценарный анализ в различных экономических/биологических/промышленных моделях
Известные преподаватели
- Л. А. Петросян — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений систем факультета прикладной математики — процессов управления СПбГУ. Является редактором журналов International Game Theory Review (IGTR), членом редколлегии журнала Journal of Nonlinear And Convex Analysis (JNCA), редактором международного периодического ежегодника Game Theory and Applications, главным редактором журналов «Вестник СПбГУ» — серия «Прикладная математика» и «Математическая теория игр и ее приложения» (последний переводится на английский язык). Автор более 230 научных работ (в том числе учебных пособий и монографий). Является членом и председателем оргкомитетов ряда международных конференций, в том числе: World Congress of Game Theory Society, International Symposium on Dynamic Games and Applications. Game Theory and Management (GTM 2007–2016)
- В. М. Буре — доктор физико-математических наук, профессор, руководитель гранта СПбГУ «исследование зависимости успеваемости студентов от результатов их участия в предметных олимпиадах, учитывающихся при поступлении в вуз, и от показанных ими результатов ЕГЭ» (2011), принял участие в 14 международных и российских конференциях за последние 5 лет, член экспертного совета РАН по направлению «Агрофизика, агроклиматология и математическое моделирование агроэкосистем». Является членом диссертационного совета при ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт». Автор более 200 научных и учебно-методических работ
- Е. М. Парилина — доктор физико-математических наук СПбГУ, профессор кафедры математической теории игр и статистических решений факультета прикладной математики. Автор более 80 научных публикаций по математической теории игр и трех учебников по теории вероятностей и математической статистики. Член исполнительного комитета Международного общества по динамическим играм и приложениям (International Society of Dynamic Games). Приглашенный профессор в университетах Болоньи, Падуи, Циндао, Пекина и исследовательского центра GERAD (Canada). Член организационного комитета нескольких международных конференций Game Theory and Management (GTM)
- А. А. Седаков — доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической теории игр и статистических решений СПбГУ. Автор более 50 научных публикаций в области сетевых игр, динамических игр и их приложений. Участник исследовательских проектов, поддержанных российскими и международными фондами (РНФ, РФФИ, NSFC, CAS). Стипендиат программы Китайской Академии наук для выдающихся молодых ученых (2016). Приглашенный профессор Университета Циндао (с 2018 г.), Школы менеджмента имени Келлога (США), Национального института исследований в области компьютерной обработки Данных и Автоматики (Франция)
Основные направления исследований
- Исследование операций
- Теория игр
- Эконометрика
- Big data
- Теория принятия решений
- Теория массового обслуживания
- Прикладная статистика
- Анализ работы совместных предприятий
- Проблемы загрязнения и использования окружающей среды
Практика и будущая карьера
Выпускники готовы к аналитической, научно-исследовательской и педагогической деятельности широкого профиля в научно-исследовательских центрах, научно-производственных предприятиях, вузах и многих других организациях, например:
- На производственных и промышленных предприятиях различных форм собственности в области стратегических информационных технологий
- В научно-исследовательских институтах РАН и других научно-исследовательских организациях
- В финансовой сфере, в банковских учреждениях
- На предприятиях, работающих в сфере высоких технологий и инноваций
- В сфере государственного и муниципального управления
- На предприятиях сферы здравоохранения
Перечень ключевых профессий
- Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
- Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами
- Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования
- Программист
- Специалист по информационным ресурсам
- Системный аналитик
Организации, в которых работают выпускники
- ПОО «Сбербанк России»
- ПАО «Газпром нефть»
- ЗАО «ВТБ24»
- Ленинградская областная торгово-промышленная палата (ЛОТПП)
- АО «Страховое общество газовой промышленности» (АО «СОГАЗ»)
- Законодательное собрание Санкт-Петербурга
- ООО «Газпром трансгаз Санкт-Петербург»
- Комитет по экономической политике и стратегическому планированию
- ООО «Яндекс»
- ПАО «Банк ВТБ»
- Oracle Corporation НТЦ Протей
- Joensuu Science Park (Финляндия)