Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности
01.04.02 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Математика и механика
Описание программы
- Программа «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» предлагает обучающимся комплекс дисциплин, способствующих углублению и расширению знаний в области применения методов прикладной математики и информационных технологий при управлении экономическими и бизнес процессами в организациях. Программа разработана для обучающихся, желающих заложить основу для будущего успешного карьерного роста в производственных организациях, в научных и образовательных учреждениях
- Основной целью программы является предоставление обучающимся системного комплекса знаний в областях математического моделирования систем управления, исследования операций, теории вероятностей, прикладной математической логистики, ориентированных на применение математических методов оптимизации и современных программных средств при исследовании экономических и бизнес процессов. Уникальность и высокая конкурентоспособность программы обеспечивается за счет формирования у обучающихся системного мышления на основе междисциплинарного характера учебного процесса на стыке экономики и прикладной математики
- Программа создана для подготовки специалистов, осуществляющих практическую деятельность по применению математических методов и компьютерных технологий в различных областях прикладной математики и информатики, при этом особое внимание уделяется проблемам управления в экономических, социальных и конфликтно-управляемых системах
- Образовательная программа нацелена на подготовку специалистов в сфере исследовательской, аналитической, проектной, опытно-конструкторской, инновационной, производственно-технологической и организационно-управленческой деятельности
Вступительные испытания
Прикладная математика и информатика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Зачет онлайн-курсов
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- Introduction to Data Analysis
- Multi-agent Technologies
- One-way Quantum Computation
- Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
- The Introduction to Quantum Computing
- Архитектура ЭВМ
- Базы данных
- Базы данных и работа с данными
- Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
- Блокчейн: архитектура и принцип работы
- Блокчейн: цели, бизнес-модели и регулирование
- Введение в механику деформируемого твердого тела
- Знакомство с R и базовая статистика
- Квантовые вычисления
- Линейная регрессия
- Линейные модели с дискретными предикторами
- Математическая теория игр (на любом языке)
- Математические методы в психологии: основы применения
- Обобщенные линейные модели
- Правовое регулирование правоотношений в области применения технологии распределенных реестров
- Просто о статистике (с использованием R) (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- Смешанные линейные модели
- Создание 3D-моделей объектов на основе цифровых фотоснимков (старое название: Создание трехмерных моделей объектов на основе цифровых фотоснимков)
- Теория кибернетических систем: введение (старое название: Введение в теорию кибернетических систем)
- Физические основы квантовых вычислений (на любом языке)
- Цифровые валюты и блокчейн-технологии
Основные учебные курсы
- Методы и модели исследования операций
- Методы статистической обработки информации
- Методы принятия решений в условиях неопределенности
- Сложные сети и их приложения
- Прикладной экономический анализ
- Прикладные задачи машинного обучения на графах
- Математическое моделирование экономического поведения
- Моделирование и оптимизация производственных систем
- История и методология прикладной математики и информатики
- Математические методы финансового анализа
- Инструменты анализа данных в экономике и финансах
- Разработка интеллектуальных инструментов оптимизации бизнес-процессов
- Управление в социально-экономических системах
- Математические методы теории расписаний
- Математические модели теории управления запасами
Преимущества обучения
- Программа готовит специалистов высокого уровня для будущей карьеры в промышленности, бизнесе, науке и образовании
- С одной стороны, обучающиеся получают фундаментальные знания в области современных технологий работы с управленчески значимой информацией, с другой стороны, учатся решать конкретные значимые для практики кейсы, возникающие в деятельности компаний на конкурентном рынке в эпоху цифровизации
- Возможность научиться строить математические модели прогнозирования, оптимизации и управления производственными, экономическими и социальными процессами
- Широкий профиль вариативных дисциплин и специализация в области математического моделирования и оптимизации процессов в сферах экономики, менеджмента, логистики, применения современных информационных технологий и специализированных систем
- Уникальные возможности доступа к современным базам научных знаний по математическому моделированию в экономике и электронным журналам ведущих мировых изданий
- Разработка математических инструментов и средств информационной поддержки экономической деятельности
- Разработка инструментов для перевода в цифровую форму процессов принятия экономических и бизнес-решений
- Возможность стажировки и практики в ведущих российских компаниях и зарубежных университетах
- По результатам освоения образовательной программы выпускники будут способны не только внедрять новейшие информационные технологии в различных секторах экономики и бизнеса, но и быть руководителями групп, осуществляющих междисциплинарную проектную деятельность
Известные преподаватели
- Л. А. Петросян — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений систем факультета прикладной математики — процессов управления Санкт-Петербургского университета. Является редактором журналов International Game Theory Review (IGTR), член редколлегии журнала Journal of Nonlinear and Convex Analysis (JNCA), редактором международного периодического ежегодника «Game Theory and Applications», главным редактором журналов «Вестник СПбГУ» — серия «Прикладная математика» и «Математическая теория игр и ее приложения» (последний переводится на английский язык). Автор более 230 научных работ, в том числе учебных пособий и монографий. Является членом и председателем оргкомитетов ряда международных конференций, в том числе: World Congress of Game Theory Society, International Symposium on Dynamic Games and Applications. Game Theory and Management (GTM 2007-2019)
- А. П. Жабко — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой теории управления факультета прикладной математики — процессов управления Санкт-Петербургского университета. Председатель программного комитета конференции «Прикладная математика, математическое моделирование и теория управления», Воронеж. Член программных комитетов конференций «Прикладная математика, теория управления и компьютерных технологий», Воронеж, 2012-2019 годы, «Деятельностная педагогика и педагогическое образование», 2013-2016 годы. Член двух диссертационных советов (СПбГУ, Петрозаводский ГУ). Заслуженный работник высшей школы РФ. Общее количество научных публикаций — 170
- В. В. Захаров — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования энергетических систем факультета прикладной математики — процессов управления Санкт-Петербургского университета. является известным специалистом в области математической теории игр и ее приложений. Широко известен его вклад в развитие актуального направления прикладной математики, связанного с оптимизацией логистических процессов и систем. Он является основателем и директором Центра интеллектуальной логистики СПбГУ, автором более 150 научных и учебно-методических работ, в том числе, опубликованных в журналах и изданиях, индексируемых в наукометрических базах Web of Science, SCOPUS и РИНЦ. Член специализированных кандидатских и докторских советов, член редколлегии международного ежегодника Game Theory and Applications (USA), редактор трудов научного семинара САО-2000 Международной ассоциации автоматического управления (IFAC), член организационных и программных комитетов международных симпозиумов, конференций и семинаров. Членом Исполкома Международного общества динамических игр, 2012-2016 годы. Награжден орденом «Знак Почета», присвоено почетное звание «Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации»
- А. В. Прасолов — доктор физико-математических наук, профессор. Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации. Лауреат университетской премии «За научные труды» 2017 года
- А. Ю. Крылатов — доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры математического моделирования энергетических систем, руководитель программы магистратуры «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности». Руководитель и исполнитель более чем 10 грантов различных научных фондов, в том числе РНФ и РФФИ. Автор более 60 научных и учебно-методических работ, в том числе монографии в международном издательстве Springer. Председатель Совета молодых ученых СПбГУ, член программного комитета Международной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость», член программного комитета Санкт-Петербургского Международного Форума Труда, являлся членом экспертной группы по обоснованию разработки Генерального плана Санкт-Петербурга. Лауреат премии Санкт-Петербургского государственного университета «За научные труды» 2017 года
Основные направления исследований
- Методы прогнозирования
- Имитационное моделирование
- Теория игр и ее приложения
- Анализ макро- и микроэкономической ситуации
- Системы массового обслуживания
- Эконометрика
- Статистика
- Транспортные модели
- Логистические задачи
- Управление запасами
- Моделирование транспортных потоков
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- Санкт-Петербургский Центр компетенций NEO
- ПАО «Газпром Нефть»
- Медицинский информационно-аналитический центр
- Международный институт менеджмента
- Институт проблем транспорта РАН
- Институт проблем машиноведения РАН
- Территориальный фонд обязательного медицинского страхования Санкт-Петербурга
- Городская страховая медицинская компания
- Российская группа компаний «Евросиб»
Перечень ключевых профессий
- Системный аналитик
- Аналитик бизнес-процессов
- Специалист по информационным системам
- Системный программист
- Специалист по тестированию в области информационных технологий
- Руководитель проектов в области информационных технологий
- Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий)
- Специалист по интеграции прикладных решений
- Консультант в области развития цифровой грамотности населения (цифровой куратор)
- Статистик
- Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами
- Специалист по научно-исследовательским и опытно- конструкторским разработкам
- Специалист по автоматизированным системам управления производством
- Педагог дополнительного обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования