Исследование операций и системный анализ
01.04.02 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Математика и механика
Описание программы
- Программа «Исследование операций и системный анализ» готовит студентов для карьеры в производственном секторе, управлении, науке и образовании. Образовательная программа реализуется на русском языке. В рамках программы студенты изучают модели и методы исследования операций, теории игр, эконометрики и прикладной статистики, теории очередей, а также использование компьютерных технологий в указанных отраслях
- Магистратура ориентирована на выпускников вузов, имеющих дипломы бакалавра или специалиста и желающих продолжить свое образование в сфере прикладной математики и информатики
Вступительные испытания
Прикладная математика и информатика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
Основные учебные курсы
- Анализ систем массового обслуживания
- Введение в обучение с подкреплением
- Графы и потоки в сетях
- Дискретные вероятностные модели и случайные процессы
- Дифференциальные игры
- Дифференциальные игры в экономике
- Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики
- Имитационное моделирование
- Компьютерное моделирование и управление очередями
- Кооперативные игры
- Математическое и компьютерное прогнозирование
- Машинное обучение
- Машинное обучение и нейронные сети
- Метод Монте-Карло и приложения
- Методы и модели исследования операций
Зачет онлайн-курсов
Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:
- Introduction to Data Analysis
- Multi-agent Technologies
- One-way Quantum Computation
- Quantum Computing. Less Formulas — More Understanding
- The Introduction to Quantum Computing
- Архитектура ЭВМ
- Базы данных
- Базы данных и работа с данными
- Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
- Блокчейн: архитектура и принцип работы
- Блокчейн: цели, бизнес-модели и регулирование
- Введение в механику деформируемого твердого тела
- Знакомство с R и базовая статистика
- Квантовые вычисления
- Линейная регрессия
- Линейные модели с дискретными предикторами
- Математическая теория игр (на любом языке)
- Математические методы в психологии: основы применения
- Обобщенные линейные модели
- Правовое регулирование правоотношений в области применения технологии распределенных реестров
- Просто о статистике (с использованием R) (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
- Смешанные линейные модели
- Создание 3D-моделей объектов на основе цифровых фотоснимков (старое название: Создание трехмерных моделей объектов на основе цифровых фотоснимков)
- Теория кибернетических систем: введение (старое название: Введение в теорию кибернетических систем)
- Физические основы квантовых вычислений (на любом языке)
- Цифровые валюты и блокчейн-технологии
Преимущества обучения
- Выпускники программы смогут формулировать и решать задачи в различных прикладных областях, где требуется аналитический подход, фундаментальные знания математики, широкий научный кругозор и умение принимать решения в конфликтных и неопределенных ситуациях
- Полученные знания позволят выпускникам программы работать с большими данными, анализом систем массового обслуживания, принимать решения в условиях неопределенности, проводить качественный и сценарный анализ в различных экономических/биологических/промышленных моделях
Известные преподаватели
- Л. А. Петросян — доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической теории игр и статистических решений систем факультета прикладной математики — процессов управления СПбГУ. Является редактором журналов International Game Theory Review (IGTR), членом редколлегии журнала Journal of Nonlinear And Convex Analysis (JNCA), редактором международного периодического ежегодника Game Theory and Applications, главным редактором журналов «Вестник СПбГУ» — серия «Прикладная математика» и «Математическая теория игр и ее приложения» (последний переводится на английский язык). Автор более 230 научных работ (в том числе учебных пособий и монографий). Является членом и председателем оргкомитетов ряда международных конференций, в том числе: World Congress of Game Theory Society, International Symposium on Dynamic Games and Applications. Game Theory and Management (GTM 2007–2016)
- В. М. Буре — доктор физико-математических наук, профессор, руководитель гранта СПбГУ «исследование зависимости успеваемости студентов от результатов их участия в предметных олимпиадах, учитывающихся при поступлении в вуз, и от показанных ими результатов ЕГЭ» (2011), принял участие в 14 международных и российских конференциях за последние 5 лет, член экспертного совета РАН по направлению «Агрофизика, агроклиматология и математическое моделирование агроэкосистем». Является членом диссертационного совета при ФГБНУ «Агрофизический научно-исследовательский институт». Автор более 200 научных и учебно-методических работ
- Е.М. Парилина — доктор физико-математических наук СПбГУ, профессор кафедры математической теории игр и статистических решений факультета прикладной математики. Автор более 80 научных публикаций по математической теории игр и трех учебников по теории вероятностей и математической статистики. Член исполнительного комитета Международного общества по динамическим играм и приложениям (International Society of Dynamic Games). Приглашенный профессор в университетах Болоньи, Падуи, Циндао, Пекина и исследовательского центра GERAD (Canada). Член организационного комитета нескольких международных конференций «Game Theory and Management (GTM)»
Основные направления исследований
- Исследование операций
- Теория игр
- Эконометрика
- Big data
- Теория принятия решений
- Теория массового обслуживания
- Прикладная статистика
- Анализ работы совместных предприятий
- Проблемы загрязнения и использования окружающей среды
Практика и будущая карьера
Места прохождения практики
- АО «Либерти Страхование»
- Объединенный институт ядерных исследований
- АО «Сбербанк технологии»
- ООО «Фацер»
- СПбГУП «Санкт-Петербургский Информационно-Аналитический Центр»
- Соглашение о Сотрудничестве между СПбГУ и АО «ПЕТЕР-СЕРВИС»
- ООО «Газпромнефть НТЦ»
- ООО «НН Формат»
- ООО «Интеллиджей Лабс»
- ФГУП «Крыловский Государственный Научный Центр»
- ООО «Мэйл.Ру»
Перечень ключевых профессий
- Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам
- Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами
- Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования
- Программист
- Специалист по информационным ресурсам
- Системный аналитик
- Специалист по работе с большими данными
Известные организации, в которых работают выпускники
- ПОО «Сбербанк России»
- ПАО «Газпром Нефть»
- ЗАО «ВТБ24»
- Ленинградская областная торгово-промышленная палата (ЛОТПП)
- АО «Страховое общество газовой промышленности» (АО «СОГАЗ»)
- Законодательное собрание Санкт-Петербурга
- ООО «Газпром трансгаз Санкт-Петербург»
- Комитет по экономической политике и стратегическому планированию
- ООО «Яндекс»
- ПАО «Банк ВТБ»
- Oracle Corporation НТЦ Протей
- Joensuu Science Park (Финляндия)