Искусственный интеллект и наука о данных

Искусственный интеллект и наука о данных — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)

• Основы машинного обучения
• Теория байесовских сетей
• Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей
• Технологии интеллектуального компьютерного зрения
• Алгоритмы обработки изображений
• Методы статистической обработки информации в приложениях искусственного интеллекта
• Инновационный менеджмент
• Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта
• Алгоритмы анализа и классификации изображений
• Информационный поиск и обработка текстов на естественном языке
• Теория нейронных сетей
• Прикладные задачи машинного обучения
• Управление проектами
• Алгоритмы компьютерного зрения
• Технологии хранения и обработки больших объёмов данных

Наличие сертификата об окончании следующих онлайн-курсов дает пять дополнительных баллов при поступлении:

• LegalTech (в т. ч. любой курс онлайн-программы)
• Machine Learning Based Econometrics
• Автоматизация в юридической деятельности: анализ практик  
• Базы данных и работа с данными
• Блокчейн и финансы: концепции, технологии, регулирование
• Введение в LegalTech
• Введение в биоинформатику
• Введение в биоинформатику: метагеномика
• Высшая математика. Алгебра: Введение в теорию групп
• Инструменты для создания LegalTech-решений
• Искусственный интеллект: основы
• Машинное обучение: основы
• Основы Java. Базовый уровень
• Расширенный Full-stack. Графы на практике
• Расширенный Full-stack. От идеи до MVP
• Расширенный Full-stack. От идеи до MVP. Графы на практике (в т.ч. любой курс онлайн-программы)
• Спортивное программирование
• Sport Algorithmic Programming

• Программа реализуется в сетевом формате совместно с ПАО «Сбербанк России» и ФГБУН СПб ФИЦ РАН
• В учебный план образовательной программы включены дисциплины, преподаваемые представителями крупных индустриальных компаний и научных организаций
• Особый блок дисциплин «Искусственный интеллект для Арктического региона», который ориентирован на подготовку специалистов в области приложения технологий искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем, к решению задач, возникающих в различных срезах общественной, экономической и государственной деятельности на арктических территориях РФ
• Участие обучающихся в различных междисциплинарных и интердисциплинарных проектах, предполагающих применение полученных знаний и навыков, в частности, анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, в различных сферах науки, образования, общественной и деловой жизни, государственной и муниципальной деятельности
• Возможность принимать участие в научно-исследовательских и производственных проектах ведущих ученых СПбГУ в области искусственного интеллекта

• Применение методов искусственного интеллекта и Data Science в прикладных исследованиях
• Искусственный интеллект в Арктических исследованиях
• Интеллектуальная обработка данных промышленных предприятий
• Интеллектуальные технологии и анализ спутниковых данных
• Байесовские сети доверия, алгебраические байесовские сети и родственные модели знаний с неопределенностью в искусственном интеллекте
• Анализ социальных сетей, социальных связей, личностные особенности пользователей и цифровые двойники
• Информационная безопасность: анализ защищенности пользователей от социоинженерных атак
• Базы данных и информационные системы, основанные на базах данных
• Нечеткие системы и мягкие вычисления

Места прохождения практики

• Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук»
• Акционерное общество «Инжиниринговая компания «НЕОТЕК МАРИН»

Перечень ключевых профессий

• Data Scientist
• Data Engineer
• Machine Learning Engineer
• Computer Vision Engineer
• Разработчик взаимодействия с ИИ
• Разработчик ПО
• Администратор баз данных
• Менеджер по информационным технологиям
• Руководитель проектов в области IT
• Системный аналитик
• Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами