Инженерно-ориентированная информатика и искусственный интеллект
27.04.03 На русском языке
Уровень обучения Магистратура
Форма обучения Очная
Продолжительность обучения 2 года
Направление Управление в технических системах
- Образовательная программа магистратуры «Инженерно-ориентированная информатика и искусственный интеллект» готовит выпускников с инженерной направленностью и знанием технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, науки о данных, информационной безопасности киберфизических систем, владеющих навыками решения задач, связанных с управлением информационными и социально-экономическими системами, техническими объектами, технологическими процессами
- Преимуществом программы является ее прикладная ориентация на потребности высокотехнологичной индустрии, т.к. методы процессов управления, информатики и прикладной математики изучаются наряду с системно-аналитическим подходом к созданию, поддержке, управлению и оптимизации сложных систем различной природы
- Программа реализуется с участием научно-педагогических работников, имеющих высокую публикационную активность и большой опыт работы как с российскими, так и с зарубежными партнерами из реального сектора экономики и образования. Это позволяет привлекать обучающихся к решению актуальных прикладных задач на базе системно-аналитического подхода с применением
Математика и информатика — письменный экзамен (для граждан РФ и соотечественников)
- Практики цифровой трансформации (на любом языке)
- Знакомство с R и базовая статистика
- Анализ данных
- Системный анализ и управление
- Применение методов искусственного интеллекта и технологий облачных вычислений
- Современные прикладные методы оптимизации
- Анализ информационных сетей
- Системная инженерия
- Цепи Маркова в прикладных задачах управления
- Введение в прикладные методы оптимизации
- Многокритериальная оптимизация технических систем
- Оптимизация в машинном обучении
- Квантовые технологии в информатике
- Информационная безопасность киберфизических систем
- Технологии высокопроизводительных вычислений
- Методы системного анализа и управления
- Н. В. Егоров — Почетный профессор СПбГУ, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой моделирования электромеханических и компьютерных систем, создатель известной научно-педагогической школы в области прикладной математики и процессов управления. Автор более 400 научных трудов, в том числе монографий, патентов и авторских свидетельств Более 12 лет работал в Экспертном совете по управлению, вычислительной технике и информатике Высшей аттестационной комиссии Минобрнауки РФ, более 10 лет возглавлял диссертационный совет по защите диссертаций на соискание ученой степени кандидата и доктора наук, член Международного руководящего комитета (европейская секция) по проведению конференций по вакуумным электронным источникам и Международного координационного совета по проведению симпозиумов «Водородная энергетика: теоретические и инженерные решения». Награжден почетной грамотой Президента РФ и нагрудного знака «За заслуги в области образования, подготовку квалифицированных кадров и многолетнюю плодотворную работу», медалью ордена «За заслуги перед отечеством» II степени, почетной грамотой Минобрнауки РФ, медалью почета Немецкого водородного общества, почетной грамотой СПбГУ «За педагогическое мастерство»
- Г. И. Курбатова — доктор физико-математических наук, профессор кафедры моделирования электромеханических и компьютерных систем, специалист в области моделирования, анализа и разработки инженерных решений транспортных систем (трубопроводов — морских, наземных), движущихся сред (неустановившихся течений в многофазных средах при наличии фазовых переходов, нестационарных, неизотермических турбулентных течений жидкости и газов, нелинейной ионообменной диффузии). Прикладные исследования включают моделирование и анализ систем протяженных морских газопроводов в северных морях при сверхвысоких давлениях, нестационарных, неизотермических турбулентных течениях смеси газов и теплообмене потока газа с окружающей морской водой через многослойную стенку газопровода в условиях оледенения его внешней поверхности
- А. Г. Карпов — доктор технических наук, профессор кафедры моделирования электромеханических и компьютерных систем, специалист в области моделирования и анализа информационно-экспертных систем, автоматизации научных исследований и обработки изображений
- М. Е. Бедрина — доктор физико-математических наук, доцент кафедры моделирования электромеханических и компьютерных систем, автор более 70 научных работ, изданных в России и за рубежом, в том числе патента на новый фотоэлемент для улучшения качества солнечных батарей. Область научных приложений включает математическое и компьютерное моделирование нано- и микросистемной техники
- В основе образовательной программы — расширенная инженерная подготовка магистрантов на базе фундаментальных достижений отечественного университетского образования и традиций прикладной математической школы Санкт-Петербургского университета, совмещенных с самыми современными информационными технологиями
- Методы прикладной математики и информатики изучаются наряду с системно-аналитическим подходом к созданию, поддержке, управлению и оптимизации сложных систем различной природы. В результате выпускники получают образование инженерной направленности, которое позволяет решать актуальные проблемы, связанные с управлением техническими объектами, технологическими процессами, сложными информационными и социально-экономическими системами
Информатика и современные информационные технологии преподаются в элементах широкого набора современных инженерных приложений в различных научных и прикладных областях:
- Управление: Системный анализ и управление, Цепи Маркова в прикладных задачах управления, Методы системного анализа и управления
- Оптимизация: Современные прикладные методы оптимизации, Многокритериальная оптимизация технических систем, Введение в прикладные методы оптимизации, Оптимизация в машинном обучении
- Системный анализ и моделирование: Системная инженерия, Моделирование и цифровые двойники морских трубопроводов
- Обработка информации: Анализ данных, Нечеткая логика и искусственный интеллект в цифровых бизнес-процессах, Анализ информационных сетей
- Цифровые технологии: Применение методов искусственного интеллекта и технологий облачных вычислений, Системы подготовки цифровой документации, Технологии высокопроизводительных вычислений
- Инженерно-ориентированная информатика включает изучение новых принципов и перспективных технологий «завтрашнего дня»: Квантовые технологии в информатике, Информационная безопасность киберфизических систем, что безусловно будет востребовано в профессиональной сфере выпускников магистратуры в ближайшие годы после их выпуска и начала успешного карьерного роста с эффективным освоением новых ниш на рынке труда
- Программа реализуется с участием научно-педагогического состава, имеющего высокую публикационную активность, что позволяет привлекать магистрантов к решению актуальных прикладных задач, требующих применения современных информационных технологий и информационных систем на базе системно-аналитического подхода
- Разработка и выбор математических моделей объектов, аналитических или численных методов математического моделирования, методов анализа и синтеза систем управления, алгоритмов решения задач управления в целом
- Разработка и использование унифицированного программного обеспечения для решения задач системного исследования и реализации управления в сложных технических системах
- Системное математическое моделирование и системная оптимизация технических или социально-экономических объектов на базе разработанных и имеющихся средств исследования и проектирования, включая стандартные и специализированные пакеты прикладных программ
- Применение современных методов системного анализа и управления, многокритериальной оптимизации, статистических методов обработки и анализа информации, информационно-экспертных систем, системной инженерии и других дисциплин образовательной программы, позволяющих принимать качественно и количественно обоснованные эффективные решения различных проблем, возникающих при разработке и анализе сложных систем различной природы, их оптимизации и управления
Места прохождения практики
- ООО «ПитерСофтваре»
- ООО «Питерсофтварехаус»
- Объединенный институт ядерных исследований
- НПО «Алмаз»
- Лаборатория Касперского
- АО «НИИЭФА им. Д. В. Ефремова»
Обучение предполагает прохождение практик, во время которых магистранты участвуют в проектах, разрабатываемых организациями, представленными в Совете образовательных программ, на комплексе высокопроизводительных вычислений на базе СПбГУ, а также на базе кафедры информационных и ядерных технологий Объединенного института ядерных исследований в Дубне. Кроме этого, возможно участие в различных научно-исследовательских проектах, в том числе в создании Российского центра коллективного пользования на базе нового ускорительного комплекса NICA.
Востребованность специалистов в данной области высока, что официально подтверждено результатами опросов работодателей, перед которыми стоят проблемы научного решения вопросов планирования, проектирования и управления, требующих научно-обоснованного количественного анализа нестандартных задач, связанных с управлением техническими объектами, технологическими процессами и социально-экономическими системами, в том числе сложными информационными системами и технологиями.
Объектами профессиональной деятельности выпускников являются информационно-управляющие, проектно-конструкторские, проектно-технологические системы в области техники и технологии, разработка которых требует применения методов системного анализа, управления, моделирования, алгоритмического и программного обеспечения для качественного проектирования, конструирования и эксплуатации.
Виды профессиональной деятельности выпускников включают научно-исследовательскую, проектно-конструкторскую, проектно-технологическую, научно-педагогическую, организационно-управленческую работу, связанную с системно-аналитическим качественным исследованием объектов деятельности и сложных систем на основе методов фундаментальных наук, а также разработкой и адаптацией этих методов для анализа и синтеза сложных системно-аналитических комплексов и систем управления.
Перечень ключевых профессий
- 06.003 «Архитектор программного обеспечения»
- 06.011 «Администратор баз данных»
- 06.013 «Специалист по информационным ресурсам»
- 06.015 «Специалист по информационным системам»
- 06.016 «Руководитель проектов в области информационных технологий»
- 06.017 «Руководитель разработки программного обеспечения»
- 06.022 «Системный аналитик»
- 01.004 «Педагог профессионального обучения, профессионального образования и дополнительного профессионального образования»
- 40.008 «Специалист по организации и управлению научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами»