Искусственный интеллект
Цель курса — улучшить или дать понимание того, что такое искусственный интеллект, его влияние на те области, в которых он применяется, ознакомить с классическими и передовыми методами и инструментами машинного и глубокого обучения, нейронных сетей, предоставить методические рекомендации реализации учебных дисциплин, связанных с искусственным интеллектом.
Задачами курса являются изучение базовых и современных технологий, лежащих в основе инструментов и решений искусственного интеллекта, обзор кейсов успешного, ошибочного и проблематичного применения ИИ, ознакомление с подходами к преподаванию дисциплин в области ИИ, формирование навыков подготовки лекций и практических занятий в области ИИ.
Обучение в рамках модуля «Методика организации учебного процесса по образовательной программе «Большие данные и распределенная цифровая платформа».
В разработке и реализации программы принимают участие ведущие доценты и профессора факультета Прикладной математики и процессов управления совместно с ВУЗами-партнерами программы.
В процессе обучения слушатель изучит:
- историю развития технологий искусственного интеллекта
- аналогии и параллели потенциала современных решений класса ИИ и интеллектуальных способностей человека
- связь между разделами математики и реализаций алгоритмов и методов ИИ
- основные критерии эффективности и качества функционирования системы искусственного интеллекта: точность, релевантность, достоверность, целостность, быстрота решения задач, надежность, защищенность функционирования систем искусственного интеллекта
- методы, языки и программные средства разработки программных компонентов систем искусственного интеллекта
- современные подходы преподавания дисциплин в области ИИ
Будет уметь:
- ориентироваться в общедоступных библиотеках и сервисах класса ИИ и рекомендовать их к использованию студентами в практических занятиях
- адаптировать фундаментальные и новые научные принципы и методы исследований для преподавания по направлению ИИ
- оценивать выбор программных компонент при проектировании студентами систем искусственного интеллекта с учетом основных критериев эффективности и качества функционирования
- отслеживать современные тенденции ИИ и внедрять их в образовательный процесс подготовки магистров в области ИИ. и обладать навыками проведения лекционных и практических занятий по дисциплинам в области ИИ; подготовки раздаточного, учебно-методического материала для реализации дисциплин в области ИИ;руководства научно-исследовательскими работами в области ИИ
Модуль «Методика организации учебного процесса по образовательной программе «Большие данные и распределенная цифровая платформа» посвящен более углубленному изучению перечня дисциплин и методик их преподавания , необходимых для изучения технологий ИИ и большим данным.
Программа представляет наибольший интерес для научно-педагогических работников ВУЗов, внедряющих новые программы обучения.
- Иван Станиславович Блеканов, кандидат технических наук, доцент кафедры технологий программирования факультета Прикладной математики и процессов управления, СПбГУ
- Александр Юрьевич Крылатов, доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической теории экономических решений факультета Прикладной математики и процессов управления, СПбГУ
- Ольга Александровна Митрофанова, кандидат технических наук, доцент кафедры математической лингвистики факультета Прикладной математики и процессов управления, СПбГУ
- Александр Борисович Дегтярев, доктор технических наук, профессор кафедры компьютерного моделирования и многопроцессорных систем факультета Прикладной математики и процессов управления, СПбГУ
- Наши преподаватели — учёные с мировым именем, опытные педагоги, лауреаты престижных международных премий.
- Мы разработали более 800 дополнительных образовательных программ — от самых популярных до самых редких и уникальных.
- У нас вы сможете соприкоснуться с 300-летней традицией первого российского классического университета и стать её частью.
- СПбГУ — это особая культурная среда, сформировавшая множество известных российских учёных, политиков, предпринимателей и деятелей культуры.
- Пройдя обучение, вы получите удостоверение установленного образца СПбГУ, подтверждающее высокий уровень полученных знаний.
- Обучаясь у нас, вы получите доступ к уникальным ресурсам Университета: от обширной научной библиотеки до многочисленных музеев.
Для записи на программу свяжитесь с нами по телефону или заполните форму ниже — мы свяжемся с Вами в течение одного рабочего дня.
Перед обучением необходимо оформить договор и произвести оплату. По любым вопросам вы всегда можете обратиться по тел.: +7 (812) 324-12-53, +7 (812) 324-12-52 или эл. почте: o.shevchenko@spbu.ru.