Вычислительные технологии

01.04.01На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания и профили подготовки

Профиль подготовки — «Вычислительные технологии». Вступительные испытания: «Информационные технологии», конкурс документов (для граждан РФ и соотечественников), «Информационные технологии», конкурс документов, ТРКИ–2 (для иностранных граждан).

Особые условия

Количество мест, выделяемых для поступления на программу «Вычислительные технологии», является общим для следующих программ:

  • Автоматизация научных исследований
  • Вычислительные технологии
  • Технологии баз данных
Основные учебные курсы
  • Алгоритмические основы обработки информации
  • Высокопроизводительные и распределенные вычислительные системы
  • Математическое и компьютерное моделирование природных процессов
  • Математическое и компьютерное моделирование процессов в сложных технических системах
  • Математическое описание трудноформализуемых процессов
  • Методы статистической обработки информации
  • Научная визуализация комплексных физических процессов
  • Предвычислительная подготовка комплексных задач
  • Сетевые протоколы и сервисы, middleware, GRID-технологии, облачные вычисления
  • Современные СУБД
  • Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределённых вычислений
  • Численные методы решения сложных задач
Преимущества образования

В рамках программы осуществляется обучение новым и самым популярным в мире компьютерными технологиями: облачные вычисления, Big Data, хадуп и т. д. В процессе обучения студенты имеют выход на самые современные компьютерные архитектуры: Blue Gene, Ultra SPARC, GP GPU и др. Студенты могут принимать участие в программах сотрудничества с ведущими университетами мира: UvA, NY City University, Queens University и др., они проходят практику в ведущих научных центрах, таких как Объединенный институт ядерных исследований в Дубне. Обучение на программе дает всестороннее образование: от хорошей математической подготовки до глубокого знания инженерных дисциплин.

Известные преподаватели
  • А. В. Богданов — профессор, ученый с мировым именем в области высокопроизводительных и распределенных вычислений и алгоритмов
  • А. Ю. Утешев — профессор, известный специалист в области алгебры, методов восстановления информации и помехоустойчивого кодирования
  • А. Б. Дегтярев — профессор, известный специалист в области вычислительных технологий, гидроаэродинамики, разработки бортовых систем поддержки принятия решений
  • В. В. Корхов — доцент, ключевой разработчик европейской распределенной вычислительной системы Virtual Laboratory, защитил Ph.D. в Университете Амстердама, известный специалист в области GRID-технологий и высокопроизводительных вычислений
Международные связи
  • Университет Амстердама
  • Университет Белфаста
  • Университет Еревана
  • Университет Кошицы
Основные направления исследований
  • Big Data
  • GRID-технологии и облачные вычисления
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Математическое моделирование сложных технических систем и природных процессов
  • Создание проблемно-ориентированных сред
Практика и будущая карьера

Базы прохождения практики: Объединенный институт ядерных исследований (г. Дубна) и более десяти организаций. Перечень ключевых профессий: аналитик, прикладной и системный программисты, разработчик алгоритмов и прикладного программного обеспечения.

Места трудоустройства: компьютерные фирмы и производители ПО, вычислительные центры и научные организации, промышленность, университеты. Организации, в которых работают выпускники: Лаборатория информационных технологий Объединенного института ядерных исследований, Санкт-Петербургский государственный университет.