Прикладная математика и информатика

01.04.02На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания
  • Прикладная математика, конкурс документов (для граждан РФ и соотечественников)
  • Прикладная математика, конкурс документов, ТРКИ–2 (для иностранных граждан)
Профили подготовки
  • Динамические системы, эволюционные уравнения, экстремальные задачи и математическая кибернетика
  • Статистическое моделирование
Основные учебные курсы
  • Адаптивные системы и их приложения в кибернетике и робототехнике
  • Анализ многомерных данных на компьютере
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Дискретные и вероятностные модели
  • Компьютерные вычисления с распараллеливанием
  • Компьютерный практикум по кибернетике
  • Математические модели обработки сигналов
  • Математические модели сложных динамических систем
  • Математические модели сложных динамических систем
  • Метод Монте-Карло и параллельные стохастические вычисления
  • Модели финансовой математики и статистическое моделирование
  • Непрерывные математические модели
  • Применение статистических методов к реальным данным
  • Сетевые кибернетические системы
  • Управление проектами и качество проектов
Преимущества образования

Математическое моделирование при создании и анализе управляемых и неуправляемых динамических систем — в настоящий момент активно развивающаяся область прикладной математики и информатики, что открывает для студентов и выпускников неограниченные возможности для участия в исследованиях и представлении результатов в ведущих российских и зарубежных научных журналах и на международных конференциях. Работа на высокопроизводительной вычислительной технике открывает студентам возможность активно участвовать в развитии национальной системы ИТ-образования. Фундаментальная подготовка в русле традиций петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей управляемых процессов и динамических объектов, а также статистических моделей для решения задач науки, техники, биологии, экономики и управления.

Известные преподаватели
  • Г. А. Леонов — декан Математико-механического факультета, заведующий кафедрой прикладной кибернетики СПбГУ, член-корреспондент РАН, доктор физико-математических наук, профессор, лауреат Государственной премии СССР, премии имени А. А. Андронова РАН; специалист в области теории управления, теории устойчивости, нелинейных колебаний и теории синхронизации электромеханических и электронных систем, автор более 450 научных работ, из них 21 монографии (более 180 научных работ после избрания членом-корреспондентом РАН в 2006 г.)
  • С. М. Ермаков — заведующий кафедрой статистического моделирования СПбГУ, доктор физико-математических наук, профессор, лауреат Государственной премии СССР; один из создателей современных методов защиты от излучений, основатель петербургской школы планирования эксперимента, известный специалист в области стохастических вычислений и их приложений, автор более 270 научных работ, в том числе десяти монографий
  • В. Б. Мелас — профессор кафедры статистического моделирования СПбГУ, доктор физико-математических наук, известный специалист в области прикладной математической статистики (планирование эксперимента, регрессионный анализ) и стохастического моделирования сложных систем; автор более 200 научных работ, в том числе четырех монографий, две из которых опубликованы на английском языке; имеет публикации в престижных международных журналах Annals of Statistics, Journal of the Royal Staistical Society, Journal of American Statistical Association
  • А. Л. Фрадков — заведующий кафедрой теоретической кибернетики СПбГУ, доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией «Управление сложными системами» Института проблем машиноведения РАН; автор более 600 научных трудов по теории нелинейных и адаптивных систем управления, колебательным и хаотическим системам, кибернетической физике; почетный член Международной федерации по автоматическому управлению (IFAC Fellow); почетный член Международного института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE Fellow); президент-основатель Международного общества физики и управления (IPACS); главный редактор международного научного журнала Cybernetics and Physics
  • А. С. Матвеев — профессор кафедры теоретической кибернетики СПбГУ, приглашенный профессор Университета Нового Южного Уэльса (Австралия), доктор физико-математических наук, профессор; известный специалист по оптимальному управлению, сетевым и гибридным динамическим системам, математической робототехнике; автор более 200 научных трудов, в том числе четырех монографий, изданных в ведущих международных издательствах; дважды лауреат премии СПбГУ за научные труды
  • А. Н. Терехов — выпускник СПбГУ, окончил с отличием Математико-механический факультет, автор более 110 публикаций, из них четырех книг; генеральный директор ООО «Ланит-терком», член правления и один из основателей компании-производителя программного обеспечения по России «Руссофт», сопредседатель программного комитета крупнейшей в России конференции SECR
  • И. В. Романовский — доктор физико-математических наук, заведующий и профессор кафедры исследования операций СПбГУ; автор целого ряда эффективных алгоритмов для решения многочисленных оптимизационных задач, включая компьютерную реализацию этих алгоритмов; опубликовал свыше 160 научных и учебно-методических работ, среди которых следует отметить учебное пособие по прикладной математике и информатике «Дискретный анализ», которое легло в основу разработанного им одноименного курса
Основные направления исследований
  • Динамические системы. Эволюционные уравнения. Экстремальные задачи
  • Математическая кибернетика. Распараллеливание вычислений
  • Статистическое моделирование
Будущая карьера

Выпускники готовы к научно-исследовательской и педагогической деятельности широкого профиля в научно-исследовательских центрах, научно-производственных предприятиях, бизнес-компаниях, вузах и многих других организациях.

Организации, в которых работают выпускники
  • Dell EMC
  • Digital Design
  • Jet Brains
  • Oracle Corporation
  • Военно-морской политехнический институт и оборонные предприятия
  • Группа компаний «Геоскан»
  • Группа компаний «Транзас»
  • Институт проблем машиноведения РАН
  • Ланит-терком
  • Руссофт
  • Санкт-Петербургский государственный университет и университеты США, Франции, Голландии, Австралии
  • Яндекс