Надежность и безопасность сложных систем

01.04.02На русском языке

Уровень обучения Магистратура

Форма обучения Очная

Продолжительность обучения 2 года

Вступительные испытания и профили подготовки

Профиль подготовки: «Методы прикладной математики в задачах анализа надежности и безопасности объектов жизнедеятельности». Вступительные испытания: «Прикладная математика», конкурс документов (для граждан РФ и соотечественников), «Прикладная математика», конкурс документов, ТРКИ–2 (для иностранных граждан).

Особые условия

Количество мест, выделяемых для поступления на программу «Надежность и безопасность сложных систем», является общим для следующих программ:

  • Исследование операций и системный анализ

  • Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности

  • Математическое моделирование в задачах естествознания

  • Методы прикладной математики и информатики в задачах управления

  • Надежность и безопасность сложных систем

  • Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики

  • Прикладная математика и информатика в задачах цифрового управления

  • Прикладные информационные технологии. Информационные экспертные системы

Основные учебные курсы
  • Актуальные проблемы надежности и безопасности объектов жизнедеятельности
  • Биофизика антропогенных и техногенных процессов
  • Инженерно-ориентированные пакеты прикладных программ
  • Иностранный язык
  • Информационные ресурсы и методы обучения на основе современных технологий
  • История и методология прикладной математики и информатики
  • Математическая физика диссипативных процессов
  • Математические модели экосистем
  • Непрерывные математические модели
  • Основы теории надежности
  • Проблемы радиационной безопасности
  • Расчет надежности систем
  • Современная философия и методология науки
  • Численные методы решения нелинейных краевых задач
Преимущества образования

Актуальность образовательной программы подтверждается реализуемой на федеральном уровне технологической платформой «Комплексная безопасность промышленности и энергетики». Фундаментальная подготовка в русле традиций петербургской математической школы позволяет выпускникам обоснованно применять методы прикладной математики и компьютерных технологий при создании, анализе и использовании математических моделей пространственно-временных процессов для решения задач науки, техники, экономики и управления. Обучение нацелено на развитие навыков логического мышления, анализа и синтеза информации, необходимых в любых областях жизнедеятельности.

Программа является практико-ориентированной: включает научно-производственную практику на различных предприятиях. Работа на высокопроизводительной вычислительной технике с использованием современных программных пакетов для научно-исследовательской и проектной деятельности в мировой практике открывает студентам возможность широкого применения полученных знаний и навыков в различных областях деятельности. Поддерживается программа академической мобильности, допускающая включенное обучение студентов в зарубежных университетах.

Основные направления исследований

Математическое и компьютерное моделирование в области экономики, биомеханики, экологии и медицины, механики сплошных сред, теории разрушения.

Парктика и будущая карьера

Выпускники получают навыки проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок широкого профиля; они способны к проектной, производственно-технологической, консалтинговой и организационно-управленческой деятельности, связанной с использованием логики, математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий и аппаратно-программных комплексов; также могут вести преподавательскую деятельность.

Места прохождения практики
  • Комитет по здравоохранению Санкт-Петербурга
  • Научно-производственное предприятие «СпецТек»
  • ФГУП «Крыловский государственный научный центр»
  • ЦНИИ «Электроприбор»
Организации, где работают выпускники
  • ABBYY LLC
  • KPMG
  • Mail.ru Group
  • PTC, Inc (США)
  • АО «Концерн ЦНИИ электроприбор»
  • АО «Сбертех»
  • Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом»
  • Институт океанологии имени П. П. Ширшова РАН
  • Международный банковский институт
  • ООО «Первый БИТ»
  • ООО «Яндекс»
  • ПАО «Ленэнерго»
  • ПАО «Сбербанк России»
  • ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова»
  • ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет»
  • ФГУП «Крыловский государственный научный центр»